SPSS17.0與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用指南

出版時(shí)間:2010-3  出版社:華中科技大學(xué)出版社  作者:姚友平 編  頁數(shù):229  字?jǐn)?shù):357000  
Tag標(biāo)簽:無  

前言

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以數(shù)學(xué)為背景,以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的一門科學(xué),是基于社會(huì)對(duì)信息日益增長的需求而產(chǎn)生的。它與有關(guān)專業(yè)相結(jié)合就產(chǎn)生了具有該專業(yè)特點(diǎn)的專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué),衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)就是專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)之一,是統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。進(jìn)入20世紀(jì)60年代以來,隨著計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的日益發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)得到了空前的普及與提高。進(jìn)入信息化時(shí)代的今天,如何把蘊(yùn)涵在生產(chǎn)實(shí)踐、科學(xué)研究所獲得的海量數(shù)據(jù)中的寶貴信息提煉出來,就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)。科技工作者在從實(shí)際數(shù)據(jù)中提煉所需信息時(shí)會(huì)遇到兩方面的難題。其一是關(guān)于統(tǒng)計(jì)方法方面的問題,對(duì)任何實(shí)際數(shù)據(jù)的處理都要遵循一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,但在浩如煙海的統(tǒng)計(jì)方法中,自然會(huì)產(chǎn)生選用何種統(tǒng)計(jì)方法比較合適的問題。其二,在選定了統(tǒng)計(jì)方法后,又常遇到采用何種統(tǒng)計(jì)軟件來完成計(jì)算以得到所需結(jié)果的問題。當(dāng)前,市面上有不少商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件,選擇比較實(shí)用的統(tǒng)計(jì)軟件并進(jìn)行正確的操作,也是擺在人們面前亟待解決的實(shí)際問題。本書作者長期在第一線從事疾病防治和科學(xué)研究工作,掌握了較深的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,積累了豐富的統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn)。本書就是他們長期工作實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),旨在幫助廣大醫(yī)療衛(wèi)生工作者解決以上兩個(gè)難題。本書在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法上以我國高等醫(yī)學(xué)院校采用的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)威教科書為藍(lán)本,在計(jì)算工具上則采用最新版本的SPSS 17.O統(tǒng)計(jì)軟件包,將兩者有機(jī)結(jié)合,在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的指導(dǎo)下,將復(fù)雜的計(jì)算過程交由SPSS軟件完成,做到了理論指導(dǎo)與實(shí)際運(yùn)算相結(jié)合,避免了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與實(shí)際運(yùn)算相脫節(jié)的困擾。SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是當(dāng)前國際認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件包之一,享有廣泛聲譽(yù)。SPSS的操作簡便,界面清楚,特別適用于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的要求。本書還使用了最新的SPSS 17.0版本中文界面,更有利于在我國推廣使用。本書把統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件融合在一起,在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的同時(shí),也學(xué)會(huì)了SPSS軟件的操作,用“照葫蘆畫瓢”的方式完成手頭資料的統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。SPSS 17.0版本的功能強(qiáng)大,書中所涉及的內(nèi)容只是其中的一小部分。在學(xué)習(xí)了本書的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和熟悉了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作方法之后,可進(jìn)一步運(yùn)用這一統(tǒng)計(jì)軟件包完成更加復(fù)雜的科研資料的統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。本書在寫作方法上,按照實(shí)際工作者的作業(yè)邏輯順序,由淺入深,循序漸進(jìn)。對(duì)每一章節(jié),首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和反映資料基本特征的統(tǒng)計(jì)量,然后用SPSS軟件的人機(jī)對(duì)話界面,引導(dǎo)讀者一步步地完成資料的統(tǒng)計(jì)計(jì)算任務(wù),并對(duì)輸出結(jié)果加以解釋。本書系作者為滿足廣大非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員掌握衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的需要而編寫的。希望它能幫助讀者順利地完成對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的信息提取工作,為我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)作出一定貢獻(xiàn)。

內(nèi)容概要

  本書以最新版中文SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件的運(yùn)用為基礎(chǔ),介紹了軟件本身的操作和運(yùn)用、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,使介紹統(tǒng)計(jì)分析軟件與講述統(tǒng)計(jì)學(xué)理論融為一體。在統(tǒng)計(jì)方法上,本書注重醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)的收集(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì))、整理(數(shù)據(jù)的特征、數(shù)據(jù)錄入及異常值的發(fā)現(xiàn)與處理)SPSS統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論的正確運(yùn)用。由于在統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用了SPSS軟件,免去了絕大部分統(tǒng)計(jì)運(yùn)算公式的記憶和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)算步驟。SPSS17.0是一個(gè)多國語言版本,本書采用中文操作界面和中文統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果輸出,更有利于非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的醫(yī)學(xué)界人士學(xué)習(xí)和使用。  在內(nèi)容上,本書不僅保持了傳統(tǒng)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)編排風(fēng)格、包含了全部內(nèi)容,而且還增加了傳統(tǒng)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)未編入的多元方差分析、多元線性回歸、判別分析、聚類分析等內(nèi)容。全面掌握這些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法,是正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法處理醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)、正確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的先決條件?! ”緯m用于醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生和醫(yī)學(xué)工作者的學(xué)習(xí)和參考。

