統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件應(yīng)用

前言

高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生到四年級(jí)，已經(jīng)學(xué)習(xí)了“概率論”“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”“時(shí)間序列分析…‘多元統(tǒng)計(jì)分析”等專業(yè)課程，這些課程既有理論方面，又有實(shí)踐應(yīng)用方面，然而在算法和計(jì)算機(jī)模擬方面還缺乏介紹。針對(duì)這一問(wèn)題，本書給出了各種隨機(jī)變量產(chǎn)生、各種分布函數(shù)和分位數(shù)計(jì)算的算法，并給出了C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)程序，便于學(xué)生學(xué)習(xí)和使用。對(duì)概率中的古典概型、幾何概型、大數(shù)定律等，只有通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬，才能更好地理解概念及問(wèn)題本身，同時(shí)掌握利用隨機(jī)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證理論計(jì)算的方法，本書對(duì)這些問(wèn)題給出了模擬方法與程序。對(duì)各種算法，通過(guò)自己編程序?qū)崿F(xiàn)，才能更好地掌握，深刻理解其原理，本書給出的程序?yàn)樽x者提供了一種很好的參考。“時(shí)間序列分析”與“多元統(tǒng)計(jì)分析”都是應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，除學(xué)習(xí)有關(guān)理論外，還需要通過(guò)利用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件如SAS，SPSS進(jìn)行相當(dāng)多的實(shí)際數(shù)據(jù)處理，才能掌握專業(yè)軟件的使用技巧，學(xué)會(huì)利用專業(yè)軟件解決實(shí)際問(wèn)題，也才能更好地掌握專業(yè)書中介紹的各種處理方法，如時(shí)間序列中的AR模型、ARMA模型、ARIMA模型，多元統(tǒng)計(jì)中的回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析等。這些方法與理論，只有通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的處理，對(duì)實(shí)際問(wèn)題的解決，才能獲得切身的感受，將來(lái)在實(shí)際工作中也才能真正懂得如何解決問(wèn)題。本書對(duì)這些統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合具體實(shí)例，然后通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行求解，并給出詳細(xì)操作步驟，對(duì)結(jié)果給出詳細(xì)解釋，便于讀者學(xué)習(xí)掌握。本書的特點(diǎn)是讀者容易掌握，可以幫助讀者掌握統(tǒng)計(jì)軟件的使用方法和統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。本書可作為高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件的教材，也可供需要用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問(wèn)題的讀者使用。

內(nèi)容概要

本書內(nèi)容包括各種常用概率分布的分布函數(shù)、分位數(shù)的算法及程序?qū)崿F(xiàn)，各種常用隨機(jī)變量產(chǎn)生的算法與程序?qū)崿F(xiàn)，概率中典型問(wèn)題的計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)中假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、時(shí)間序列分析的基本方法和軟件實(shí)現(xiàn)。    本書通過(guò)實(shí)際案例引導(dǎo)讀者利用統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，使讀者加深對(duì)概率的理解，提高對(duì)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用能力，達(dá)到利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件，解決實(shí)際問(wèn)題的目的。    本書可作為高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件的教材，也可供需要用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問(wèn)題的讀者使用。

書籍目錄

第1章  常用分布函數(shù)、分位數(shù)算法與程序  1.1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算  1.2  Beta分布、T分布、F分布、二項(xiàng)分布的分布函數(shù)  1.3  x2（n）分布、Poisson分布的函數(shù)和分位數(shù)的計(jì)算第2章  常用隨機(jī)變量產(chǎn)生算法與程序  2.1  [a，b]上均勻分布  2.2  正態(tài)分布  2.3  指數(shù)分布  2.4  x2（n）分布、F（m，n）分布與T（n）分布  2.5  Weibull分布的直接抽樣法  2.6  對(duì)數(shù)正態(tài)分布的變換抽樣法  2.7  Cauchy分布  2.8  二項(xiàng)分布B（n，p）  2.9  Poisson分布  2.10  幾何分布  2.11  負(fù)二項(xiàng)分布第3章  概率中的隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)  3.1  電梯問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.2  信與信封匹配問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.3  投骰子問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.4  電力供應(yīng)問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.5  報(bào)童問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.6  輪船相遇問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.7  蒲豐投針問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.8  摸球問(wèn)題理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.9  參數(shù)矩估計(jì)的理論計(jì)算與模擬實(shí)驗(yàn)  3.10  中心極限定理實(shí)驗(yàn)第4章  假設(shè)檢驗(yàn)  4.1  正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)  4.2  兩組獨(dú)立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)  4.3  分布的假設(shè)檢驗(yàn)第5章  回歸分析  5.1  引言  5.2  回歸分析方法  5.3  軟件實(shí)現(xiàn)第6章  方差分析  6.1  引言  6.2  單因素方差分析  6.3  兩因素方差分析第7章  聚類分析  7.1  引言  7.2  層次聚類分析中的Q型聚類  7.3  層次聚類分析中的R型聚類  7.4  快速聚類分析  7.5  軟件實(shí)現(xiàn)第8章  判別分析  8.1  引言  8.2  理論方法介紹  8.3  軟件實(shí)現(xiàn)第9章  主成分分析  9.1  引言  9.2  理論方法介紹  9.3  軟件實(shí)現(xiàn)第10章  因子分析  10.1  引言  10.2  理論方法介紹  10.3  軟件實(shí)現(xiàn)第11章  典型相關(guān)分析  11.1  引言  11.2  理論方法介紹  11.3  軟件實(shí)現(xiàn)第12章  時(shí)間序列分析  12.1  引言  12.2  時(shí)間序列方法  12.3  軟件實(shí)現(xiàn)  12.4  求解結(jié)果的解答參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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