概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　概率論從數(shù)量上研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性，它是本課程的理論基礎(chǔ)；數(shù)理統(tǒng)計研究處理隨機(jī)數(shù)據(jù)，建立有效的統(tǒng)計方法、進(jìn)行統(tǒng)計推斷。《普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的第一章至第五章是概率論的基本理論，第六章至第九章是數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，第十章是概率統(tǒng)計實驗一個入門介紹。　　《普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》將概率統(tǒng)計實驗內(nèi)容寫入教材，不僅給學(xué)生一個提高和加深對本學(xué)科理解的機(jī)會，也給教師一種根據(jù)需要對講授內(nèi)容進(jìn)行選擇的余地，是一種新的教學(xué)改革模式?！　　镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉币?guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》編寫中力求突出重點、深入淺出，對基本概念、重要公式和定理注意其實際意義的解釋說明；力求在循序漸進(jìn)的過程中，使讀者逐步掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本方法。

書籍目錄

第一章 隨機(jī)事件與概率1.1 隨機(jī)試驗與隨機(jī)事件1.1.1 隨機(jī)試驗1.1.2 隨機(jī)事件與樣本空間1.2 隨機(jī)事件的關(guān)系、運算及其性質(zhì)1.2.1 事件的關(guān)系及其運算1.2.2 事件的運算性質(zhì)1.3 事件的概率及其計算1.4 條件概率公式、全概率公式、貝葉斯公式及事件的獨立性習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)2.2 離散型隨機(jī)變量2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布列2.2.2 常見的離散型分布2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2.3.2 常見的連續(xù)型分布2.3.3 混合型隨機(jī)變量2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題二第三章 多維隨機(jī)變量及其分布3.1 多維隨機(jī)變量3.1.1 多維隨機(jī)變量3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量3.2 條件分布3.2.1 條件分布3.2.2 離散情形3.2.3 連續(xù)情形3.3 隨機(jī)變量的獨立性3.4 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.4.1 多維離散情形3.4.2 多維連續(xù)情形3.4.3 一般情形習(xí)題三第四章 數(shù)字特征4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)4.2 隨機(jī)變量的方差4.3 隨機(jī)變量的矩4.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)4.4.1 隨機(jī)變量的協(xié)方差4.4.2 相關(guān)系數(shù)4.4.3 協(xié)方差矩陣4.5 條件數(shù)學(xué)期望4.5.1 條件期望的定義4.5.2 條件期望的性質(zhì)習(xí)題四第五章 大數(shù)定律和中心極限定理5.1 大數(shù)定律5.2 中心極限定理習(xí)題五第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念6.1 總體與樣本6.1.1 總體與個體6.1.2 簡單隨機(jī)樣本6.1.3 理論分布與經(jīng)驗分布函數(shù)6.1.4 統(tǒng)計量和樣本矩6.2 抽樣分布……第七章 參數(shù)估計第八章 假設(shè)檢驗第九章 線性統(tǒng)計模型第十章 概率統(tǒng)計實驗附表1 幾種常用的概率分布附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 y2分布表附表6 F分布表部分習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

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