書籍目錄

第一章 緒論 第一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念第二章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用基礎(chǔ) 第一節(jié) SPSS數(shù)據(jù)編輯器 第二節(jié) SPSS查看器及其他窗口 第三節(jié) 常用的統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框及其使用 第四節(jié) 變量的分類、屬性及其設(shè)置第三章 刻度測量資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析 第一節(jié) 描述集中趨勢和離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 第二節(jié) 刻度測量資料的頻數(shù)表第四章 正態(tài)分布及其應(yīng)用 第一節(jié) 正態(tài)分布的概念和特征 第二節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用第五章 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 第一節(jié) 抽樣研究與抽樣誤差 第二節(jié) t分布 第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì) 第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 第五節(jié) 單樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 第六節(jié) 兩樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 第七節(jié) 配對(duì)T檢驗(yàn) 第八節(jié) 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤 第九節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題第六章 方差分析 第一節(jié) 方差分析的基本思想 第二節(jié) 單因素方差分析 第三節(jié) 兩因素方差分析 第四節(jié) 多因素方差分析及其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹 第五節(jié) 協(xié)方差分析 第六節(jié) 多元方差分析 第七節(jié) 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析 第八節(jié) 變量變換第七章 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述  第一節(jié) 常用相對(duì)數(shù)……第八章 二項(xiàng)分布Poisson分布及其應(yīng)用第九章  卡方(X2)分布與交叉表卡方檢驗(yàn)第十章  非參數(shù)檢驗(yàn)第十章 直線回歸與相關(guān)第十一章 Logistic回歸分析第十二章  判別分析第十五章 聚類分析第十六章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖第十七章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第十八章 調(diào)查設(shè)計(jì)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖:單純隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是操作簡單,缺點(diǎn)是總體較大時(shí),在SPSS中錄人數(shù)據(jù)文件的工作量很大。二、系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣又稱機(jī)械抽樣、等距抽樣,是先將總體的觀察單位按某一順序號(hào)分成若干個(gè)部分,再從第一部分隨機(jī)抽取某特定編號(hào)的觀察單位,依次用相等間距,從每一部分各抽取一個(gè)觀察單位組成樣本。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是易于理解、簡便易行,缺點(diǎn)是總體有周期或增減趨勢時(shí),易產(chǎn)生偏性。三、整群抽樣整群抽樣是將總體分成若干群,再隨機(jī)抽取幾個(gè)群組成樣本,對(duì)群內(nèi)的全部個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是便于組織、節(jié)省經(jīng)費(fèi),缺點(diǎn)是抽樣誤差大于單純隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的誤差。四、分層抽樣分層抽樣是先按影響觀察指標(biāo)較大的某種特征,將總體分為若干個(gè)類別,再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位,合起來組成樣本。在分層時(shí),應(yīng)當(dāng)使樣本中各層的比例接近總體的比例,這樣可增強(qiáng)樣本的代表性。分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本代表性好,抽樣誤差減少。以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣,實(shí)際應(yīng)用中常根據(jù)實(shí)際情況將整個(gè)抽樣過程分為若干階段來進(jìn)行,常將兩種或兩種以上的抽樣方法結(jié)合使用,稱為多階段抽樣。各種抽樣方法的抽樣誤差一般是:整群抽樣的誤差≥單純隨機(jī)抽樣的誤差≥系統(tǒng)抽樣的誤差≥分層抽樣的誤差。

編輯推薦

《SPSS17.0與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用指南》是由華中科技大學(xué)出版社出版的。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載


    SPSS17.0與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用指南 PDF格式下載


用戶評(píng)論 (總計(jì)8條)

 
 

  •   本以為買這本書可以讓我能夠多看些SPSS在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用實(shí)例,不過本書實(shí)例描述過于簡單,例子也很一般,圖片還很清晰,比起曾買過的一本《統(tǒng)計(jì)軟件SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例教程》差很多,只是那本書是版本15.0的,就又買這本17.0的,沒想到有些失望了。
  •   作為一個(gè)不太懂SPSS的人,可作為初學(xué)的教材,當(dāng)然新的東西不多,基礎(chǔ)吧
  •   數(shù)據(jù)一類的書 必須需要光盤?。。?!
  •   很喜歡的一本書,,對(duì)我?guī)椭艽?/li>
  •   這本書在SPSS17.0應(yīng)用方面講得很不錯(cuò),所選例題也特別經(jīng)典,當(dāng)當(dāng)快遞還是很給力的,當(dāng)天下單,第二天中午就送到了,包裝也比較仔細(xì)。
  •   送貨速度快,書內(nèi)容好。
  •   還沒怎么看 不過質(zhì)量不錯(cuò)!
  •   很實(shí)用,適合一邊看一邊用
 

250萬本中文圖書簡介、評(píng)論、評(píng)分,PDF格式免費(fèi)下載。 第一圖書網(wǎng) 手機(jī)版

京ICP備13047387號(hào)-7