數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算

出版時(shí)間:2005-9  出版社:華中科技大學(xué)出版社  作者:劉順忠  頁數(shù):199  
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內(nèi)容概要

  《數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算》將數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法、計(jì)算、實(shí)例和SPSS軟件計(jì)算相結(jié)合,以數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法為出發(fā)點(diǎn),將手工計(jì)算過程和SPSS軟件計(jì)算過程相結(jié)合,使讀者能夠從數(shù)學(xué)角度深刻理解SPSS軟件的數(shù)據(jù)處理方法、過程和處理結(jié)果。《數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算》介紹了大量的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,這些方法是當(dāng)前社會科學(xué)實(shí)證研究的銳利武器,這也是《數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算》的獨(dú)特之處。  全書共有11章和兩個(gè)附錄。前2章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本原理,從第3章到第11章介紹了實(shí)際工作中經(jīng)常使用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及其SPSS軟件計(jì)算方法。分別為:數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、主成分分析、因子分析?!  稊?shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算》可作為各大專院校非數(shù)學(xué)專業(yè)如經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場營銷學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、人文地理學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及SPSS軟件的教材,也可供統(tǒng)計(jì)人員、科研人員以及廣大自然科學(xué)工作者做科研定量分析時(shí)參考。同時(shí),還可作為高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)研究生和本科生掌握SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法和軟件使用方法的工具書。

書籍目錄

第1章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念1.1 抽樣方法和測量水平1.2 統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算1.3 統(tǒng)計(jì)量分布1.4 分位數(shù)的基本概念1.5 用SPSS軟件計(jì)算本章例題第2章 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)2.1 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的基本原理2.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理2.3 正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn)第3章 相關(guān)分析3.1 簡單相關(guān)分析3.2 秩相關(guān)分析3.3 偏相關(guān)分析第4章 回歸分析4.1 回歸分析概述4.2 一元線性回歸4.3 多元線性回歸4.4 回歸模型違反假設(shè)的處理4.5 其他回歸模型第5章 定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析5.1 列聯(lián)表分析5.2 Logistic回歸分析5.3 多維尺度法第6章 非參數(shù)檢驗(yàn)6.1 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)6.2 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)6.3 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)6.4 兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)6.5 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第7章 方差分析7.1 單因素方差分析7.2 無交互作用雙因素方差分析7.3 有交互作用雙因素方差分析第8章 聚類分析8.1 相似度的測量8.2 系統(tǒng)聚類法8.3 快速聚類法第9章 典型相關(guān)分析9.1 血型相關(guān)的基本思想9.2 典型相關(guān)分析的原理9.3 典型相關(guān)分析的求解實(shí)例9.4 SPSS求解典型相關(guān)第10章 主成分分析10.1 主成分分析的基本思想10.2 主成分分析的基本原理10.3 主成分分析求解實(shí)例10.4 SPSS求解主成分第11章 因子分析11.1 因子分析的基本思想11.2 因子分析的原理11.3 因子分析的計(jì)算實(shí)例11.4 SPSS求解因子分析附錄一 SPSS軟件及其基本操作附錄二 本書例題錄入示例及文件名附錄三 線性代數(shù)和概率論基本知識參考文獻(xiàn)

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  強(qiáng)調(diào)理論,方法、實(shí)例和軟件計(jì)算相統(tǒng)一?! ∽⒅鼗痉椒ǖ氖褂眉记桑兄谔岣邔?shí)際應(yīng)用能力?! ⊥ㄋ滓锥?,特別適合非數(shù)學(xué)專業(yè)人員學(xué)習(xí)。  依據(jù)例題,逐步操作,輕松學(xué)習(xí)SPSS13.0。

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