經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

出版時(shí)間:2011-10  出版社:華中科技大學(xué)出版社  作者:毛綱源  頁數(shù):440  
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內(nèi)容概要

  本書將經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)(線性代數(shù))的主要內(nèi)容按問題分類,通過引例,歸納、總結(jié)各類問題的解題規(guī)律、方法和技巧,其中不少是作者多年來積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。讀者閱讀此書,必將增強(qiáng)分析問題、解決問題和應(yīng)試的能力。
  本書實(shí)例多、類型廣、梯度大。例題主要取材于兩部分:一部分是人大版《線性代數(shù)》(第4版)中的典型習(xí)題;另一部分是歷屆全國碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題,其中經(jīng)濟(jì)類的數(shù)學(xué)試卷三的考題絕大部分都已收入。
  本書可供本(專)科學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)(線性代數(shù))閱讀與參考,對(duì)于自學(xué)者和有志攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)和工商管理碩士(即MBA)學(xué)位研究生的青年,本書更是良師益友;對(duì)于參加成人教育自考的讀者,本書也不失為一本有指導(dǎo)價(jià)值的參考書;對(duì)于從事經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)(線性代數(shù))教學(xué)的教師,也有一定的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

 毛綱源教授,畢業(yè)于武漢大學(xué),留校任教,后調(diào)入武漢理工大學(xué)擔(dān)任數(shù)學(xué)物理系系主任,在高校從事數(shù)學(xué)教學(xué)與科研工作40余年,發(fā)表多篇關(guān)于考研數(shù)學(xué)的論文。主講微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程。理論功底深厚,教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富,思維獨(dú)特?,F(xiàn)受聘于北京師范大學(xué)珠海分校教授,擔(dān)任數(shù)學(xué)的雙語教學(xué)工作。曾多次受邀在山東、廣東、湖北等地主講考研數(shù)學(xué),并得到學(xué)員的廣泛認(rèn)可和一致好評(píng):“知識(shí)淵博,講解深入淺出,易于接受”,“解題方法靈活,技巧獨(dú)特,輔導(dǎo)針對(duì)性極強(qiáng)”,“對(duì)考研數(shù)學(xué)的出題形式、考試重難點(diǎn)了如指掌,上他的輔導(dǎo)班受益匪淺”……同樣,毛老師的輔導(dǎo)書也受到讀者的歡與好評(píng),有興趣的讀者可以上網(wǎng)查詢有關(guān)對(duì)他編寫的圖書的評(píng)價(jià)。

書籍目錄

第1章 計(jì)算行列式
1.1 計(jì)算排列的逆序數(shù)
1.2 利用定義計(jì)算行列式或求其部分項(xiàng)
1.3 計(jì)算三階行列式
1.4 行列式按行(列)展開定理的幾點(diǎn)應(yīng)用
1.5 計(jì)算幾類結(jié)構(gòu)特殊的行列式
1.6 利用已知行列式計(jì)算行列式
1.7 行列式方程的解法
1.8 克萊姆法則的應(yīng)用
第2章 矩陣
2.1 如何掌握矩陣的運(yùn)算法則及其運(yùn)算規(guī)律
2.2 計(jì)算方陣高次冪的常用方法
2.3 矩陣分塊相乘的條件及常用分塊方法
2.4 證明矩陣可逆
2.5 判斷元素具體的矩陣可逆,并求其逆矩陣
2.6 對(duì)稱矩陣的證法
2.7 伴隨矩陣的幾個(gè)性質(zhì)的應(yīng)用
2.8 矩陣乘積次序可交換的證法
2.9 計(jì)算幾類抽象矩陣的行列式
2.10 與已知矩陣可交換的所有矩陣的求法
2.11 抽象方陣的行列式是否等于零的證法
2.12 求解矩陣方程
2.13 求矩陣的秩
2.14 用初等矩陣表示初等變換的幾點(diǎn)應(yīng)用
2.15 兩同型矩陣等價(jià)的證法
第3章向量組的線性相關(guān)性
3.1 如何正確理解線性相(無)關(guān)的定義
3.2 向量能否表示為向量組線性組合的證法
3.3 線性表出唯一性定理的應(yīng)用
3.4 與向量個(gè)數(shù)有關(guān)的線性相關(guān)性定理的應(yīng)用
3.5 向量組線性無(相)關(guān)的判定與證明
3.6 證明由線性無關(guān)向量組線性表出的向量組的線性相關(guān)性
3.7 極大線性無關(guān)組的求法和證法
3.8 向量組的秩與其矩陣的秩的關(guān)系的應(yīng)用
3.9 證明兩向量組等價(jià)
第4章線性方程組
4.1 線性方程組的消元解法
4.2 線性方程組解的判定
4.3 向量為線性方程組的解向量的證法
4.4 齊次方程組有非零解和僅有零解的應(yīng)用
4.5 基礎(chǔ)解系的證法
4.6 基礎(chǔ)解系和特解的求法
4.7 含參數(shù)的線性方程組的解法
4.8 求解增廣矩陣不是具體數(shù)字矩陣的方程組
4.9 已知其基礎(chǔ)解系,反求齊次方程組
4.10 求(證明)兩線性方程組的(有)公共解
第5章矩陣的特征值和特征向量
5.1 特征值和特征向量的概念和求(證)法
5.2 判別方陣能否與對(duì)角矩陣相似
5.3 證明(判別)兩矩陣相似或不相似
5.4 求相似矩陣中的參數(shù)與可逆矩陣P,使P。AP-B
5.5 方陣高次冪的簡(jiǎn)便求法
5.6 已知其特征值或(和)其特征向量,求該矩陣
5.7 矩陣特征值兩個(gè)性質(zhì)的應(yīng)用
5.8 正交矩陣的證法
5.9 正交相似變換下的標(biāo)準(zhǔn)形的應(yīng)用
第6章 二次型
6.1 二次型的矩陣表示
6.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形的常用方法
6.3 二次型矩陣及其標(biāo)準(zhǔn)形中參數(shù)的求法
6.4 正定二次型(正定矩陣)的證明(判定)
6.5 判別兩矩陣是否合同
習(xí)題答案或提示
附錄(人大版《線性代數(shù)》(第4版)部分習(xí)題解答查找表)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:

