數(shù)字圖像處理

前言

　　測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)是在合并原來的11個(gè)儀器儀表類專業(yè)的基礎(chǔ)上新設(shè)立的專業(yè)，目前設(shè)有該專業(yè)的高校已經(jīng)超過250所，是當(dāng)前發(fā)展較快的本科專業(yè)之一。經(jīng)過兩屆全國高等學(xué)校儀器科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的努力，形成了《測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)本科教學(xué)規(guī)范》（以下簡(jiǎn)稱《專業(yè)規(guī)范》）?！秾I(yè)規(guī)范》頒布后，各高校開始構(gòu)建面向21世紀(jì)的測(cè)控技術(shù)與儀器本科專業(yè)的課程體系，并進(jìn)行教學(xué)改革，以更好地滿足科學(xué)技術(shù)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。　　華中科技大學(xué)出版社邀請(qǐng)多位全國高等學(xué)校儀器科學(xué)與技術(shù)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員和具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的專家編寫了這套“普通高等學(xué)校測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)規(guī)劃教材”，這對(duì)于滿足各高校測(cè)控專業(yè)建設(shè)需要，加強(qiáng)高校測(cè)控專業(yè)的建設(shè)，進(jìn)一步落實(shí)《專業(yè)規(guī)范》精神，具有積極的作用?！　∵@套教材基本涵蓋了測(cè)控技術(shù)與儀器專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程和部分專業(yè)課程，編寫定位清晰，內(nèi)容適應(yīng)了加強(qiáng)工程教學(xué)的趨勢(shì)，注重了教材的實(shí)用性和創(chuàng)新性教育的推進(jìn)。這套教材的出版，是測(cè)控專業(yè)教學(xué)領(lǐng)域“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”的一個(gè)體現(xiàn)，它為測(cè)控專業(yè)教學(xué)選用教材又提供了一個(gè)選擇。

內(nèi)容概要

本書從基本概念入手，詳細(xì)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論和主要技術(shù)。全書共11章，主要包括數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)、圖像增強(qiáng)、圖像變換、彩色圖像處理、圖像分割、圖像處理中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像識(shí)別、圖像復(fù)原、圖像編碼、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等。本書注重理論和實(shí)際相結(jié)合，內(nèi)容系統(tǒng)，深入淺出，圖文并茂，實(shí)例演示清晰易懂，同時(shí)每章均給出了重要算法的Matlab實(shí)現(xiàn)程序，每章末附有習(xí)題。    本書可作為電子信息工程、通信工程、信號(hào)與信息處理、電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、遙感技術(shù)、氣象等相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者閱讀和參考。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  圖像處理概述  1.2  數(shù)字圖像處理的起源  1.3  數(shù)字圖像處理與其他學(xué)科的關(guān)系  1.4  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)  1.5  數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用  1.6  數(shù)字圖像處理的發(fā)展動(dòng)向  習(xí)題第2章  數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)  2.1  視覺系統(tǒng)  2.2  成像系統(tǒng)  2.3  圖像的數(shù)字化  2.4  圖像輸入/輸出設(shè)備  習(xí)題第3章  圖像增強(qiáng)  3.1  點(diǎn)運(yùn)算  3.2  直方圖增強(qiáng)處理  3.3  F滑濾波器  3.4  銳化濾波器  3.5  同態(tài)濾波器  3.6  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第4章  圖像變換  4.1  圖像變換概述  4.2  一維傅里葉變換  4.3  二維傅里葉變換  4.4  離散余弦變換  4.5  離散沃爾什變換和哈特萊變換  4.6  小波變換  4.7  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第5章  彩色圖像的處理  5.1  彩色視覺  5.2  彩色模型  5.3  彩色平衡  5.4  彩色圖像增強(qiáng)  5.5  彩色圖像分析  習(xí)題第6章  圖像分割  6.1  圖像分割概述  6.2  基于區(qū)域的圖像分割  6.3  基于點(diǎn)相關(guān)技術(shù)的圖像分割  6.4  其他圖像分割技術(shù)  6.5  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第7章  圖像處理中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)  7.1  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)  7.2  二值圖像中的形態(tài)學(xué)算法  7.3  二值圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)  7.4  灰度圖像中的形態(tài)學(xué)算法  7.5  灰度圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)  7.6  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第8章  圖像識(shí)別  8.1  圖像特征的表示與描述  8.2  識(shí)別與解釋  8.3  決策論法  8.4  結(jié)構(gòu)法  8.5  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第9章  圖像復(fù)原  9.1  引言  9.2  圖像一般退化模型  9.3  離散圖像的代數(shù)復(fù)原法  9.4  維納濾波復(fù)原法  9.5  最小平方約束圖像復(fù)原法  9.6  非線性復(fù)原  9.7  圖像幾何變換  9.8  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第10章  圖像編碼  10.1  概述  10.2  信息理論基礎(chǔ)與熵編碼  lO.3  LZW算法  10.4  預(yù)測(cè)編碼  10.5  變換編碼  10.6  Matlab編程實(shí)例  習(xí)題第11章  數(shù)字圖像處理的應(yīng)用  11.1  三維圖像處理  11.2  機(jī)器視覺的應(yīng)用  11.3  醫(yī)學(xué)圖像的處理  11.4  車輛牌照識(shí)別  11.5  動(dòng)態(tài)圖像處理  習(xí)題參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第2章　數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)　　為以后幾章的學(xué)習(xí)和討論打好基礎(chǔ)，本章介紹了一些與圖像和視覺有關(guān)的基本定義和基本概念。2.1節(jié)簡(jiǎn)要介紹了人類視覺系統(tǒng)的組成和特性，包括人眼成像的機(jī)理及眼睛適應(yīng)亮度和區(qū)分亮度的能力。2.2節(jié)討論圖像獲取的相關(guān)知識(shí)，有關(guān)模擬成像和數(shù)字成像的基礎(chǔ)知識(shí)。2.3節(jié)介紹了數(shù)字圖像采樣、量化的定義及參數(shù)選取的方法。2.4節(jié)介紹圖像處理的外圍設(shè)備，主要討論輸入和輸出設(shè)備。　　2.1　視覺系統(tǒng)　　圖像處理領(lǐng)域雖然建立在數(shù)學(xué)和概率統(tǒng)計(jì)表示法的基礎(chǔ)上，但在選擇一種技術(shù)時(shí)相比之下人的直覺和分析起核心作用，這種選擇常常是主觀的視覺判斷。在進(jìn)行圖像處理時(shí)，許多技術(shù)處理的目的都是幫助人更好地觀察、理解圖像中的內(nèi)容，所以都要通過人眼來判斷所處理的結(jié)果。因此，對(duì)人類視覺系統(tǒng)的了解應(yīng)作為學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理的第一步。

編輯推薦

　　《數(shù)字圖像處理》共11章，主要分為三部分。第一部分是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，包括第1章和第2章，概述了圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)字圖像處理系統(tǒng)，介紹了人類的視覺過程、圖像的獲取和數(shù)字化；第二部分是數(shù)字圖像處理技術(shù)的理論、方法和實(shí)例，包括第3～7章，系統(tǒng)地介紹了圖像增強(qiáng)、圖像變換、彩色圖像的處理、圖像分割、圖像處理中的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；第三部分是圖像分析和編碼，包括第8～11章，詳細(xì)論述了圖像識(shí)別、圖像復(fù)原、圖像編碼的基本原理和常用方法?！　　稊?shù)字圖像處理》圖文并茂，實(shí)例演示清晰易懂，各章介紹的主要實(shí)例都是利用Matlab加以實(shí)現(xiàn)的。

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