數(shù)字圖像處理

前言

　　測控技術(shù)與儀器專業(yè)是在合并原來的11個儀器儀表類專業(yè)的基礎(chǔ)上新設(shè)立的專業(yè)，目前設(shè)有該專業(yè)的高校已經(jīng)超過250所，是當(dāng)前發(fā)展較快的本科專業(yè)之一。經(jīng)過兩屆全國高等學(xué)校儀器科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會的努力，形成了《測控技術(shù)與儀器專業(yè)本科教學(xué)規(guī)范》（以下簡稱《專業(yè)規(guī)范》）?！秾I(yè)規(guī)范》頒布后，各高校開始構(gòu)建面向21世紀(jì)的測控技術(shù)與儀器本科專業(yè)的課程體系，并進行教學(xué)改革，以更好地滿足科學(xué)技術(shù)和國民經(jīng)濟發(fā)展的需要?！　∪A中科技大學(xué)出版社邀請多位全國高等學(xué)校儀器科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員和具有豐富教學(xué)經(jīng)驗的專家編寫了這套“普通高等學(xué)校測控技術(shù)與儀器專業(yè)規(guī)劃教材”，這對于滿足各高校測控專業(yè)建設(shè)需要，加強高校測控專業(yè)的建設(shè)，進一步落實《專業(yè)規(guī)范》精神，具有積極的作用。　　這套教材基本涵蓋了測控技術(shù)與儀器專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程和部分專業(yè)課程，編寫定位清晰，內(nèi)容適應(yīng)了加強工程教學(xué)的趨勢，注重了教材的實用性和創(chuàng)新性教育的推進。這套教材的出版，是測控專業(yè)教學(xué)領(lǐng)域“百花齊放、百家爭鳴”的一個體現(xiàn)，它為測控專業(yè)教學(xué)選用教材又提供了一個選擇。

內(nèi)容概要

本書從基本概念入手，詳細地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論和主要技術(shù)。全書共11章，主要包括數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識、圖像增強、圖像變換、彩色圖像處理、圖像分割、圖像處理中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像識別、圖像復(fù)原、圖像編碼、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等。本書注重理論和實際相結(jié)合，內(nèi)容系統(tǒng)，深入淺出，圖文并茂，實例演示清晰易懂，同時每章均給出了重要算法的Matlab實現(xiàn)程序，每章末附有習(xí)題。    本書可作為電子信息工程、通信工程、信號與信息處理、電子技術(shù)、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、遙感技術(shù)、氣象等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者閱讀和參考。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  圖像處理概述  1.2  數(shù)字圖像處理的起源  1.3  數(shù)字圖像處理與其他學(xué)科的關(guān)系  1.4  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)  1.5  數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用  1.6  數(shù)字圖像處理的發(fā)展動向  習(xí)題第2章  數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識  2.1  視覺系統(tǒng)  2.2  成像系統(tǒng)  2.3  圖像的數(shù)字化  2.4  圖像輸入/輸出設(shè)備  習(xí)題第3章  圖像增強  3.1  點運算  3.2  直方圖增強處理  3.3  F滑濾波器  3.4  銳化濾波器  3.5  同態(tài)濾波器  3.6  Matlab編程實例  習(xí)題第4章  圖像變換  4.1  圖像變換概述  4.2  一維傅里葉變換  4.3  二維傅里葉變換  4.4  離散余弦變換  4.5  離散沃爾什變換和哈特萊變換  4.6  小波變換  4.7  Matlab編程實例  習(xí)題第5章  彩色圖像的處理  5.1  彩色視覺  5.2  彩色模型  5.3  彩色平衡  5.4  彩色圖像增強  5.5  彩色圖像分析  習(xí)題第6章  圖像分割  6.1  圖像分割概述  6.2  基于區(qū)域的圖像分割  6.3  基于點相關(guān)技術(shù)的圖像分割  6.4  其他圖像分割技術(shù)  6.5  Matlab編程實例  習(xí)題第7章  圖像處理中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)  7.1  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)  7.2  二值圖像中的形態(tài)學(xué)算法  7.3  二值圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)  7.4  灰度圖像中的形態(tài)學(xué)算法  7.5  灰度圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)  7.6  Matlab編程實例  習(xí)題第8章  圖像識別  8.1  圖像特征的表示與描述  8.2  識別與解釋  8.3  決策論法  8.4  結(jié)構(gòu)法  8.5  Matlab編程實例  習(xí)題第9章  圖像復(fù)原  9.1  引言  9.2  圖像一般退化模型  9.3  離散圖像的代數(shù)復(fù)原法  9.4  維納濾波復(fù)原法  9.5  最小平方約束圖像復(fù)原法  9.6  非線性復(fù)原  9.7  圖像幾何變換  9.8  Matlab編程實例  習(xí)題第10章  圖像編碼  10.1  概述  10.2  信息理論基礎(chǔ)與熵編碼  lO.3  LZW算法  10.4  預(yù)測編碼  10.5  變換編碼  10.6  Matlab編程實例  習(xí)題第11章  數(shù)字圖像處理的應(yīng)用  11.1  三維圖像處理  11.2  機器視覺的應(yīng)用  11.3  醫(yī)學(xué)圖像的處理  11.4  車輛牌照識別  11.5  動態(tài)圖像處理  習(xí)題參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第2章　數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識　　為以后幾章的學(xué)習(xí)和討論打好基礎(chǔ)，本章介紹了一些與圖像和視覺有關(guān)的基本定義和基本概念。2.1節(jié)簡要介紹了人類視覺系統(tǒng)的組成和特性，包括人眼成像的機理及眼睛適應(yīng)亮度和區(qū)分亮度的能力。2.2節(jié)討論圖像獲取的相關(guān)知識，有關(guān)模擬成像和數(shù)字成像的基礎(chǔ)知識。2.3節(jié)介紹了數(shù)字圖像采樣、量化的定義及參數(shù)選取的方法。2.4節(jié)介紹圖像處理的外圍設(shè)備，主要討論輸入和輸出設(shè)備?！　?.1　視覺系統(tǒng)　　圖像處理領(lǐng)域雖然建立在數(shù)學(xué)和概率統(tǒng)計表示法的基礎(chǔ)上，但在選擇一種技術(shù)時相比之下人的直覺和分析起核心作用，這種選擇常常是主觀的視覺判斷。在進行圖像處理時，許多技術(shù)處理的目的都是幫助人更好地觀察、理解圖像中的內(nèi)容，所以都要通過人眼來判斷所處理的結(jié)果。因此，對人類視覺系統(tǒng)的了解應(yīng)作為學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理的第一步。

編輯推薦

　　《數(shù)字圖像處理》共11章，主要分為三部分。第一部分是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識，包括第1章和第2章，概述了圖像處理的基礎(chǔ)知識和數(shù)字圖像處理系統(tǒng)，介紹了人類的視覺過程、圖像的獲取和數(shù)字化；第二部分是數(shù)字圖像處理技術(shù)的理論、方法和實例，包括第3～7章，系統(tǒng)地介紹了圖像增強、圖像變換、彩色圖像的處理、圖像分割、圖像處理中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；第三部分是圖像分析和編碼，包括第8～11章，詳細論述了圖像識別、圖像復(fù)原、圖像編碼的基本原理和常用方法?！　　稊?shù)字圖像處理》圖文并茂，實例演示清晰易懂，各章介紹的主要實例都是利用Matlab加以實現(xiàn)的。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    數(shù)字圖像處理 PDF格式下載

---