無損智能檢測技術(shù)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《無損智能檢測技術(shù)及應(yīng)用》由兩個國家自然科學(xué)基金項目（No.60468002，30560064）、教育部新世紀優(yōu)秀人才劃項目（NCET-06-0575）和江西省高校生物光電及應(yīng)用重點實驗室研究項目（No.2006-319）聯(lián)合資助出版。全書共10章，包括緒論、無損智能檢測技術(shù)基礎(chǔ)、智能傳感器、近紅外光譜檢測技術(shù)及應(yīng)用、機器視覺檢測技術(shù)及應(yīng)用、超聲波檢測技術(shù)及應(yīng)用、X射線檢測技術(shù)及應(yīng)用、電子鼻和電子舌檢測技術(shù)及應(yīng)用、虛擬儀器技術(shù)及應(yīng)用、典型智能算法及應(yīng)用。本書一方面注重?zé)o損智能檢測技術(shù)的基本概念和原理介紹；另一方面凝聚作者多年教學(xué)和科研實踐經(jīng)驗，著重介紹了無損智能檢測技術(shù)在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和其他行業(yè)中的實際應(yīng)用。作者將多年的研究成果滲透到每章相關(guān)的內(nèi)容中，使全書理論與實踐相結(jié)合?！　　稛o損智能檢測技術(shù)及應(yīng)用》是作者長期從事無損檢測技術(shù)教學(xué)和科研工作的積累，可供無損檢測技術(shù)領(lǐng)域工作者使用，也可供從事機電工程、光電工程、自動化、電子技術(shù)和測控技術(shù)研究及應(yīng)用的科技工作者參考。

