經(jīng)濟數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

　　本書將經(jīng)濟數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）的主要內(nèi)容按問題分類，通過引例歸納、總結(jié)各類問題的解題規(guī)律、方法和技巧.其中不少是作者多年來積累的教學(xué)經(jīng)驗總結(jié).讀者閱讀此書，必將增強分析問題、解決問題和應(yīng)試的能力。
　　本書實例多、類型廣、梯度大，例題主要取材于兩部分：一部分是人大版《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（修訂本）》中的典型習題；另一部分是歷屆全國碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題，其中經(jīng)濟類的數(shù)學(xué)（試卷）三的考題，絕大部分都已收入。
　　本書可供本（專）科學(xué)生學(xué)習經(jīng)濟數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）閱讀和參考；對于自學(xué)者和有志攻讀經(jīng)濟學(xué)和工商管理碩士（即MBA）學(xué)位的青年，本書更是良師益友；對于參加成人教育、自考的讀者，不失為一本有指導(dǎo)價值的參考書；對于從事經(jīng)濟數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）教學(xué)的教師，也有一定的參考價值。

作者簡介

　　毛綱源，教授，畢業(yè)于武漢大學(xué)，留校任教，后調(diào)入武漢理工大學(xué)擔任數(shù)學(xué)物理系系主任，在高校從事數(shù)學(xué)教學(xué)與科研工作40余年，發(fā)表多篇關(guān)于考研數(shù)學(xué)的論文。主講微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程。理論功底深厚，教學(xué)經(jīng)驗豐富，思維獨特?，F(xiàn)受聘于北京師范大學(xué)珠海分校教授，擔任數(shù)學(xué)的雙語教學(xué)工作。曾多次受邀在山東、廣東、湖北等地主講考研數(shù)學(xué)，并得到學(xué)員的廣泛認可和一致好評：“知識淵博，講解深入淺出，易于接受”，“解題方法靈活，技巧獨特，輔導(dǎo)針對性極強”，“對考研數(shù)學(xué)的出題形式、考試重難點了如指掌，上他的輔導(dǎo)班受益匪淺”……同樣，毛老師的輔導(dǎo)書也受到讀者的歡與好評，有興趣的讀者可以上網(wǎng)查詢有關(guān)對他編寫的圖書的評價。

書籍目錄

第1章 隨機事件與概率
　1.1 事件的關(guān)系與運算
　1.2 事件的關(guān)系及其運算法則的簡單應(yīng)用
　1.3 加法原理和乘法原理的應(yīng)用
　1.4 計算古典型概率
　1.5 計算幾何型概率
第2章 古典概率的間接計算
　2.1 計算與對立事件有關(guān)的事件概率
　2.2 與差事件有關(guān)的事件概率的算法
　2.3 與包含關(guān)系有關(guān)的事件概率的算法
　2.4 利用全集分解式求與積事件有關(guān)的事件概率
　2.5 事件和的概率算法
　2.6 應(yīng)用乘法公式計算概率的幾種情況
　2.7 使用條件概率計算有關(guān)事件的概率
　2.8 加法公式和乘法公式的綜合應(yīng)用
　2.9 使用全概率公式和貝葉斯公式尋找完備事件組的兩個常用方法
　2.10 抽簽原理的證明及其應(yīng)用
　2.11 如何正確理解事件獨立性的概念
　2.12 證明事件組的相互獨立性
　2.13 應(yīng)用事件獨立性計算概率
　2.14 獨立試驗序列概型的計算
第3章 一維隨機變量及其概率分布，
　3.1 離散型隨機變量分布的判別與求法
　3.2 連續(xù)型隨機變量分布的判別與求法
　3.3 利用分布，求其未知參數(shù)，計算概率
　3.4 隨機變量函數(shù)分布的求法
　3.5 證明與隨機變量分布性質(zhì)有關(guān)的命題
第4章 二維隨機變量及其分布
　4.1 二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布的求法
　4.2 二維隨機變量的邊緣分布的求法
　4.3 求二維隨機變量的條件分布
　4.4 二維隨機變量的分布函數(shù)的判別與求法
　4.5 計算二維隨機變量落入平面區(qū)域內(nèi)的概率
　4.6 隨機變量相互獨立的判別
　4.7 兩隨機變量之和的概率分布的求法
　4.8 求二維隨機變量的最大值與最小值的分布及其落人區(qū)間內(nèi)的概率
第5章 隨機變量的數(shù)字特征
　5.1 離散型隨機變量的期望與方差的求法
　5.2 連續(xù)型隨機變量的期望與方差的求法
　5.3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望與方差的求法
　5.4 求二維隨機變量的數(shù)字特征
　5.5 討論隨機變量的相關(guān)性與獨立性的關(guān)系
　5.6 由隨機變量的數(shù)字特征確定分布中的未知參數(shù)
　5.7 期望或（和）方差的應(yīng)用題的解法
　5.8 如何掌握二維均勻分布與二維正態(tài)分布
第6章 幾種常見的一維分布的應(yīng)用，
　6.1 0-1分布的應(yīng)用
　6.2 二項分布的應(yīng)用
　6.3 泊松分布的應(yīng)用
　6.4 幾何分布的應(yīng)用
　6.5 超幾何分布的應(yīng)用
　6.6 均勻分布的應(yīng)用
　6.7 指數(shù)分布的應(yīng)用
　6.8 正態(tài)分布的應(yīng)用
　6.9 求解與微積分及線性代數(shù)有關(guān)的綜合應(yīng)用題
第7章 大數(shù)定律和中心極限定理
　7.1 切比雪夫不等式的兩點應(yīng)用
　7.2 大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論及其簡單應(yīng)用
　7.3 中心極限定理的應(yīng)用
第8章 樣本及抽樣分布
　8.1 樣本均值的分布及其應(yīng)用
　8.2 X2分布及其應(yīng)用
　8.3 利用t分布求有關(guān)統(tǒng)計量的分布
　8.4 F分布及其應(yīng)用
第9章 參數(shù)估計
　9.1 矩估計法和極大似然估計法
　9.2 計算統(tǒng)計量的數(shù)字特征
習題答案或提示
附錄（人大版《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（修訂本）》部分習題解答查找表）

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