實(shí)用智能優(yōu)化方法

前言

　　最優(yōu)化是從所有可能的方案中，依某種指標(biāo)選擇最合理方案的數(shù)學(xué)分支。最優(yōu)化方法是在有限種或無(wú)限種可行方案中挑選最優(yōu)方案，并尋求最優(yōu)解的計(jì)算方法。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用，以及實(shí)際問(wèn)題規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜性的提高，應(yīng)用最優(yōu)化方法解決問(wèn)題的領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，最優(yōu)化理論和方法得到了不斷的普及和發(fā)展。最優(yōu)化方法已成為新的工程技術(shù)、管理人員必備的基礎(chǔ)知識(shí)?！　”緯?shū)是編者結(jié)合多年從事工科研究生教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和自身所做的現(xiàn)代優(yōu)化算法方面的科研工作編寫(xiě)而成的，主要介紹最優(yōu)化方法最基本、最重要、最實(shí)用的優(yōu)化算法，使讀者對(duì)優(yōu)化算法有基本的了解，為今后進(jìn)一步從事最優(yōu)化的方法、理論和軟件應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)?！　”緯?shū)以方法和實(shí)用為主，力求通俗易懂，深入淺出，適合自學(xué)和教學(xué)，同時(shí)注重借助計(jì)算機(jī)編程解決實(shí)際問(wèn)題，如介紹了應(yīng)用MATLAB優(yōu)化工具箱求解優(yōu)化問(wèn)題的知識(shí)。

內(nèi)容概要

《實(shí)用智能優(yōu)化方法》是編者結(jié)合多年從事工科研究生教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和自身所做的現(xiàn)代優(yōu)化算法方面的科研工作編寫(xiě)而成的，主要介紹最優(yōu)化方法最基本、最重要、最實(shí)用的優(yōu)化算法，使讀者對(duì)優(yōu)化算法有基本的了解，為今后進(jìn)一步從事最優(yōu)化的方法、理論和軟件應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。

書(shū)籍目錄

第1章 引論  1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的引例  1.2 最優(yōu)化問(wèn)題的概念　1.3 數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)　1.4 MATLAB優(yōu)化工具箱簡(jiǎn)介　習(xí)題1第2章 線性規(guī)劃　2.1 概述　2.2 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式及基本概念　2.3 線性規(guī)劃的基本理論　2.4 線性規(guī)劃的單純形法　2.5 線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與對(duì)偶單純形法　2.6 應(yīng)用.MATLAB解線性規(guī)劃舉例　習(xí)題2第3章 無(wú)約束最優(yōu)化方法　3.1 概述　3.2 一維搜索　3.3 利用導(dǎo)數(shù)的搜索方法　3.4 直接搜索法　3.5 利用MATLAB求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題　習(xí)題3第4章 約束最優(yōu)化方法　4.1 最優(yōu)性條件　4.2 懲罰函數(shù)法　4.3 可行方向法　4.4 二次逼近法　4.5 直接搜索法　習(xí)題4第5章 智能優(yōu)化方法　5.1 禁忌搜索算法　5.2 混沌優(yōu)化算法　5.3 混合優(yōu)化算法附錄　常見(jiàn)測(cè)試函數(shù)習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

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