書籍目錄

前言第1章  緒論1.1  無損智能檢測技術(shù)概述1.1.1  檢測與智能的定義1.1.2  檢測技術(shù)的地位與作用1.1.3  無損檢測技術(shù)概述1.2  無損智能檢測技術(shù)原理1.2.1  無損智能檢測技術(shù)的形成1.2.2  無損智能檢測技術(shù)的層次1.2.3  無損智能檢測技術(shù)的形式1.2.4  無損智能檢測技術(shù)的方法1.3  無損智能檢測技術(shù)的實際應(yīng)用1.3.1  在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用1.3.2  在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用1.3.3  在實驗室自動化中的應(yīng)用1.4  無損智能檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢參考文獻第2章  無損智能檢測技術(shù)基礎(chǔ)2.1  信號檢測基礎(chǔ)2.1.1  信號檢測概述2.1.2  信號的描述和分類2.1.3  信號檢測基本方法2.1.4  信號檢測實現(xiàn)形式2.2  信號檢測系統(tǒng)組成2.3  信號檢測傳感器原理2.3.1  傳感器的基本特性2.3.2  傳感器的選用2.4  信號檢測常用傳感器2.4.1  電阻式傳感器2.4.2  電感式傳感器2.4.3  電容式傳感器2.4.4  壓電式傳感器2.4.5  熱電式傳感器2.4.6  磁電式傳感器2.5  信號檢測新型傳感器2.5.1  光電式傳感器2.5.2  光纖傳感器2.5.3  CCD傳感器2.5.4  超聲波傳感器2.5.5  生物傳感器2.6  無損智能檢測接口技術(shù)2.6.1  輸入通道接口技術(shù)2.6.2  輸出通道的隔離與驅(qū)動參考文獻第3章  智能傳感器3.1  概述3.1.1  智能傳感器的定義3.1.2  智能傳感器的功能3.1.3  智能傳感器的特點3.2  智能傳感器的組成3.2.1  智能傳感器的硬件系統(tǒng)3.2.2  智能傳感器的軟件系統(tǒng)3.3  智能傳感器的分類與技術(shù)指標3.3.1  智能傳感器的分類3.3.2  智能傳感器的技術(shù)指標3.4  常用智能傳感器原理及應(yīng)用3.4.1  單片智能溫度傳感器3.4.2  單片智能濕度/溫度傳感器3.4.3  單片智能加速度傳感器3.4.4  單片智能壓力傳感器3.4.5  智能混濁度傳感器3.4.6  智能指紋傳感器參考文獻第4章  近紅外光譜檢測技術(shù)及應(yīng)用4.1  概述4.1.1  近紅外光譜檢測技術(shù)發(fā)展歷程4.1.2  近紅外光譜檢測原理4.2  近紅外光譜檢測儀及檢測方法4.2.1  近紅外光譜檢測儀4.2.2  近紅外光譜檢測方法4.3  近紅外光譜檢測技術(shù)的實際應(yīng)用4.3.1  近紅外光譜檢測技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用4.3.2  近紅外光譜檢測技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用4.3.3  近紅外光譜檢測技術(shù)在其他行業(yè)中的應(yīng)用參考文獻第5章  機器視覺檢測技術(shù)及應(yīng)用5.1  概述5.1.1  機器視覺概念5.1.2  機器視覺檢測技術(shù)的發(fā)展歷程5.1.3  機器視覺檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢5.2  機器視覺檢測系統(tǒng)組成5.2.1  光源5.2.2  CCD相機5.2.3  光學(xué)鏡頭5.2.4  圖像采集卡5.3  圖像分析與處理技術(shù)5.3.1  圖像術(shù)語5.3.2  圖像增強處理技術(shù)5.3.3  圖像平滑處理技術(shù)5.3.4  圖像分割技術(shù)5.3.5  圖像識別技術(shù)5.4  機器視覺檢測技術(shù)的實際應(yīng)用5.4.1  機器視覺檢測技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用5.4.2  機器視覺檢測技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用5.4.3  機器視覺檢測技術(shù)在其他行業(yè)中的應(yīng)用參考文獻第6章  超聲波檢測技術(shù)及應(yīng)用6.1  超聲波檢測技術(shù)基礎(chǔ)6.1.1  波與聲波6.1.2  超聲波6.1.3  超聲波的應(yīng)用6.1.4  波動6.1.5  超聲波傳播特性6.2  超聲波換能器6.2.1  壓電換能器6.2.2  磁致伸縮換能器6.3  超聲波檢測接口電路6.3.1  驅(qū)動電路6.3.2  接收電路6.3.3  接收發(fā)送兩用電路6.4  超聲波檢測技術(shù)的實際應(yīng)用6.4.1  超聲波檢測技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用6.4.2  超聲波檢測技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用6.4.3  超聲波檢測技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用6.4.4  超聲波檢測技術(shù)在其他行業(yè)中的應(yīng)用參考文獻第7章  X射線檢測技術(shù)及應(yīng)用7.1  X射線基礎(chǔ)知識7.1.1  X射線的本質(zhì)7.1.2  X射線的基本性質(zhì)7.1.3  X射線與物質(zhì)的相互作用7.1.4  X射線檢測的衰減規(guī)律7.2  X射線檢測技術(shù)基礎(chǔ)7.2.1  X射線檢測技術(shù)的發(fā)展7.2.2  X射線檢測技術(shù)原理7.3  X射線檢測技術(shù)系統(tǒng)7.3.1  系統(tǒng)組成7.3.2  X射線發(fā)生裝置7.3.3  X射線檢測器7.3.4  防護裝置7.3.5  X射線圖像采集軟件7.3.6  X射線圖像處理方法7.4  X射線檢測技術(shù)的實際應(yīng)用7.4.1  X射線檢測技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用7.4.2  X射線檢測技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用7.4.3  X射線檢測技術(shù)在其他行業(yè)中的應(yīng)用參考文獻第8章  電子鼻和電子舌檢測技術(shù)及應(yīng)用8.1  概述8.1.1  生物傳感器8.1.2  仿生傳感器8.2  電子鼻和電子舌的發(fā)展方向8.2.1  電子鼻的發(fā)展方向8.2.2  電子舌的發(fā)展方向8.3  電子鼻和電子舌檢測系統(tǒng)8.3.1  電子鼻檢測系統(tǒng)8.3.2  電子舌檢測系統(tǒng)8.4  電子鼻和電子舌檢測技術(shù)的實際應(yīng)用8.4.1  在食品新鮮度檢測中的應(yīng)用8.4.2  在果蔬成熟度檢測中的應(yīng)用8.4.3  在飲料識別中的應(yīng)用8.4.4  在酒類識別中的應(yīng)用8.4.5  在糧食儲存與加工中的應(yīng)用8.4.6  電子鼻與電子舌的集成化應(yīng)用參考文獻第9章  虛擬儀器技術(shù)及應(yīng)用9.1  概述9.1.1  測試儀器的發(fā)展9.1.2  虛擬儀器的發(fā)展9.1.3  虛擬儀器的特點9.2  虛擬儀器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)9.2.1  虛擬儀器的組成9.2.2  虛擬儀器的軟件開發(fā)平臺9.2.2  虛擬儀器的設(shè)計9.3  虛擬儀器技術(shù)的實際應(yīng)用9.3.1  虛擬儀器技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用9.3.2  虛擬儀器技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用9.3.3  虛擬儀器技術(shù)在其他行業(yè)中的應(yīng)用參考文獻第10章  典型智能算法及應(yīng)用10.1  典型智能算法概述10.1.1  智能算法的特點及發(fā)展10.1.2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法10.1.3  遺傳算法10.1.4  模擬退火算法10.1.5  粒子群算法10.1.6  蟻群算法10.1.7  人工免疫算法10.2  典型智能算法的實際應(yīng)用10.2.1  典型智能算法在工業(yè)中的應(yīng)用10.2.2  典型智能算法在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用10.2.3  典型智能算法在其他行業(yè)中的應(yīng)用參考文獻

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