時間序列分析的工程應用（下冊）

內(nèi)容概要

本書分為上、下兩冊，共四部分：第一部分是時序分析工程應用的基礎理論，包括時序分析與系統(tǒng)辨識、系統(tǒng)分析間的關系，ARMA模型的工程意義，ARMA模型的時域和頻域特性，離散模型與連續(xù)模型的轉(zhuǎn)移；第二部分是時序分析工程應用的基本技術，主要包括AR模型、ARMA模型的建模方法；第三部分是時序分析工程應用的各個專題，包括最佳預測與控制，模態(tài)參數(shù)估計，模式識別與故障診斷，表面形貌分析；第四部分是時序分析工程應用的進一步擴展內(nèi)容，包括多元時序的ARMAV模型，非平穩(wěn)時序的各種模型，非線性時序模型中的門限自回歸模型和雙線性模型，非高斯時序的各種模型，時間序列的狀態(tài)模型以及這些模型的工程應用。    本書與工程應用緊密聯(lián)系，取材主要來自作者與國內(nèi)其他學者們的研究工作。本書可作為工程學科碩士生教材，還可作為其他有關專業(yè)本科生、研究生、教師及工程技術人員與科學研究人員的參考書。

書籍目錄

再版前言 楊叔子序言（一） 胡海昌序言（二） 彭澤民序言（三） 安鴻志前言 楊叔子主要符號說明第9章 模態(tài)參數(shù)估計　9.1 模態(tài)參數(shù)估計的基本概念　9.2 模態(tài)參數(shù)估計的ARMA模型法　9.3 擴展的Prony法　9.4 有關Prony譜的問題　習題第10章 模式識別·故障診斷　10.1 模式識別與故障診斷的基本概念　10.2 用AR模型參數(shù)構(gòu)造的距離判別函數(shù)　10.3 特征量的提取　10.4 根據(jù)模型特性構(gòu)造的判別函數(shù)　10.5 Bayes判據(jù)　習題第11章 表面形貌識別　11.1 表面形貌識別的基本概念　11.2 用輪廓的譜矩表征表面　11.3 表面形貌的計算機評價　11.4 紋理輪廓的識別——建模與模擬　11.5 非正態(tài)分布隨機輪廓的建模與識別　11.6 任意分布隨機表面場的建模與模擬　習題第12章 多元時間序列與ARMAV模型　12.1 多元時間序列與ARMAV模型　12.2 ARV模型參數(shù)的估計　12.3 ARMAV模型參數(shù)的估計　12.4 ARV模型的最佳預測　12.5 模態(tài)參數(shù)估計的ARMAV模型法　12.6 閉環(huán)系統(tǒng)辨識的ARMAV模型法　習題第13章 非平穩(wěn)時間序列模型　13.1 系統(tǒng)參數(shù)分析　13.2 系統(tǒng)輸入、輸出信號的分析　13.3 非平穩(wěn)時序建模的趨勢項直接剔除法　13.4 非平穩(wěn)時序建模的趨勢項提取法　13.5 非平穩(wěn)時序模型的應用實例　習題第14章 非線性時間序列模型　14.1 非線性現(xiàn)象與非線性時序模型　14.2 門限自回歸模型及其特性　14.3 門限自回歸模型的建?！?4.4 門限自回歸模型的預測與應用　14.5 雙線性離散系統(tǒng)及其建?！?4.6 Volterra函數(shù)級數(shù)模型　14.7 雙線性離散系統(tǒng)的Volterra核　14.8 雙線性連續(xù)系統(tǒng)的Volterra核　14.9 雙線性離散模型與連續(xù)模型的轉(zhuǎn)換　14.10 模型轉(zhuǎn)換實例　習題第15章 非高斯時間序列模型　15.1 高階統(tǒng)計量基本理論　15.2 非高斯時間序列模型　15.3 非高斯時間序列模型應用　習題第16章 時間序列的狀態(tài)模型　16.1 狀態(tài)模型的建立　16.2 狀態(tài)模型的性質(zhì)　16.3 因果律　16.4 典則差分模型　16.5 動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷　習題續(xù)附錄數(shù)據(jù)主要參考文獻

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