統(tǒng)計計算與軟件應用

出版時間:2009-6  出版社:西北工業(yè)大學出版社  作者:肖華勇 編  頁數(shù):171  

前言

高等院校統(tǒng)計專業(yè)的學生到四年級,已經學習了“概率論”“數(shù)理統(tǒng)計”“時間序列分析…‘多元統(tǒng)計分析”等專業(yè)課程,這些課程既有理論方面,又有實踐應用方面,然而在算法和計算機模擬方面還缺乏介紹。針對這一問題,本書給出了各種隨機變量產生、各種分布函數(shù)和分位數(shù)計算的算法,并給出了C語言實現(xiàn)程序,便于學生學習和使用。對概率中的古典概型、幾何概型、大數(shù)定律等,只有通過計算機模擬,才能更好地理解概念及問題本身,同時掌握利用隨機實驗驗證理論計算的方法,本書對這些問題給出了模擬方法與程序。對各種算法,通過自己編程序實現(xiàn),才能更好地掌握,深刻理解其原理,本書給出的程序為讀者提供了一種很好的參考?!皶r間序列分析”與“多元統(tǒng)計分析”都是應用性極強的學科,除學習有關理論外,還需要通過利用專業(yè)的統(tǒng)計軟件如SAS,SPSS進行相當多的實際數(shù)據處理,才能掌握專業(yè)軟件的使用技巧,學會利用專業(yè)軟件解決實際問題,也才能更好地掌握專業(yè)書中介紹的各種處理方法,如時間序列中的AR模型、ARMA模型、ARIMA模型,多元統(tǒng)計中的回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析等。這些方法與理論,只有通過對實際數(shù)據的處理,對實際問題的解決,才能獲得切身的感受,將來在實際工作中也才能真正懂得如何解決問題。本書對這些統(tǒng)計方法結合具體實例,然后通過統(tǒng)計軟件進行求解,并給出詳細操作步驟,對結果給出詳細解釋,便于讀者學習掌握。本書的特點是讀者容易掌握,可以幫助讀者掌握統(tǒng)計軟件的使用方法和統(tǒng)計方法的應用。本書可作為高等院校統(tǒng)計專業(yè)高年級學生學習統(tǒng)計軟件的教材,也可供需要用統(tǒng)計軟件解決實際問題的讀者使用。

內容概要

本書內容包括各種常用概率分布的分布函數(shù)、分位數(shù)的算法及程序實現(xiàn),各種常用隨機變量產生的算法與程序實現(xiàn),概率中典型問題的計算機模擬實驗,統(tǒng)計中假設檢驗、回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析的基本方法和軟件實現(xiàn)。    本書通過實際案例引導讀者利用統(tǒng)計軟件來解決實際問題,使讀者加深對概率的理解,提高對統(tǒng)計的應用能力,達到利用統(tǒng)計知識,結合統(tǒng)計軟件,解決實際問題的目的。    本書可作為高等院校統(tǒng)計專業(yè)高年級學生學習統(tǒng)計軟件的教材,也可供需要用統(tǒng)計軟件解決實際問題的讀者使用。

書籍目錄

第1章  常用分布函數(shù)、分位數(shù)算法與程序  1.1  標準正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計算  1.2  Beta分布、T分布、F分布、二項分布的分布函數(shù)  1.3  x2(n)分布、Poisson分布的函數(shù)和分位數(shù)的計算第2章  常用隨機變量產生算法與程序  2.1  [a,b]上均勻分布  2.2  正態(tài)分布  2.3  指數(shù)分布  2.4  x2(n)分布、F(m,n)分布與T(n)分布  2.5  Weibull分布的直接抽樣法  2.6  對數(shù)正態(tài)分布的變換抽樣法  2.7  Cauchy分布  2.8  二項分布B(n,p)  2.9  Poisson分布  2.10  幾何分布  2.11  負二項分布第3章  概率中的隨機模擬實驗  3.1  電梯問題理論計算與模擬實驗  3.2  信與信封匹配問題理論計算與模擬實驗  3.3  投骰子問題理論計算與模擬實驗  3.4  電力供應問題理論計算與模擬實驗  3.5  報童問題理論計算與模擬實驗  3.6  輪船相遇問題理論計算與模擬實驗  3.7  蒲豐投針問題理論計算與模擬實驗  3.8  摸球問題理論計算與模擬實驗  3.9  參數(shù)矩估計的理論計算與模擬實驗  3.10  中心極限定理實驗第4章  假設檢驗  4.1  正態(tài)總體均值和方差的假設檢驗  4.2  兩組獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗  4.3  分布的假設檢驗第5章  回歸分析  5.1  引言  5.2  回歸分析方法  5.3  軟件實現(xiàn)第6章  方差分析  6.1  引言  6.2  單因素方差分析  6.3  兩因素方差分析第7章  聚類分析  7.1  引言  7.2  層次聚類分析中的Q型聚類  7.3  層次聚類分析中的R型聚類  7.4  快速聚類分析  7.5  軟件實現(xiàn)第8章  判別分析  8.1  引言  8.2  理論方法介紹  8.3  軟件實現(xiàn)第9章  主成分分析  9.1  引言  9.2  理論方法介紹  9.3  軟件實現(xiàn)第10章  因子分析  10.1  引言  10.2  理論方法介紹  10.3  軟件實現(xiàn)第11章  典型相關分析  11.1  引言  11.2  理論方法介紹  11.3  軟件實現(xiàn)第12章  時間序列分析  12.1  引言  12.2  時間序列方法  12.3  軟件實現(xiàn)  12.4  求解結果的解答參考文獻

章節(jié)摘錄

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用戶評論 (總計4條)

 
 

  •   能提供c語言的隨機數(shù)生成代碼,卻是很實用.這樣c語言學有所用,還能為與matlab,R聯(lián)合編程提供參考。
  •   我較滿意
  •   剛收到書,大致看了一下,里面有C語言,還有Sass,Spass軟件,希望對我有幫助。物流速度不錯,今天下大雪,路面滑,還是送到家了,非常敬業(yè)。
  •   內容充實,物美價廉,精益求精
 

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