統(tǒng)計計算與軟件應(yīng)用

前言

高等院校統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生到四年級，已經(jīng)學(xué)習(xí)了“概率論”“數(shù)理統(tǒng)計”“時間序列分析…‘多元統(tǒng)計分析”等專業(yè)課程，這些課程既有理論方面，又有實踐應(yīng)用方面，然而在算法和計算機(jī)模擬方面還缺乏介紹。針對這一問題，本書給出了各種隨機(jī)變量產(chǎn)生、各種分布函數(shù)和分位數(shù)計算的算法，并給出了C語言實現(xiàn)程序，便于學(xué)生學(xué)習(xí)和使用。對概率中的古典概型、幾何概型、大數(shù)定律等，只有通過計算機(jī)模擬，才能更好地理解概念及問題本身，同時掌握利用隨機(jī)實驗驗證理論計算的方法，本書對這些問題給出了模擬方法與程序。對各種算法，通過自己編程序?qū)崿F(xiàn)，才能更好地掌握，深刻理解其原理，本書給出的程序為讀者提供了一種很好的參考。“時間序列分析”與“多元統(tǒng)計分析”都是應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，除學(xué)習(xí)有關(guān)理論外，還需要通過利用專業(yè)的統(tǒng)計軟件如SAS，SPSS進(jìn)行相當(dāng)多的實際數(shù)據(jù)處理，才能掌握專業(yè)軟件的使用技巧，學(xué)會利用專業(yè)軟件解決實際問題，也才能更好地掌握專業(yè)書中介紹的各種處理方法，如時間序列中的AR模型、ARMA模型、ARIMA模型，多元統(tǒng)計中的回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析等。這些方法與理論，只有通過對實際數(shù)據(jù)的處理，對實際問題的解決，才能獲得切身的感受，將來在實際工作中也才能真正懂得如何解決問題。本書對這些統(tǒng)計方法結(jié)合具體實例，然后通過統(tǒng)計軟件進(jìn)行求解，并給出詳細(xì)操作步驟，對結(jié)果給出詳細(xì)解釋，便于讀者學(xué)習(xí)掌握。本書的特點是讀者容易掌握，可以幫助讀者掌握統(tǒng)計軟件的使用方法和統(tǒng)計方法的應(yīng)用。本書可作為高等院校統(tǒng)計專業(yè)高年級學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件的教材，也可供需要用統(tǒng)計軟件解決實際問題的讀者使用。

內(nèi)容概要

本書內(nèi)容包括各種常用概率分布的分布函數(shù)、分位數(shù)的算法及程序?qū)崿F(xiàn)，各種常用隨機(jī)變量產(chǎn)生的算法與程序?qū)崿F(xiàn)，概率中典型問題的計算機(jī)模擬實驗，統(tǒng)計中假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、時間序列分析的基本方法和軟件實現(xiàn)。    本書通過實際案例引導(dǎo)讀者利用統(tǒng)計軟件來解決實際問題，使讀者加深對概率的理解，提高對統(tǒng)計的應(yīng)用能力，達(dá)到利用統(tǒng)計知識，結(jié)合統(tǒng)計軟件，解決實際問題的目的。    本書可作為高等院校統(tǒng)計專業(yè)高年級學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件的教材，也可供需要用統(tǒng)計軟件解決實際問題的讀者使用。

書籍目錄

第1章  常用分布函數(shù)、分位數(shù)算法與程序  1.1  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)和分位數(shù)的計算  1.2  Beta分布、T分布、F分布、二項分布的分布函數(shù)  1.3  x2（n）分布、Poisson分布的函數(shù)和分位數(shù)的計算第2章  常用隨機(jī)變量產(chǎn)生算法與程序  2.1  [a，b]上均勻分布  2.2  正態(tài)分布  2.3  指數(shù)分布  2.4  x2（n）分布、F（m，n）分布與T（n）分布  2.5  Weibull分布的直接抽樣法  2.6  對數(shù)正態(tài)分布的變換抽樣法  2.7  Cauchy分布  2.8  二項分布B（n，p）  2.9  Poisson分布  2.10  幾何分布  2.11  負(fù)二項分布第3章  概率中的隨機(jī)模擬實驗  3.1  電梯問題理論計算與模擬實驗  3.2  信與信封匹配問題理論計算與模擬實驗  3.3  投骰子問題理論計算與模擬實驗  3.4  電力供應(yīng)問題理論計算與模擬實驗  3.5  報童問題理論計算與模擬實驗  3.6  輪船相遇問題理論計算與模擬實驗  3.7  蒲豐投針問題理論計算與模擬實驗  3.8  摸球問題理論計算與模擬實驗  3.9  參數(shù)矩估計的理論計算與模擬實驗  3.10  中心極限定理實驗第4章  假設(shè)檢驗  4.1  正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗  4.2  兩組獨立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗  4.3  分布的假設(shè)檢驗第5章  回歸分析  5.1  引言  5.2  回歸分析方法  5.3  軟件實現(xiàn)第6章  方差分析  6.1  引言  6.2  單因素方差分析  6.3  兩因素方差分析第7章  聚類分析  7.1  引言  7.2  層次聚類分析中的Q型聚類  7.3  層次聚類分析中的R型聚類  7.4  快速聚類分析  7.5  軟件實現(xiàn)第8章  判別分析  8.1  引言  8.2  理論方法介紹  8.3  軟件實現(xiàn)第9章  主成分分析  9.1  引言  9.2  理論方法介紹  9.3  軟件實現(xiàn)第10章  因子分析  10.1  引言  10.2  理論方法介紹  10.3  軟件實現(xiàn)第11章  典型相關(guān)分析  11.1  引言  11.2  理論方法介紹  11.3  軟件實現(xiàn)第12章  時間序列分析  12.1  引言  12.2  時間序列方法  12.3  軟件實現(xiàn)  12.4  求解結(jié)果的解答參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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