統(tǒng)計基礎實驗

前言

21世紀是信息經濟時代，信息經濟所依賴的不只是信息處理手段的先進性，更重要的是信息收集、整理的準確性，而準確的信息收集、整理離不開統(tǒng)計學學科的發(fā)展。因此，統(tǒng)計學被稱為21世紀最有發(fā)展前途的學科之一。對于高等院校經濟類和管理類的學生來講，統(tǒng)計學原理則是統(tǒng)計學的入門課程。為了能夠學以致用，達到理論與實踐的結合，必須進一步加強對學生統(tǒng)計實踐能力的培養(yǎng)，即培養(yǎng)學生使用統(tǒng)計軟件處理和分析數(shù)據的能力。因而統(tǒng)計實驗教學是統(tǒng)計教育的一個重要組成部分，是統(tǒng)計理論學習的繼續(xù)、補充和發(fā)展，是使高校培養(yǎng)出來的學生更好地符合社會需要的一個重要步驟?；谄占靶院鸵子诓僮鞯脑瓌t，我們選用了Exce1作為基本的統(tǒng)計分析工具。從統(tǒng)計工作的實際出發(fā)，比較全面地介紹了Exce1在統(tǒng)計工作中的應用。本教材涵蓋以下常見的統(tǒng)計分析方法：描述統(tǒng)計（包括計算描述統(tǒng)計指標、編制分布數(shù)列、繪制統(tǒng)計圖等）、概率計算與隨機抽樣、參數(shù)估計、假設檢驗（包括參數(shù)與非參數(shù)檢驗）、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析等。本教材在結構安排上，按照統(tǒng)計學原理課程的體系結構組織上述統(tǒng)計分析功能模塊。在每章的各個小節(jié)（即每一個基礎的統(tǒng)計分析功能模塊）包括兩部分內容：第一部分是所涉及的統(tǒng)計基本原理與方法；第二部分是統(tǒng)計實驗，具體講解Exce1在統(tǒng)計分析工作中的應用。在講解統(tǒng)計基本原理時，力求避免繁瑣的計算公式推導，強調對統(tǒng)計過程和方法的理解；在講解統(tǒng)計實驗時，重點介紹具體的操作步驟與注意事項，強調對解決實際問題能力的培養(yǎng)。各個實驗大致包括以下幾個部分的內容：（1）實驗目的，概述一個實驗應達到的目的；（2）實驗內容，給出實驗所要用到的數(shù)據和實驗要求；（3）實驗步驟，具體說明操作步驟及注意事項，是實驗的主體。我們并沒有在各個實驗中單獨地闡述實驗原理，而是將實驗原理統(tǒng)一放在各小節(jié)的第一部分首先講解，這是本教材的一個特點，主要目的是為了更緊密地與統(tǒng)計學原理課程相結合，以方便統(tǒng)計學原理的教學。

內容概要

基于普及性和易于操作的原則，我們選用了Excel作為基本的統(tǒng)計分析工具。從統(tǒng)計工作的實際出發(fā)，比較全面地介紹了Excel在統(tǒng)計工作中的應用?！督y(tǒng)計基礎實驗》涵蓋以下常見的統(tǒng)計分析方法：描述統(tǒng)計（包括計算描述統(tǒng)計指標、編制分布數(shù)列、繪制統(tǒng)計圖等）、概率計算與隨機抽樣、參數(shù)估計、假設檢驗（包括參數(shù)與非參數(shù)檢驗）、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析等。旨在使學生通過具體的實驗操作，加深對統(tǒng)計理論與方法的認識，并系統(tǒng)掌握各種基本的統(tǒng)計數(shù)據處理方法，培養(yǎng)學生綜合運用計算機和統(tǒng)計學方法去認識社會經濟規(guī)律的能力，尤其注重學生動手能力的開發(fā)和培養(yǎng)。

