城市系統(tǒng)研究中的復(fù)雜性理論與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書全面探討了復(fù)雜系統(tǒng)人工生命研究方法的各個層次以及在城市系統(tǒng)研究中的應(yīng)用，視角獨特且新穎，充分參考了近年來相關(guān)的研究成果，重新加以整理、提煉、綜合，試圖為復(fù)雜系統(tǒng)理論的研究提供更加豐富的研究內(nèi)容和方法。本書可供從事復(fù)雜系統(tǒng)理論、人工生命學(xué)科以及城市系統(tǒng)領(lǐng)域的科研人員、高校教師和研究生參考。

作者簡介

吳曉軍，男，1970年生，陜西鳳翔人。1993年畢業(yè)于西安交通大學(xué)材料科學(xué)與工程系，2005年5月獲西北工業(yè)大學(xué)系統(tǒng)工程工博士學(xué)位，現(xiàn)為西北工業(yè)大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事復(fù)雜性理論、人工生命、模式識別以及嵌入式系統(tǒng)等方面的研究。主持多項科研項目，先后在重要期刊以及國際會議上發(fā)表論文20余篇，其中被SCI、El、ISTP索引收錄多篇。2005年入選陜西省“三五人才”，兼任西安市軟件協(xié)會常務(wù)理事、西安市版權(quán)保護(hù)協(xié)會理事等。

書籍目錄

第1章 引言　1.1 城市系統(tǒng)　　1.1.1 城市系統(tǒng)的研究背景　　1.1.2 城市系統(tǒng)的概念　　1.1.3 城市系統(tǒng)研究的內(nèi)容　1.2 城市系統(tǒng)的研究方法　　1.2.1 描述城鎮(zhèn)體系以及城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)的靜態(tài)模型　　1.2.2 以系統(tǒng)動力學(xué)和Lowry模型為代表的宏觀動態(tài)城市模型　　1.2.3 以復(fù)雜系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的動態(tài)演化城市模型　1.3 復(fù)雜性理論　　1.3.1 復(fù)雜性理論產(chǎn)生的背景　　1.3.2 復(fù)雜性理論在城市系統(tǒng)研究中的應(yīng)用　1.4 分析框架　參考文獻(xiàn)第2章 復(fù)雜性理論研究框架　2.1 復(fù)雜性理論的概念　　2.1.1 復(fù)雜性理論的由來　　2.1.2 復(fù)雜性的概念　　2.1.3 復(fù)雜性的特點　　2.1.4 復(fù)雜性的分類　2.2 復(fù)雜系統(tǒng)　　2.2.1 復(fù)雜系統(tǒng)的特點　　2.2.2 復(fù)雜系統(tǒng)的整體涌現(xiàn)性　　2.2.3 復(fù)雜系統(tǒng)研究方法論　　2.2.4 開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)綜合集成研討廳的理論框架　2.3 人工生命　　2.3.1 人工生命學(xué)科的起源　　2.3.2 人工生命的研究領(lǐng)域　　2.3.3 人工生命的主要思想　　2.3.4 復(fù)雜性理論的人工生命研究框架　　2.3.5 網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)　　2.3.6 群體智能　　2.3.7 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)　2.4 本章總結(jié)　參考文獻(xiàn)第3章 基于元胞自動機擴展模型的城市影響區(qū)研究　3.1 元胞自動機　　3.1.1 元胞自動機的起源　　3.1.2 元胞自動機的定義　　3.1.3 元胞自動機的構(gòu)成　　3.1.4 元胞自動機的一般特征　3.2 元胞自動機在城市系統(tǒng)中的應(yīng)用　3.3 生成城市影響區(qū)的元胞自動機擴展模型　　3.3.1 劃分的理論基礎(chǔ)以及擴展　　3.3.2 元胞自動機生成城市影響區(qū)模型　3.4 對陜西省城市影響區(qū)的分析計算　3.5 本章總結(jié)　參考文獻(xiàn)第4章 基于遺傳算法的城市消防點選址研究　4.1 遺傳算法　　4.1.1 遺傳算法的基本概念　　4.1.2 遺傳算法的實現(xiàn)　　4.1.3 模式定理　　4.1.4 遺傳算法的適應(yīng)性與選擇問題　4.2 城市消防點空間選址問題　　4.2.1 城市空間選址問題　　4.2.2 城市消防點空間選址　4.3 城市消防點選址問題的遺傳算法框架　　4.3.1 消防點選址問題提出　　4.3.2 算法描述　4.4 遺傳算法在西安市城市消防點布局優(yōu)化中的應(yīng)用　　4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　　4.4.2 計算與結(jié)果分析　4.5 本章總結(jié)　參考文獻(xiàn)第5章 GA—PSO混合規(guī)劃算法及其在城市交通量預(yù)測中的應(yīng)用　5.1 粒子群優(yōu)化算法與遺傳規(guī)劃　　5.1.1 粒子群優(yōu)化算法　　5.1.2 粒子群優(yōu)化算法的特征　　5.1.3 遺傳規(guī)劃　5.2 GA—PSO混合規(guī)劃算法　　5.2.1 解的描述　　5.2.2 GA規(guī)劃算法　　5.2.3 GA—PSO混合規(guī)劃算法　　5.2.4 GA—PSO混合規(guī)劃算法分析　5.3 GA—PSO混合規(guī)劃算法在城市交通量預(yù)測中的應(yīng)用　　5.3.1 城市交通量的預(yù)測方法　　5.3.2 GA—PSO混合規(guī)劃對西安市城市交通量的預(yù)測　5.4 本章總結(jié)　參考文獻(xiàn)第6章 人工免疫系統(tǒng)與螞蟻算法理論及應(yīng)用　6.1 人工免疫系統(tǒng)　　6.1.1 免疫系統(tǒng)原理　　6.1.2 人工免疫系統(tǒng)　　6.1.3 人工免疫系統(tǒng)的算法　6.2 人工免疫系統(tǒng)在城市系統(tǒng)研究中的應(yīng)用　　6.2.1 演化仿真　　6.2.2 區(qū)位選擇優(yōu)化　　6.2.3 地圖識別　6.3 螞蟻算法　　6.3.1 螞蟻算法的優(yōu)化機理及特點　　6.3.2 螞蟻算法的優(yōu)化模型描述　　6.3.3 螞蟻算法的主要步驟　6.4 螞蟻算法在城市系統(tǒng)中的應(yīng)用　6.5 本章總結(jié)　參考文獻(xiàn)第7章 CAS理論及基于RSCAS的城鎮(zhèn)等級體系形成模型研究　7.1 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論　　7.1.1 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)　　7.1.2 CAS中適應(yīng)性主體　　7.1.3 CAS的建模步驟　7.2 中心地理論與城鎮(zhèn)等級體系　　7.2.1 中心地理論的幾個概念　　7.2.2 中心地理論的主要內(nèi)容　7.3 RSCAS模型　　7.3.1 問題的提出　　7.3.2 模型結(jié)構(gòu)　　7.3.3 系統(tǒng)運行　　7.3.4 RSCAS環(huán)境　　7.3.5 Agent的內(nèi)容結(jié)構(gòu)與算法　　7.3.6 RSCAS模型的運行與結(jié)果　　7.3.7 RSCAS模型的運行結(jié)果分析　7.4 本章總結(jié)參考文獻(xiàn)后記

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