區(qū)域景觀格局時空綜合模型系統(tǒng)及實證研究

內(nèi)容概要

　　《區(qū)域景觀格局時空綜合模型系統(tǒng)及實證研究》系統(tǒng)地論述貝葉斯非線性回歸模型的基本理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用問題。主要內(nèi)容包括：①景觀的驅(qū)動因子模型，將非量化驅(qū)動因子的影響也考慮在模型的建立之中；②區(qū)域景觀關(guān)鍵點模型，定性研究上升為定量研究；③貝葉斯一馬爾可夫預(yù)測模型，考慮區(qū)域全局效應(yīng)的景觀斑塊數(shù)量變化預(yù)測模型。這拓展了應(yīng)用數(shù)學(xué)的新領(lǐng)域。這本書預(yù)期是會受到相關(guān)專業(yè)的讀者歡迎的。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  區(qū)域景觀格局的研究背景  1.2  國內(nèi)外區(qū)域景觀格局研究的現(xiàn)狀及趨勢  1.3  景觀格局研究中的數(shù)學(xué)模型  1.4  景觀格局研究評述第2章  景觀格局時空綜合模型系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)  2.1  景觀生態(tài)學(xué)基礎(chǔ)    2.1.1  景觀生態(tài)的基本概念    2.1.2  景觀的動態(tài)分析    2.1.3  景觀驅(qū)動因子    2.1.4  景觀的區(qū)域規(guī)劃理論    2.1.5  景觀與土地可持續(xù)利用  2.2  新經(jīng)濟(jì)地理理論  2.3  相關(guān)數(shù)理基礎(chǔ)    2.3.1  Bayes統(tǒng)計    2.3.2  常均值折扣模型    2.3.3  構(gòu)造先驗分布的策略    2.3.4   MCMC方法(Markov Chain Monte Carlo Simulation)    2.3.5  粗糙集理論    2.3.6  典型相關(guān)分析  2.4  技術(shù)及相關(guān)軟件介紹    2.4.1  遙感、地理信息系統(tǒng)(GIS)    2.4.2  景觀分析與Fragstats    2.4.3  貝葉斯模型的模擬方法與OpenBUGS軟件包    2.4.4  數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)與ROSETTA、SPSS應(yīng)用軟件  2.5  本章小結(jié)第3章  區(qū)域景觀格局研究中的基礎(chǔ)資料分析  3.1  研究區(qū)域概況(建模環(huán)境)  3.2  研究區(qū)域的土地分類體系(數(shù)據(jù)資源)及多期景觀生態(tài)類型圖的生成    3.2.1  區(qū)域景觀(土地)類型分類    3.2.2  基于GIS技術(shù)的景觀數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)源    3.2.3  統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)預(yù)處理  3.3  江蘇省五個時期的景觀生態(tài)類型圖的生成    3.3.1  景觀生態(tài)類型圖的生成的技術(shù)路線    3.3.2  五個時期的景觀格局生態(tài)類型圖    3.3.3  研究區(qū)域景觀格局的定性分析  3.4  五個時期的景觀格局指數(shù)    3.4.1  景觀格局指數(shù)數(shù)據(jù)選取    3.4.2  被選取的區(qū)域景觀格局指數(shù)的生態(tài)學(xué)意義    3.4.3  景觀格局指數(shù)的斑塊和景觀級別上的比較分析    3.4.4  四個時期斑塊間的轉(zhuǎn)移狀況矩陣  3.5  景觀格局綜合分析    3.5.1  五個時期的景觀格局指數(shù)變化(時間尺度景觀格局指數(shù))    3.5.2  四個階段的景觀格局變化    3.5.3  三個區(qū)域的景觀格局指數(shù)變化    3.5.4  主要的景觀斑塊類型的變化分析及斑塊類型轉(zhuǎn)換流量分析  3.6  沿海建造用地的分區(qū)域景觀格局分析  3.7  本章小結(jié)第4章  貝葉斯框架下的區(qū)域景觀綜合模型構(gòu)建  4.1  景觀模型分類及貝葉斯思想解決景觀格局研究問題的理由    4.1.1  景觀格局研究的模型分類    4.1.2  貝葉斯思想解決景觀格局研究問題的理由與現(xiàn)狀  4.2  驅(qū)動因子非線性統(tǒng)計模型    4.2.1  模型系統(tǒng)的貝葉斯統(tǒng)計數(shù)理    4.2.2  廣義非線性模型用于本次研究的可行性分析    