數(shù)據(jù)庫技術(shù)

前言

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)（DataBase Technology，DBT）的飛速發(fā)展，DBT已經(jīng)發(fā)展成為計算機科學和信息科學的重要組成部分.DBT是信息管理與信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心，是進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)理解等數(shù)據(jù)管理最有效的手段。本書是面向高等學校計算機應(yīng)用、軟件工程、計算機網(wǎng)絡(luò)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)學生學習數(shù)據(jù)庫技術(shù)而編寫的一本教材，其特點是內(nèi)容全面，既包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)的理論、方法和技術(shù)等理論技術(shù)，又包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)的具體應(yīng)用技術(shù)。SQLServer是微軟推出的非常有影響.運行非常安全穩(wěn)定的專業(yè)級數(shù)據(jù)庫管理軟件，其數(shù)據(jù)庫管理功能非常完善.由于通過簡單的操作就可以非常安全穩(wěn)定地進行數(shù)據(jù)庫管理.從而使得它擁有了非常高的市場占有串?；贓clipse平臺的可視化交互數(shù)據(jù)語言IDL（Interactive Data Language）是，TTT VIS（Visual Infor-maation Solutions）推出的語法簡單、跨平臺（運行于Unix.Windows，Macintosh等）、面向?qū)ο?、支持OD-BC數(shù)據(jù)庫的快速數(shù)據(jù)可視化分析語言。IDL內(nèi)嵌了多維大數(shù)據(jù)的可視化引擎和數(shù)據(jù)分析引擎IMSL（International Mathematical&Statistical Library：線性系統(tǒng)、特征系統(tǒng)分析、插值和概率、微分方程、變換、非線性方程、優(yōu)化、矩陣／矢量運算、特殊方程，回歸、相關(guān)和協(xié)方差、變量分析、絕對和離散數(shù)據(jù)分析、非參數(shù)統(tǒng)計，擬合優(yōu)度、時間序列和預測、多元分析、殘差分析、概率分布、隨機數(shù)集生成等），使得大數(shù)據(jù)的可視化分析更加簡單、靈活、方便、快捷、高效作為交互數(shù)據(jù)分析和可視化應(yīng)用工程開發(fā)的高效軟件和理想工具，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在科學計算、信息處理、空間科學、氣象、資源環(huán)境、圖像處理、天文等領(lǐng)域。本書以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研發(fā)過程為主線，以SQL Server 2005為DBMS介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實現(xiàn)技術(shù)，以IDL7.0為主語言介紹DBMS和數(shù)據(jù)庫可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)技術(shù)，從而可以使讀者系統(tǒng)、全面地學習數(shù)據(jù)庫技術(shù)的理論和應(yīng)用技術(shù)。全書由13章組成。第1章主要介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本理論、發(fā)展、分類和研究方向.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其研發(fā)工具等；第2章主要介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的模式結(jié)構(gòu)、體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計方法和過程等，第3章主要介紹系統(tǒng)規(guī)劃，需求分析的任務(wù)、方法和步驟，數(shù)據(jù)流圖的設(shè)計方法和步驟，數(shù)據(jù)字典的任務(wù)、內(nèi)容和格式等；第4章主要介紹概念結(jié)構(gòu)設(shè)計的內(nèi)容、E-R方法、步驟及其優(yōu)化等；第5章主要介紹邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計、關(guān)系與關(guān)系模式、數(shù)據(jù)依賴、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計、E-R圖向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)完整性設(shè)計、關(guān)系模式的規(guī)范化以及外模式設(shè)計等，第6章主要介紹物理結(jié)構(gòu)的設(shè)計內(nèi)容、存儲結(jié)構(gòu)、存儲位置和評價，B樹索引、聚簇索引、散列索引，SQLServer 2005的索引機制等；第7章主要介紹計算機系統(tǒng)安全，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全，SQLServer的安全控制，事務(wù)管理、封鎖和并發(fā)事務(wù)的可申行化調(diào)度等并發(fā)控制機制，故障管理、恢復技術(shù)和恢復策略等恢復控制機制等第8章主要介紹0DBC數(shù)據(jù)庫引擎和ODBC數(shù)據(jù)源配置方法，SQLServer2005對象資源管理器和數(shù)據(jù)庫編輯,IDL7.0與SQLServe，2005的數(shù)據(jù)庫連接、應(yīng)用程序接口以及DataMiner7.0數(shù)據(jù)庫管理，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能設(shè)計、GUI設(shè)計、集成、調(diào)試、測試與試運行等，第9章主要介紹系統(tǒng)運行管理、評價與維護，SQLServer 2005的運行與維護機制等，第10章主要介紹數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、工作過程與設(shè)計技術(shù)，數(shù)據(jù)庫可視化分析系統(tǒng)DBVAS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、文件系統(tǒng)、DD[.設(shè)計、DML設(shè)計、DCL設(shè)計、GUI設(shè)計以及具體實現(xiàn)方法等。第ll章主要介紹數(shù)據(jù)倉庫的概念、ETL、數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)、聯(lián)機事務(wù)處理OLTP、聯(lián)機分析處理OLAP等，第12章主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、挖掘模型、挖掘算法及其應(yīng)用，第13章主要介紹并行數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)據(jù)庫、動態(tài)數(shù)據(jù)庫、主動數(shù)據(jù)庫、對象數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、工程數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、知識庫、XML數(shù)據(jù)庫和智能數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫。