書籍目錄

前言第一章 Excel統(tǒng)計功能與基本操作簡介　第一節(jié) Excel的統(tǒng)計分析功能　　一、分析工具庫　　二、公式與函數(shù)　　三、圖表功能　　四、VBA編程　第二節(jié) Excel基礎知識　　一、熟悉Excel　　二、輸入數(shù)據　　三、編輯工作表　　四、數(shù)據整理　　五、使用公式和函數(shù)第二章 描述性統(tǒng)計分析　第一節(jié) 分布數(shù)列　　一、頻數(shù)分布原理　　二、使用Excel編制分布數(shù)列　　實驗2-1 連續(xù)變量分布數(shù)列的編制　　實驗2-2 離散變量分布數(shù)列的編制　第二節(jié) 統(tǒng)計圖　　一、常見統(tǒng)計圖介紹　　二、使用Excel繪制統(tǒng)計圖　　實驗2-3 柱形圖的繪制　　實驗2-4 餅圖的繪制　　實驗2-5 直方圖的繪制　　實驗2-6 曲線圖／折線圖的繪制　第三節(jié) 描述統(tǒng)計量　　一、數(shù)據分布特征的描述　　二、使用Excel計算描述統(tǒng)計量　　實驗2-7 使用“描述統(tǒng)計”分析工具計算描述統(tǒng)計量　　實驗2-8 使用“分類匯總”功能計算描述統(tǒng)計量　　實驗2-9 使用“數(shù)據透視表”計算描述統(tǒng)計量　　實驗2-10 計算分組資料的描述統(tǒng)計量第三章 概率計算與隨機抽樣　第一節(jié) 概率計算　　一、概率與概率分布　　二、使用Excel計算概率　　實驗3-1 二項分布概率的計算　　實驗3-2 泊松分布概率計算　　實驗3-3 超幾何分布概率計算　　實驗3-4 正態(tài)分布概率計算　　實驗3-5 卡方分布概率計算　　實驗3-6 t分布概率計算　　實驗3-7 F分布概率計算　　實驗3-8 排列組合與階乘函數(shù)計算概率　　實驗3-9 概率密度函數(shù)圖的繪制　第二節(jié) 隨機抽樣　　一、抽樣的基本概念　　二、Excel在抽樣中的應用　　實驗3-10 使用隨機數(shù)發(fā)生器創(chuàng)建隨機數(shù)　　實驗3-11 使用隨機數(shù)函數(shù)創(chuàng)建隨機數(shù)　　實驗3-12 正態(tài)分布的模擬　　實驗3-13 隨機抽樣第四章 參數(shù)估計與假設檢驗　第一節(jié) 參數(shù)估計　　一、參數(shù)估計的基本原理　　二、使用Excel進行區(qū)間估計　　實驗4-1 總體均值的區(qū)間估計：大樣本　　實驗4-2 總體均值的區(qū)間估計：小樣本　　實驗4-3 總體成數(shù)的估計　　實驗4-4 總體方差的估計　第二節(jié) 參數(shù)檢驗　　一、參數(shù)檢驗的基本原理　　二、使用Excel進行參數(shù)檢驗　　實驗4-5 單一總體均值檢驗：大樣本　　實驗4-6 單一總體均值檢驗：正態(tài)總體，方差已知　　實驗4-7 單一總體均值檢驗：正態(tài)總體，方差未知　　實驗4-8 兩個總體的均值檢驗：總體方差未知，大樣本　　實驗4-9 兩獨立樣本t檢驗　　實驗4-10 配對樣本t檢驗　　實驗4-11 單一總體成數(shù)的假設檢驗　　實驗4-12 兩個總體的成數(shù)檢驗　　實驗4-13 單一總體方差的假設檢驗　　實驗4-14 兩個總體的方差檢驗　第三節(jié) 非參數(shù)檢驗　　一、非參數(shù)檢驗的基本原理　　二、使用Excel進行非參數(shù)檢驗　　實驗4-15 卡方檢驗　　實驗4-16 單樣本符號檢驗　　實驗4-17 配對樣本的符號檢驗　　實驗4-18 秩和檢驗　　實驗4-19 游程檢驗第五章 方差分析　