信號(hào)檢測(cè)與估值

內(nèi)容概要

　　《信號(hào)檢測(cè)與估值》是作者梁紅、張效民根據(jù)教學(xué)大綱要求，在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，吸取多年從事水聲信號(hào)處理的科研成果，以及參考國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上編寫的。全書共6章，主要介紹信號(hào)檢測(cè)和信號(hào)參量估計(jì)的基本理論和應(yīng)用，可為今后從事通信、雷達(dá)、聲吶、魚水雷等信號(hào)處理專業(yè)的學(xué)生打下扎實(shí)的理論基礎(chǔ)；同時(shí)，信號(hào)檢測(cè)和估計(jì)理論的基本概念、基本理論和分析問題的基本方法也可為解決實(shí)際信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)等問題打下良好的基礎(chǔ)。
　　《信號(hào)檢測(cè)與估值》可供信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)等電子類學(xué)科的高年級(jí)本科生和研究生作為教材使用，也可供雷達(dá)、聲吶、通信等相關(guān)專業(yè)的科研、工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第一章 引言
1.1信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的研究對(duì)象和處理方法
1.2信號(hào)的檢測(cè)與估計(jì)理論概述
1.3內(nèi)容編排
第二章 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的基礎(chǔ)知識(shí)
2.1條件概率與貝葉斯公式
2.2隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述
2.2.1隨機(jī)過程的基本概念
2.2.2隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述
2.2.3隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)平均量
2.2.4隨機(jī)過程的正交性、不相關(guān)性和統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
2.2.5平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度
2.3幾種重要的概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
2.3.1高斯（正態(tài)）分布
2.3.2chi平方（中心化）分布
2.3.3chi平方（非中心化）分布
2.3.4瑞利分布
2.3.5萊斯分布
2.4白噪聲、高斯白噪聲和有色噪聲
2.4.1白噪聲和高斯白噪聲
2.4.2有色噪聲
2.5蒙特卡羅實(shí)驗(yàn)性能評(píng)估
第三章 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論
3.1假設(shè)檢驗(yàn)
3.1.1二元假設(shè)檢驗(yàn)
3.1.2多元假設(shè)檢驗(yàn)
3.1.3統(tǒng)計(jì)信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想
3.2判決準(zhǔn)則
3.2.1貝葉斯（Bayes）準(zhǔn)則
3.2.2最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則
3.2.3最大似然準(zhǔn)則
3.2.4奈曼-皮爾遜（Neyman-Pearson）準(zhǔn)則
3.2.5極小化極大準(zhǔn)則
3.3多元假設(shè)檢驗(yàn)的判決準(zhǔn)則
3.3.1多元假設(shè)檢驗(yàn)的貝葉斯準(zhǔn)則
3.3.2多元假設(shè)檢驗(yàn)的最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則
3.3.3多元假設(shè)檢驗(yàn)的最大似然準(zhǔn)則
習(xí)題
第四章 信號(hào)波形檢測(cè)
4.1匹配濾波器理論
4.1.1匹配濾波器的概念
4.1.2輸出信噪比的定義
4.1.3匹配濾波器的設(shè)計(jì)
4.1.4匹配濾波器的性質(zhì)
4.1.5匹配濾波器的實(shí)現(xiàn)
4.1.6有色噪聲背景下的匹配濾波器
4.2確知信號(hào)的檢測(cè)
4.2.1獨(dú)立樣本的獲取
4.2.2接收機(jī)的設(shè)計(jì)（求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的過程）
4.2.3接收機(jī)的性能
4.3參量信號(hào)的檢測(cè)--貝葉斯方法
4.3.1貝葉斯方法原理