內(nèi)容概要

本書以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研發(fā)過程為主線，系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理、基本技術(shù)、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)規(guī)劃與需求分析、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計、物理結(jié)構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)保護設(shè)計、系統(tǒng)實施與測試、系統(tǒng)運行與維護、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)庫新技術(shù)等。本書以SQL Server 2005為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實現(xiàn)技術(shù)，以基于Eclipse平臺的最新第4代可視化交互數(shù)據(jù)分析語言IDL為主語言介紹數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)技術(shù)，并提供詳細的操作方法和完整的程序系統(tǒng)。    本書內(nèi)容豐富，深入淺出，通俗易懂，結(jié)構(gòu)嚴謹，注重實用，并且給出了大量取材新穎的實用例題和習題，便于讀者鞏固所學知識。    本書適合作為高等學校計算機應(yīng)用、軟件工程、計算機網(wǎng)絡(luò)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究、開發(fā)和應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員喲參考書。

書籍目錄

第1章  數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述  1.1  數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展  1.2  數(shù)據(jù)庫技術(shù)分類  1.3  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)工具  1.4  數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)  1.5  數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究領(lǐng)域  1.6  本章小結(jié)  習題1第2章  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計  　2.1  問題提出　2.2  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計　2.3  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　2.4  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計的步驟　2.5  本章小結(jié)　習題2第3章  系統(tǒng)規(guī)劃與需求分析  　3.1  系統(tǒng)規(guī)劃　3.2  需求分析　3.3  數(shù)據(jù)流圖　3.4  數(shù)據(jù)字典　3.5  實例分析　3.6  本章小結(jié)　習題3第4章  概念結(jié)構(gòu)設(shè)計　4.1  概念結(jié)構(gòu)設(shè)計的內(nèi)容　4.2  概念結(jié)構(gòu)的表示方法　4.3  概念結(jié)構(gòu)設(shè)計的方法　4.4  概念結(jié)構(gòu)設(shè)計的步驟　4.5  實例分析　4.6  本章小結(jié)　習題4第5章  邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計  5.1  邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計　5.2  E—R圖向關(guān)系模型轉(zhuǎn)換　5.3  數(shù)據(jù)完整性設(shè)計　5.4  關(guān)系模式規(guī)范化　5.5　外模式設(shè)計　5.6  本章小結(jié)　習題5  第6章  物理結(jié)構(gòu)設(shè)計　6.1  物理結(jié)構(gòu)設(shè)計的內(nèi)容　6.2  選擇存取方法　6.3  設(shè)計存儲結(jié)構(gòu)　6.4  確定存儲位置　6.5  選取存儲介質(zhì)　6.6  評價物理結(jié)構(gòu)　6.7  SQL Server 2005的索引機制　6.8  本章小結(jié)　習題6  第7章  系統(tǒng)保護設(shè)計　7.1  安全保護　7.2  并發(fā)控制　7.3  恢復機制　7.4  本章小結(jié)　習題7  第8章  系統(tǒng)實施與測試　8.1  0DBC數(shù)據(jù)庫引擎和ODBC數(shù)據(jù)源配置　8.2  SQL　Server 2005數(shù)據(jù)庫編輯　8.3  IDL7.0與SQL　Server 2005的數(shù)據(jù)庫管理  　8.4  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能設(shè)計　8.5  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)GUI設(shè)計　8.6  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成與調(diào)試　8.7  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)測試與試運行　8.8　本章小結(jié)　習題8  第9章  系統(tǒng)運行和維護  9.1  運行管理  9.2  系統(tǒng)評價  9.3  系統(tǒng)維護  9.4  SQL Server 2005運行與維護機制  9.5  本章小結(jié)  習題9  第10章　數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計第11章　數(shù)據(jù)倉庫　第12章　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第13章　數(shù)據(jù)庫新技術(shù)參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述人類社會的各項活動離不開數(shù)據(jù)，隨著社會的飛速發(fā)展，人們所接觸到的數(shù)據(jù)不斷急劇增加；而這些大量的雜亂無章的數(shù)據(jù)一般不能直接給人類的各項社會活動帶來社會效益，這就需要對它們進行各種加工處理，從而得到對人類社會活動有一定價值的信息，以便根據(jù)這些信息，做出正確的決策，開展各項社會活動，同時提高工作效率和工作質(zhì)量。這就是數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)生的背景。1.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展數(shù)據(jù)庫技術(shù)（DataBase　Technology，DBT）的發(fā)展，已經(jīng)成為先進信息技術(shù)（Information Technology，IT）的重要組成部分，是現(xiàn)代計算機信息系統(tǒng)和計算機應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為數(shù)據(jù)管理最有效的手段，促進了計算機應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展。1.1.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是通過研究數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、存儲、設(shè)計、管理以及應(yīng)用的基本理論和實現(xiàn)方法，并利用這些理論來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理、分析和理解的技術(shù)。即：數(shù)據(jù)庫技術(shù)是研究、管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的一門軟件科學。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究和管理的對象是數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫技術(shù)所涉及的具體內(nèi)容主要包括：通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織和管理，按照指定的結(jié)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫；利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計出能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和打印等多種功能的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)；并利用應(yīng)用管理系統(tǒng)最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理、分析和理解。

編輯推薦

《數(shù)據(jù)庫技術(shù)》適合作為高等學校計算機應(yīng)用、軟件工程、計算機網(wǎng)絡(luò)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究、開發(fā)和應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員的參考書。

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