編輯推薦

《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)?線性代數(shù):解題方法技巧歸納(第3版)》:系統(tǒng)?專業(yè)?經(jīng)典?實(shí)用,經(jīng)濟(jì)類數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo),碩士研究生備考指南,專題講解、通俗易懂、同步虧習(xí)、復(fù)習(xí)迎考、涵蓋重點(diǎn)難點(diǎn)、幫助記億理解、深入輔導(dǎo)理解,獲益效果明顯。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)38條)

 
 

  •   這是一本學(xué)習(xí)線性代數(shù)的好教材。講解詳細(xì)易懂,有配套習(xí)題,習(xí)題在全書最后面也附上了答案,不用再去買另外的練習(xí)。所以,很值得推薦??!
  •   有了這本書學(xué)線性代數(shù)很實(shí)用?。。?/li>
  •   此書講解淺顯易懂,適合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的人使用。
  •   正在學(xué)習(xí)呢,有趣的代數(shù),發(fā)現(xiàn)枯燥中的有趣!
  •   最適合考研的學(xué)生第一輪復(fù)習(xí)時(shí)用了,能幫你打好基礎(chǔ)。
  •   考試必備,老師推薦的,就不多說了
  •   很好的書,老師推薦的~
  •   老師推薦的書,的確很好
  •   書的內(nèi)容個(gè)人比較喜歡 有方法和習(xí)題
  •   知識(shí)結(jié)構(gòu)清晰,例題實(shí)用,適合平時(shí)練習(xí)!
  •   內(nèi)容很充實(shí),不知為何這個(gè)系列優(yōu)惠不多而且貨源不是很充足,但內(nèi)容真的很好,經(jīng)典
  •   這本書我很喜歡啦
  •   很好.許多題不會(huì)做.看了這本書豁然開朗
  •   書很好,不過我買錯(cuò)了,然后退貨成功,服務(wù)很好。
  •   超級(jí)有用~\(&;gE;▽&;lE;)/~
  •   同學(xué)推薦的,很基礎(chǔ),很受用
  •   極力推薦,很好,不錯(cuò)
  •   很詳細(xì)的解釋哦
  •   很詳細(xì)的~不錯(cuò),學(xué)校大多數(shù)人都是用的這個(gè)
  •   很不錯(cuò) 信任他
  •   非常好,超級(jí)喜歡
  •   同學(xué)建議的,應(yīng)該不錯(cuò)
  •   分類清楚,看起來感覺不錯(cuò)
  •   還沒學(xué)呢。等著放假回家自學(xué)去
  •   書很不錯(cuò)~~~題目很好。。。。解析也很詳細(xì)。
  •   不錯(cuò)的書買了一套
  •   看了幾頁 內(nèi)容挺詳細(xì)的 題目的答案解析也比較完整。
  •   物流還是很給力,不錯(cuò)書還未用到,但是是老師推薦的,應(yīng)該不錯(cuò)!
  •   發(fā)貨超慢,六天才發(fā)貨,借過書還是折損的。不很滿意。
  •   還未仔細(xì)看,感覺不錯(cuò)
  •   不喜歡這樣大小的開本
  •   內(nèi)容非常仔細(xì),書送過來的時(shí)候也是全新很不錯(cuò)
  •   以前做微積分的時(shí)候感覺效果不錯(cuò)...講解很是詳細(xì)...結(jié)果上線代...學(xué)校只有第二版的舊書賣...于是果斷亞馬遜訂書...希望這一次也能給我?guī)聿诲e(cuò)的收獲~
  •   內(nèi)容重復(fù)了一部分,還有一部分內(nèi)容沒有
  •   非要說缺點(diǎn)的話就是太詳細(xì)了,比如求行列式的方法和分塊矩陣求逆法,估計(jì)考研都不會(huì)這么細(xì)吧。。
  •   和李永樂的沒法比,感覺不如李寫的好。
  •   感覺比李永樂的復(fù)習(xí)全書好得多
  •   還好 俗點(diǎn)稍微慢了點(diǎn) 不過質(zhì)量過關(guān)
 

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