4.3.2高斯白噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)波形檢測(cè)
4.3.3高斯白噪聲中振幅和相位信號(hào)波形檢測(cè)
4.3.4高斯白噪聲中隨機(jī)到達(dá)頻率信號(hào)波形檢測(cè)
4.3.5高斯白噪聲中隨機(jī)到達(dá)時(shí)間信號(hào)波形檢測(cè)
4.3.6高斯白噪聲中隨機(jī)頻率和到達(dá)時(shí)間信號(hào)波形檢測(cè)
4.4參量信號(hào)的檢測(cè)--廣義似然比方法
4.4.1廣義似然比方法原理
4.4.2高斯白噪聲中幅度未知信號(hào)波形檢測(cè)
4.4.3高斯白噪聲中未知到達(dá)時(shí)間信號(hào)波形檢測(cè)
4.4.4高斯白噪聲中正弦信號(hào)波形檢測(cè)
4.5一致最大勢(shì)檢測(cè)器
4.6高斯白噪聲中高斯分布隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)
4.6.1檢測(cè)的判決表示式
4.6.2接收機(jī)結(jié)構(gòu)
4.6.3接收機(jī)的性能分析
習(xí)題
第五章 信號(hào)參量的估計(jì)
5.1引言
5.2估計(jì)量的性質(zhì)
5.2.1無(wú)偏性
5.2.2有效性
5.2.3一致性
5.2.4充分性
5.3貝葉斯估計(jì)
5.3.1貝葉斯估計(jì)（BayesEstimation）準(zhǔn)則
5.3.2最小均方誤差估計(jì)
5.3.3后驗(yàn)中值估計(jì)
5.3.4最大后驗(yàn)概率估計(jì)
5.3.5最小均方誤差估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)
5.4最大似然估計(jì)
5.4.1最大似然估計(jì)
5.4.2高斯白噪聲中信號(hào)參量的估計(jì)
5.5線性最小均方估計(jì)
5.5.1線性最小均方估計(jì)
5.5.2線性最小均方估計(jì)量的性質(zhì)
5.5.3線性最小均方遞推估計(jì)
5.5.4非白噪聲中信號(hào)參量的估計(jì)
5.6多參量估計(jì)
5.6.1貝葉斯估計(jì)與最大似然估計(jì)
5.6.2線性最小均方估計(jì)
5.7最小二乘估計(jì)
5.7.1最小二乘估計(jì)方法
5.7.2線性最小二乘估計(jì)
5.7.3線性最小二乘加權(quán)估計(jì)
5.7.4線性最小二乘遞推估計(jì)
5.7.5單參量的線性最小二乘估計(jì)
5.7.6非線性最小二乘估計(jì)
習(xí)題
第六章 信號(hào)波形估計(jì)
6.1引言
6.1.1信號(hào)波形估計(jì)的基本概念
6.1.2信號(hào)波形估計(jì)的準(zhǔn)則和方法
6.2正交原理與投影
6.2.1正交投影的概念
6.2.2正交投影的引理
6.3維納濾波
6.3.1連續(xù)過程的維納濾波
6.3.2離散過程的維納濾波
6.4離散卡爾曼濾波
6.4.1離散卡爾曼濾波的信號(hào)模型--離散狀態(tài)方程和觀測(cè)方程
6.4.2散卡爾曼濾波
6.4.3狀態(tài)為標(biāo)量時(shí)的離散卡爾曼濾波
6.5維納濾波與卡爾曼濾波的關(guān)系
附錄
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　梁紅、張效民編著的《信號(hào)檢測(cè)與估值》共6章。第一章概述了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本概念，給出了《電子通信與自動(dòng)控制技術(shù)高等學(xué)校規(guī)劃教材：信號(hào)檢測(cè)與估值》的內(nèi)容安排。第二章簡(jiǎn)要介紹了隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述和主要統(tǒng)計(jì)特性，幾種常用的概率密度函數(shù)和白噪聲及有色噪聲的概念。第三章論述了信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)的基本概念和判決準(zhǔn)則。第四章在研究了匹配濾波器理論和性質(zhì)的預(yù)備知識(shí)后，詳細(xì)討論了確知信號(hào)和參量信號(hào)情形下接收機(jī)的結(jié)構(gòu)和性能，并討論了高斯白噪聲中隨機(jī)信號(hào)檢測(cè)原理。第五章重點(diǎn)討論了信號(hào)參量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)理論，包括估計(jì)量的性質(zhì)及常用估計(jì)方法，簡(jiǎn)要討論了多參量的同時(shí)估計(jì)問題。第六章是信號(hào)波形的估計(jì)問題，重點(diǎn)討論了連續(xù)、離散維納濾波器的設(shè)計(jì)，離散卡爾曼濾波的信號(hào)模型、遞推計(jì)算方法和性質(zhì)。

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