數字圖像處理

前言

　　測控技術與儀器專業(yè)是在合并原來的11個儀器儀表類專業(yè)的基礎上新設立的專業(yè)，目前設有該專業(yè)的高校已經超過250所，是當前發(fā)展較快的本科專業(yè)之一。經過兩屆全國高等學校儀器科學與技術教學指導委員會的努力，形成了《測控技術與儀器專業(yè)本科教學規(guī)范》（以下簡稱《專業(yè)規(guī)范》）。《專業(yè)規(guī)范》頒布后，各高校開始構建面向21世紀的測控技術與儀器本科專業(yè)的課程體系，并進行教學改革，以更好地滿足科學技術和國民經濟發(fā)展的需要?！　∪A中科技大學出版社邀請多位全國高等學校儀器科學與技術教學指導委員會委員和具有豐富教學經驗的專家編寫了這套“普通高等學校測控技術與儀器專業(yè)規(guī)劃教材”，這對于滿足各高校測控專業(yè)建設需要，加強高校測控專業(yè)的建設，進一步落實《專業(yè)規(guī)范》精神，具有積極的作用。　　這套教材基本涵蓋了測控技術與儀器專業(yè)的專業(yè)基礎課程和部分專業(yè)課程，編寫定位清晰，內容適應了加強工程教學的趨勢，注重了教材的實用性和創(chuàng)新性教育的推進。這套教材的出版，是測控專業(yè)教學領域“百花齊放、百家爭鳴”的一個體現，它為測控專業(yè)教學選用教材又提供了一個選擇。

內容概要

本書從基本概念入手，詳細地介紹了數字圖像處理的基本理論和主要技術。全書共11章，主要包括數字圖像處理的基礎知識、圖像增強、圖像變換、彩色圖像處理、圖像分割、圖像處理中的數學形態(tài)學、圖像識別、圖像復原、圖像編碼、數字圖像處理的應用等。本書注重理論和實際相結合，內容系統(tǒng)，深入淺出，圖文并茂，實例演示清晰易懂，同時每章均給出了重要算法的Matlab實現程序，每章末附有習題。    本書可作為電子信息工程、通信工程、信號與信息處理、電子技術、計算機科學、生物醫(yī)學、遙感技術、氣象等相關專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關領域的科技工作者閱讀和參考。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  圖像處理概述  1.2  數字圖像處理的起源  1.3  數字圖像處理與其他學科的關系  1.4  數字圖像處理系統(tǒng)  1.5  數字圖像處理技術的應用  1.6  數字圖像處理的發(fā)展動向  習題第2章  數字圖像處理基礎知識  2.1  視覺系統(tǒng)  2.2  成像系統(tǒng)  2.3  圖像的數字化  2.4  圖像輸入/輸出設備  習題第3章  圖像增強  3.1  點運算  3.2  直方圖增強處理  3.3  F滑濾波器  3.4  銳化濾波器  3.5  同態(tài)濾波器  3.6  Matlab編程實例  習題第4章  圖像變換  4.1  圖像變換概述  4.2  一維傅里葉變換  4.3  二維傅里葉變換  4.4  離散余弦變換  4.5  離散沃爾什變換和哈特萊變換  4.6  小波變換  4.7  Matlab編程實例  習題第5章  彩色圖像的處理  5.1  彩色視覺  5.2  彩色模型  5.3  彩色平衡  5.4  彩色圖像增強  5.5  彩色圖像分析  習題第6章  圖像分割  6.1  圖像分割概述  6.2  基于區(qū)域的圖像分割  6.3  基于點相關技術的圖像分割  6.4  其他圖像分割技術  6.5  Matlab編程實例  習題第7章  圖像處理中的數學形態(tài)學  7.1  數學形態(tài)學  7.2  二值圖像中的形態(tài)學算法  7.3  二值圖像形態(tài)學處理技術  7.4  灰度圖像中的形態(tài)學算法  7.5  灰度圖像形態(tài)學處理技術  7.6  Matlab編程實例  習題第8章  圖像識別  8.1  圖像特征的表示與描述  8.2  識別與解釋  8.3  決策論法  8.4  結構法  8.5  Matlab編程實例  習題第9章  圖像復原  9.1  引言  9.2  圖像一般退化模型  9.3  離散圖像的代數復原法  9.4  維納濾波復原法  9.5  最小平方約束圖像復原法  9.6  非線性復原  9.7  圖像幾何變換  9.8  Matlab編程實例  習題第10章  圖像編碼  10.1  概述  10.2  信息理論基礎與熵編碼  lO.3  LZW算法  10.4  預測編碼  10.5  變換編碼  10.6  Matlab編程實例  習題第11章  數字圖像處理的應用  11.1  三維圖像處理  11.2  機器視覺的應用  11.3  醫(yī)學圖像的處理  11.4  車輛牌照識別  11.5  動態(tài)圖像處理  習題參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第2章　數字圖像處理基礎知識　　為以后幾章的學習和討論打好基礎，本章介紹了一些與圖像和視覺有關的基本定義和基本概念。2.1節(jié)簡要介紹了人類視覺系統(tǒng)的組成和特性，包括人眼成像的機理及眼睛適應亮度和區(qū)分亮度的能力。2.2節(jié)討論圖像獲取的相關知識，有關模擬成像和數字成像的基礎知識。2.3節(jié)介紹了數字圖像采樣、量化的定義及參數選取的方法。2.4節(jié)介紹圖像處理的外圍設備，主要討論輸入和輸出設備?！　?.1　視覺系統(tǒng)　　圖像處理領域雖然建立在數學和概率統(tǒng)計表示法的基礎上，但在選擇一種技術時相比之下人的直覺和分析起核心作用，這種選擇常常是主觀的視覺判斷。在進行圖像處理時，許多技術處理的目的都是幫助人更好地觀察、理解圖像中的內容，所以都要通過人眼來判斷所處理的結果。因此，對人類視覺系統(tǒng)的了解應作為學習數字圖像處理的第一步。

編輯推薦

　　《數字圖像處理》共11章，主要分為三部分。第一部分是數字圖像處理的基礎知識，包括第1章和第2章，概述了圖像處理的基礎知識和數字圖像處理系統(tǒng)，介紹了人類的視覺過程、圖像的獲取和數字化；第二部分是數字圖像處理技術的理論、方法和實例，包括第3～7章，系統(tǒng)地介紹了圖像增強、圖像變換、彩色圖像的處理、圖像分割、圖像處理中的數學形態(tài)學；第三部分是圖像分析和編碼，包括第8～11章，詳細論述了圖像識別、圖像復原、圖像編碼的基本原理和常用方法。　　《數字圖像處理》圖文并茂，實例演示清晰易懂，各章介紹的主要實例都是利用Matlab加以實現的。

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