小樣本多元數(shù)據(jù)分析方法及應用

內(nèi)容概要

本書深入揭示了小樣本多元數(shù)據(jù)的實質(zhì)和特點，對多元回歸法和現(xiàn)代多種建模方法進行了剖析、比較、驗證和拓展，提出了小樣本多元數(shù)據(jù)分析的理論和方法，構(gòu)建了從不同側(cè)面克服小樣本多元數(shù)據(jù)建模困難的完整的建模方法體系。         全書共8章，包括：緒論，多元線性回歸分析，偏最小二乘回歸分析，方差分量線性模型，自變量篩選和綜合特征參數(shù)模型，貝葉斯統(tǒng)計分析方法，統(tǒng)計學習理論與支持矢量機，其他分析方法的探討。    本書可供高等院校飛行器設計、系統(tǒng)工程、管理科學與工程、數(shù)量經(jīng)濟學和有關專業(yè)的本科生及研究生閱讀，也可供研究人員、工程技術人員及有關人員參考。

作者簡介

張恒喜，男，1937年2月出生，1965年畢業(yè)于西北工業(yè)大學飛機設計專業(yè)?，F(xiàn)任空軍工程大學 工程學院裝備維修保障工程研究所所長，教授，博士生導師，空軍級專家，享受政府特殊津貼。中國數(shù)量經(jīng)濟學會理事、軍事系統(tǒng)工程委員會委員、空軍軍標委委員。主要研究方向為飛機系統(tǒng)

書籍目錄

第1章　 緒論  1. 1  小樣本多元數(shù)據(jù)分析問題的背景  1. 2  小樣本多元數(shù)據(jù)分析的特點    1．2．1  小樣本多元數(shù)據(jù)分析的假設條件    1．2．2  多元線性回歸分析中樣本容量問題的討論第2章  多元線性回歸分析  2. 1  多元線性回歸分析原理    2．1．1  多元線性模型的形式和參數(shù)估計    2．1．2  模型的假設檢驗  2. 2  實例分析第3章  偏最小二乘回歸分析  3．1  偏最小二乘回歸方法概述  3. 2  偏最小二乘回歸分析的原理　　3.2.1　偏最小二乘回歸分析的算法和思路　　3.2.2　偏最小二乘回歸的建模步驟　3.3　偏最小二乘回歸的輔助分析技術　　3.3.1　變量投影重要性分析　　3.3.2　X和y 之間相關關系分析　　3.3.3　特異樣本的判別　3.4　實例分析　3.5　偏最小二乘回歸與其他回歸方法的比較第4章　方差分量線性模型　4.1　問題提出的背景　4.2　方差分量線性模型的分析方法　　4.2.1　方差分量線性模型的基本概念　　4.2.2　方差分量線性模型的參數(shù)估計　4.3　實例分析第5章　自變量篩選和綜合特征參數(shù)模型　5.1　自變量篩選方法　　5.1.1　自變量篩選方法分析　　5.1.2　灰色關聯(lián)度分析方法的探討　5.2　綜合特征參數(shù)模型　　5.2.1　綜合特征參數(shù)模型的特點　　5.2.2　戰(zhàn)斗機常用綜合特征參數(shù)的構(gòu)建第6章　貝葉斯統(tǒng)計分析方法　6.1　貝葉斯統(tǒng)計分析的基本理論　6.2　貝葉斯推斷　　6.2.1　先驗獲取　　6.2.2　點估計　　6.2.3　可信區(qū)間　　6.2.4　假設檢驗　6.3　貝葉斯多元數(shù)據(jù)分析模型　　6.3.1　多元線性模型　　6.3.2　廣義線性模型　　……第7章　統(tǒng)計學習理論與支持矢量機第8章　其他分析方法的探討參考文獻

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