人工智能技術與方法

內容概要

本書介紹人工智能的主要原理與技術、方法，介紹現代智能技術的研究與發(fā)展，并從應用角度討論實際問題的解決方法。全書共8章，分為兩部分。第一部分包括第1章到第5章，介紹人工智能的一般原理和技術實現，主要有知識的表示、問題的求解、推理與搜索等；第二部分包括第6章到第8章，介紹現代人工智能中幾個重要的智能技術與方法，主要有模糊技術、神經網絡、遺傳算法等。    本書可作為高等院校有關專業(yè)學生學習人工智能課程教材，也可作為其他從事人工智能技術研究與應用的科研、工程技術人員的參考書。

書籍目錄

第1章 緒論 1.1 人工智能的研究 1.2 人工智能的發(fā)展 1.3 人工智能的研究與應用第2章 知識表示 2.1 知識的基本概念 2.2 謂詞邏輯表示 2.3 產生式表示 2.4 語義表示 2.5 框架表示 2.6 腳本表示第3章 基本推理原理 3.1 推理的基本概念 3.2 推理的邏輯基礎 3.3 自然演繹推理 3.4 歸結演繹推理第4章 不確定推理 4.1 不確定推理概述 4.2 確定性方法 4.3 主觀Bayes方法 4.4 證據理論第5章 搜索原理 5.1 搜索原理概述 5.2 盲目搜索策略 5.3 啟發(fā)式搜索 5.4 博弈樹搜索第6章 模糊邏輯與推理技術 6.1 模糊邏輯 6.2 模糊規(guī)則與推理第7章 神經網絡 7.1 概述 7.2 人工神經網絡第8章 進化計算 8.1 緒論 8.2 遺傳算法基本原理參考文獻

編輯推薦

人工智能是20世紀50年代興起的覆蓋面很廣的一門新學科，其主要目標是用人工系統(tǒng)來模擬人的問題求解、推理和學習等方面的能力。從整體上看，它可分為符號智能和計算智能兩大類。本書綜合介紹人工智能這兩方面的技術原理與實現方法，反映現代人工智能新的研究熱點與方向。本書可作為高等院校有關專業(yè)學生學習人工智能課程教材，也可作為其他從事人工智能技術研究與應用的科研、工程技術人員的參考書。

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