現(xiàn)代數(shù)學手冊·隨機數(shù)學卷

出版時間:2000-1  出版社:華中科技大學出版社  作者:《現(xiàn)代數(shù)學手冊》編纂委員會  頁數(shù):932  字數(shù):1130000  
Tag標簽:無  

內(nèi)容概要

作為數(shù)學工具書,這部巨型手冊要求具備哪些特呢?在編寫過程中,出版社負責人和我們達成了一項共識,即手冊應具科學性、先進性、實用性、規(guī)范性與簡明性。200余位撰稿人與審稿人按照這些特點和要求會出了艱辛的勞動,我們要感謝他們的通力合作與努力,使手冊基本上體現(xiàn)了上述所希冀的特點或特色。    本叢書為國家“九五”重點出版項目。為了讀者選購和使用方便,本手冊分5卷出版,分別名為“經(jīng)典數(shù)學卷”、“近代數(shù)學卷”、“計算機數(shù)學卷”、“隨機數(shù)學卷”和“經(jīng)濟數(shù)學卷”。需要指出的是,各個分支(篇目)的歸屬是相對的,這里考慮了各分卷篇幅大小的平衡問題。例如,“蒙特卡羅法”這一篇也可歸入“計算機數(shù)學卷”。

作者簡介

主編寄語
徐利治(著名數(shù)學家、大連理工大學教授):數(shù)學問題的多樣性與數(shù)學應用的廣泛性及深入性,已經(jīng)成為現(xiàn)代科技發(fā)展的重要特征。這套奉獻給讀者的《現(xiàn)代數(shù)學手冊》,以應用為出發(fā)點,希冀具備科學性、先進性、實用性、規(guī)范性、簡明性、基礎性、突出實用性,以給讀者有

書籍目錄

第一篇 概率論第二篇 數(shù)理統(tǒng)計第三篇 試驗設計第四篇 抽樣調(diào)查第五篇 質(zhì)量管理第六篇 線性模型第七篇 多元統(tǒng)計分析第八篇 貝葉斯統(tǒng)計第九篇 穩(wěn)健統(tǒng)計第十篇 蒙特卡羅法第十一篇 現(xiàn)代統(tǒng)計計算方法第十二篇 隨機過程第十三篇 時間序列分析第十四篇 隨機分析第十五篇 排隊論第十六篇 庫存論第十七篇 馬爾可夫決策過程第十八篇 可靠性與生存分析第十九篇 決策分析索引

編輯推薦

  獲獎項目 《現(xiàn)代數(shù)學手冊·隨機數(shù)學卷》特色  國家“九五”重點出版項目  《現(xiàn)代數(shù)學手冊·隨機數(shù)學卷》榮獲全國優(yōu)秀科技圖書獎  《現(xiàn)代數(shù)學手冊·隨機數(shù)學卷》榮獲第十三屆中國圖書獎  《現(xiàn)代數(shù)學手冊·隨機數(shù)學卷》榮獲首屆湖北圖書獎  填補近年來大型數(shù)學工具書出版的空白,是每一個大中專院校、科研機構,每一個圖書館、資料室,每一個科技人員、教師的必備藏書  600余萬字,涉及100多個數(shù)學分支,涵蓋最新數(shù)學成果,具有時代特征  按學科編寫,內(nèi)容系統(tǒng),著眼應用,實用性強,國際大32開本,五卷全精裝,氣勢恢宏  中國科學院和北京大學,清華大學等40多所著名高校200余位院士、博導、教授聯(lián)合編審

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用戶評論 (總計21條)

 
 

  •   隨機數(shù)學是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一個數(shù)學分支,涉及四個主要部分:概率論、隨機過程、數(shù)理統(tǒng)計、隨機運籌。概率論是后三者的基礎。大約在17世紀歐洲的數(shù)學家們就開始探索用古典概率來解決賭博提出的一些問題。后來,關于諸如人口統(tǒng)計,天文觀測,產(chǎn)品檢查和質(zhì)量控制,以及天氣、水文與地震預報等社會問題和自然科學問題的研究,大大促進了隨機數(shù)學的發(fā)展。在17~19世紀,經(jīng)過伯努利(Bernoulli),拉普拉斯(Laplace),馬爾可夫(Markov)等著名數(shù)學家的努力,隨機數(shù)學有了長足的發(fā)展,但它嚴格的數(shù)學基礎卻是在20世紀30年代由前蘇聯(lián)數(shù)學家柯爾莫哥洛夫(Kolmogorov)發(fā)表了名著《概率論的基本概念》(1933年)以后建立的。在這本著作中,他用近代測度論的思想,總結了前人的成果,提出了概率論的公理化體系,從而為近代概率論奠定了嚴密的理論基礎.此后,隨機數(shù)學的理論研究與廣泛應用獲得了飛速的發(fā)展,至今它的基本理論與思想已滲透到現(xiàn)代科學技術、經(jīng)濟、管理等各個領域.例如:(1) 概率論與隨機過程論的研究為統(tǒng)計物理學奠定了數(shù)學基礎,為布朗(Brown)運動、熱噪聲、物理現(xiàn)象、信息科學、現(xiàn)代金融等提供了數(shù)學模型.(2) 泊松(Poisson)信號流、馬爾可夫過程、時間序列、數(shù)理統(tǒng)計在信息科學、生物醫(yī)學、控制與預測等領域均有廣泛的應用.(3) 隨機運籌與數(shù)理統(tǒng)計已成功地應用于管理科學、通信、生產(chǎn)與銷售、隨機環(huán)境與競爭條件中的決策優(yōu)化等方面.(4) 隨機數(shù)學與其他數(shù)學分支有愈來愈明顯的相互滲透,例如隨機分析在偏微分方程、復雜性計算、運籌優(yōu)化中成為強有力的前沿工具.(5) 在金融與經(jīng)濟領域中,隨機微分方程與數(shù)理統(tǒng)計已在期權定價、投資風險分析與優(yōu)化等金融數(shù)學中扮演主角.總之,在現(xiàn)實中所遇到的系統(tǒng)與對象避免不了隨機性與噪聲的干擾,所以研究的對象本身就需要隨機模型,這樣就必須掌握和運用隨機數(shù)學的理論與方法.可以預期,在人類社會面對以信息科學與生物科學為標志的新時代,以及知識更新愈來愈快、競爭環(huán)境愈來愈激烈(在某種意義下)的未來,隨機數(shù)學的理論與方法將會更為迅速地發(fā)展與普及,隨機數(shù)學的應用將愈來愈廣泛地滲透到人類活動的各個方面。所以隨機數(shù)學是必不可少的。
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