4.2.3  本研究選用的模型形式    4.2.4  參數(shù)先驗分布的選取    4.2.5  模型的參數(shù)推斷算法(EM算法)  4.3  強(qiáng)影響點判斷的模型    4.3.1  異常點與強(qiáng)影響點    4.3.2  研究所采用的判斷統(tǒng)計量形式((200k距離)    4.3.3  獲得廣義CooK統(tǒng)計量的算法過程  4.4  動態(tài)貝葉斯景觀格局預(yù)測模型    4.4.1  預(yù)測模型的種類與選擇    4.4.2  目前狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣系統(tǒng)預(yù)測中存在的問題    4.4.3  非突變貝葉斯轉(zhuǎn)移概率模型的數(shù)理基礎(chǔ)  4.5  本章小結(jié)第5章  區(qū)域景觀格局驅(qū)動因子分析  5.1  研究區(qū)域景觀格局的驅(qū)動因子分類分析    5.1.1  交通對區(qū)域景觀格局的影響    5.1.2  人口對土地利用／覆被變化的影響    5.1.3  社會政策驅(qū)動  5.2  驅(qū)動因子篩選的重要性  5.3  基于時間尺度的驅(qū)動因子屬性約簡分析    5.3.1  屬性因子與景觀綜合指數(shù)決策因子的確定    5.3.2  模型符號系統(tǒng)建立    5.3.3  屬性聚類與決策因子的確定  5.4  對驅(qū)動因子的決策屬性的分析結(jié)果    5.4.1  人口屬性因子與ILI決策因子分析    5.4.2  第二產(chǎn)業(yè)屬性因子與ILI決策因子分析    5.4.3  交通屬性因子與ILI決策因子分析    5.4.4  耕地屬性因子與ILI決策因子分析  5.5  空間區(qū)位的驅(qū)動因子典型相關(guān)分析    5.5.1  研究方法及研究基礎(chǔ)    5.5.2  典型相關(guān)模型實現(xiàn)過程  5.6  本章小結(jié)第6章  區(qū)域貝葉斯綜合模型的實證研究  6.1  驅(qū)動因子廣義線性模型實證研究    6.1.1  江蘇沿海區(qū)域概況    6.1.2  沿海建造用地的數(shù)據(jù)獲取及驅(qū)動因子分析    6.1.3  概念圖與模型參數(shù)的確定    6.1.4  結(jié)果分析  6.2  景觀生態(tài)戰(zhàn)略點模型的實證研究    6.2.1  景觀生態(tài)戰(zhàn)略點理論    6.2.2  數(shù)據(jù)的獲取    6.2.3  結(jié)果分析  6.3  江蘇省景觀格局變化的預(yù)測    6.3.1  馬爾可夫預(yù)測模型的局限性    6.3.2  江蘇省景觀格局的定性預(yù)測    6.3.3  數(shù)據(jù)的整理及景觀轉(zhuǎn)移矩陣的生成過程    6.3.4  預(yù)測結(jié)果    6.3.5  結(jié)果分析  6.4  本章小結(jié)第7章  結(jié)論與討論  7.1  區(qū)域景觀格局時空動態(tài)    7.1.1  江蘇省省域范圍內(nèi)的景觀格局時空變化    7.1.2  江蘇省沿海區(qū)域的景觀格局時空變化  7.2  景觀格局時空綜合模型系統(tǒng)的建立    7.2.1  模型理論系統(tǒng)對景觀格局研究的理論發(fā)展    7.2.2  時空綜合模型系統(tǒng)的三個部分  7.3  實證研究部分    7.3.1  江蘇沿海區(qū)域的景觀格局變化——建造用地變化與驅(qū)動因子    7.3.2  江蘇沿海區(qū)域強(qiáng)影響點選取    7.3.3  江蘇省景觀格局變化預(yù)測  7.4  研究中的不足與展望    7.4.1  研究中的不足    7.4.2  研究展望參考文獻(xiàn)后記

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沈競主編的《區(qū)域景觀格局時空綜合模型系統(tǒng)及實證研究》系統(tǒng)地論述貝葉斯非線性回歸模型的基本理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用問題。主要內(nèi)容包括：①景觀的驅(qū)動因子模型，將非量化驅(qū)動因子的影響也考慮在模型的建立之中；②區(qū)域景觀關(guān)鍵點模型，定性研究上升為定量研究；③貝葉斯一馬爾可夫預(yù)測模型，考慮區(qū)域全局效應(yīng)的景觀斑塊數(shù)量變化預(yù)測模型。這拓展了應(yīng)用數(shù)學(xué)的新領(lǐng)域。這本書預(yù)期是會受到相關(guān)專業(yè)的讀者歡迎的。

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