第一節(jié) 單因素方差分析　　一、方差分析問題的提出　　二、單因素方差分析的基本原理　　三、使用Excel進行單因素方差分析　　實驗5-1 單因素方差分析　第二節(jié) 雙因素方差分析　　一、雙因素方差分析的基本原理　　二、使用Excel進行雙因素方差分析　　實驗5-2 無交互作用的雙因素方差分析　　實驗5-3 有交互作用的雙因素方差分析第六章 相關與回歸分析　第一節(jié) 相關分析　　一、相關分析的基本原理　　二、使用Excel進行相關分析　　實驗6-1 計算協(xié)方差　　實驗6-2 計算相關系數(shù)　　實驗6-3 繪制相關圖　第二節(jié) 回歸分析　　一、回歸分析的基本原理　　二、使用Excel進行回歸分析　　實驗6-4 一元線性回歸分析與預測　　實驗6-5 多元線性回歸分析和預測　　實驗6-6 非線性回歸分析第七章 時間序列分析　第一節(jié) 平均發(fā)展速度　　一、平均發(fā)展速度的計算方法　　二、使用Excel計算平均發(fā)展速度　　實驗7-1 基于幾何平均法的平均發(fā)展速度　　實驗7-2 基于方程式法的平均發(fā)展速度　第二節(jié) 長期趨勢的測定　　一、長期趨勢測定方法　　二、使用Excel測定長期趨勢　　實驗7-3 移動平均法測定長期趨勢　　實驗7-4 趨勢模型法測定長期趨勢　第三節(jié) 季節(jié) 變動與循環(huán)變動的測定　　一、季節(jié) 變動與循環(huán)變動測定方法　　二、使用Excel測定季節(jié) 與循環(huán)變動　　實驗7-5 季節(jié) 變動的測定　　實驗7-6 循環(huán)變動的測定　第四節(jié) 時間序列預測　　一、時間序列預測方法　　二、使用Excel進行時間序列模型預測　　實驗7-7 時間序列模型的預測附錄一 Excel統(tǒng)計分析工具庫附錄二 常用統(tǒng)計函數(shù)參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：如果檢驗結果接受原假設，則有充分證據表明地點因素對分店的日營業(yè)額沒有實質性影響；如果拒絕原假設，則有充分證據說明地點因素對日營業(yè)額有顯著影響。在具體學習方差分析之前，我們先介紹方差分析中的基本概念：1.因素。因素又稱因子，是在實驗中或在抽樣時發(fā)生變化的“量”，通常用A、B、C、…表示。上述的“地點”就是一個變化的因素，這個因素是可能對分店的日均營業(yè)額產生影響的因子。方差分析的目的就是分析因子對實驗或抽樣的結果有無顯著影響。如果在實驗中變化的因素只有一個，這時的方差分析稱為單因素方差分析；在實驗中變化的因素不只一個時，就稱多因素方差分析。雙因素方差分析是多因素方差分析的最簡單情形。2.水平。因子在實驗中的不同狀態(tài)稱作水平。3.交互影響。當方差分析過程中的影響因子不唯一時，這些因子間是否獨立，是否存在相互影響，是有必要注意的問題。如果因子間存在相互作用，我們稱之為“交互影響”；如果因子間是相互獨立的，則稱為無交互影響。交互影響有時也稱為交互作用，是對實驗結果產生作用的一個新因素，分析過程中，有必要將它的影響作用也單獨分離開來。二、單因素方差分析的基本原理（一）單因素條件下離差平方和的分解單因素指的是因子唯一。為了檢驗該因子的不同水平下的總體均值是否有顯著差異，我們可針對因子的不同水平進行試驗或抽樣；把因子處在不同水平上抽得的樣本看作是來自不同總體的樣本，然后檢驗這些不同總體的均值是否相等。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    統(tǒng)計基礎實驗 PDF格式下載

---