現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)·隨機(jī)數(shù)學(xué)卷

出版時(shí)間:2000-1  出版社:華中科技大學(xué)出版社  作者:《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》編纂委員會(huì)  頁(yè)數(shù):932  字?jǐn)?shù):1130000  
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內(nèi)容概要

作為數(shù)學(xué)工具書,這部巨型手冊(cè)要求具備哪些特呢?在編寫過程中,出版社負(fù)責(zé)人和我們達(dá)成了一項(xiàng)共識(shí),即手冊(cè)應(yīng)具科學(xué)性、先進(jìn)性、實(shí)用性、規(guī)范性與簡(jiǎn)明性。200余位撰稿人與審稿人按照這些特點(diǎn)和要求會(huì)出了艱辛的勞動(dòng),我們要感謝他們的通力合作與努力,使手冊(cè)基本上體現(xiàn)了上述所希冀的特點(diǎn)或特色。    本叢書為國(guó)家“九五”重點(diǎn)出版項(xiàng)目。為了讀者選購(gòu)和使用方便,本手冊(cè)分5卷出版,分別名為“經(jīng)典數(shù)學(xué)卷”、“近代數(shù)學(xué)卷”、“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)卷”、“隨機(jī)數(shù)學(xué)卷”和“經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)卷”。需要指出的是,各個(gè)分支(篇目)的歸屬是相對(duì)的,這里考慮了各分卷篇幅大小的平衡問題。例如,“蒙特卡羅法”這一篇也可歸入“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)卷”。

作者簡(jiǎn)介

主編寄語(yǔ)
徐利治(著名數(shù)學(xué)家、大連理工大學(xué)教授):數(shù)學(xué)問題的多樣性與數(shù)學(xué)應(yīng)用的廣泛性及深入性,已經(jīng)成為現(xiàn)代科技發(fā)展的重要特征。這套奉獻(xiàn)給讀者的《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》,以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),希冀具備科學(xué)性、先進(jìn)性、實(shí)用性、規(guī)范性、簡(jiǎn)明性、基礎(chǔ)性、突出實(shí)用性,以給讀者有

書籍目錄

第一篇 概率論第二篇 數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三篇 試驗(yàn)設(shè)計(jì)第四篇 抽樣調(diào)查第五篇 質(zhì)量管理第六篇 線性模型第七篇 多元統(tǒng)計(jì)分析第八篇 貝葉斯統(tǒng)計(jì)第九篇 穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)第十篇 蒙特卡羅法第十一篇 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法第十二篇 隨機(jī)過程第十三篇 時(shí)間序列分析第十四篇 隨機(jī)分析第十五篇 排隊(duì)論第十六篇 庫(kù)存論第十七篇 馬爾可夫決策過程第十八篇 可靠性與生存分析第十九篇 決策分析索引

編輯推薦

  獲獎(jiǎng)項(xiàng)目 《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)·隨機(jī)數(shù)學(xué)卷》特色  國(guó)家“九五”重點(diǎn)出版項(xiàng)目  《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)·隨機(jī)數(shù)學(xué)卷》榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技圖書獎(jiǎng)  《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)·隨機(jī)數(shù)學(xué)卷》榮獲第十三屆中國(guó)圖書獎(jiǎng)  《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)·隨機(jī)數(shù)學(xué)卷》榮獲首屆湖北圖書獎(jiǎng)  填補(bǔ)近年來大型數(shù)學(xué)工具書出版的空白,是每一個(gè)大中專院校、科研機(jī)構(gòu),每一個(gè)圖書館、資料室,每一個(gè)科技人員、教師的必備藏書  600余萬(wàn)字,涉及100多個(gè)數(shù)學(xué)分支,涵蓋最新數(shù)學(xué)成果,具有時(shí)代特征  按學(xué)科編寫,內(nèi)容系統(tǒng),著眼應(yīng)用,實(shí)用性強(qiáng),國(guó)際大32開本,五卷全精裝,氣勢(shì)恢宏  中國(guó)科學(xué)院和北京大學(xué),清華大學(xué)等40多所著名高校200余位院士、博導(dǎo)、教授聯(lián)合編審

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用戶評(píng)論 (總計(jì)21條)

 
 

  •   隨機(jī)數(shù)學(xué)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,涉及四個(gè)主要部分:概率論、隨機(jī)過程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)運(yùn)籌。概率論是后三者的基礎(chǔ)。大約在17世紀(jì)歐洲的數(shù)學(xué)家們就開始探索用古典概率來解決賭博提出的一些問題。后來,關(guān)于諸如人口統(tǒng)計(jì),天文觀測(cè),產(chǎn)品檢查和質(zhì)量控制,以及天氣、水文與地震預(yù)報(bào)等社會(huì)問題和自然科學(xué)問題的研究,大大促進(jìn)了隨機(jī)數(shù)學(xué)的發(fā)展。在17~19世紀(jì),經(jīng)過伯努利(Bernoulli),拉普拉斯(Laplace),馬爾可夫(Markov)等著名數(shù)學(xué)家的努力,隨機(jī)數(shù)學(xué)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,但它嚴(yán)格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)卻是在20世紀(jì)30年代由前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫(Kolmogorov)發(fā)表了名著《概率論的基本概念》(1933年)以后建立的。在這本著作中,他用近代測(cè)度論的思想,總結(jié)了前人的成果,提出了概率論的公理化體系,從而為近代概率論奠定了嚴(yán)密的理論基礎(chǔ).此后,隨機(jī)數(shù)學(xué)的理論研究與廣泛應(yīng)用獲得了飛速的發(fā)展,至今它的基本理論與思想已滲透到現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理等各個(gè)領(lǐng)域.例如:(1) 概率論與隨機(jī)過程論的研究為統(tǒng)計(jì)物理學(xué)奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ),為布朗(Brown)運(yùn)動(dòng)、熱噪聲、物理現(xiàn)象、信息科學(xué)、現(xiàn)代金融等提供了數(shù)學(xué)模型.(2) 泊松(Poisson)信號(hào)流、馬爾可夫過程、時(shí)間序列、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在信息科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、控制與預(yù)測(cè)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用.(3) 隨機(jī)運(yùn)籌與數(shù)理統(tǒng)計(jì)已成功地應(yīng)用于管理科學(xué)、通信、生產(chǎn)與銷售、隨機(jī)環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)條件中的決策優(yōu)化等方面.(4) 隨機(jī)數(shù)學(xué)與其他數(shù)學(xué)分支有愈來愈明顯的相互滲透,例如隨機(jī)分析在偏微分方程、復(fù)雜性計(jì)算、運(yùn)籌優(yōu)化中成為強(qiáng)有力的前沿工具.(5) 在金融與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,隨機(jī)微分方程與數(shù)理統(tǒng)計(jì)已在期權(quán)定價(jià)、投資風(fēng)險(xiǎn)分析與優(yōu)化等金融數(shù)學(xué)中扮演主角.總之,在現(xiàn)實(shí)中所遇到的系統(tǒng)與對(duì)象避免不了隨機(jī)性與噪聲的干擾,所以研究的對(duì)象本身就需要隨機(jī)模型,這樣就必須掌握和運(yùn)用隨機(jī)數(shù)學(xué)的理論與方法.可以預(yù)期,在人類社會(huì)面對(duì)以信息科學(xué)與生物科學(xué)為標(biāo)志的新時(shí)代,以及知識(shí)更新愈來愈快、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境愈來愈激烈(在某種意義下)的未來,隨機(jī)數(shù)學(xué)的理論與方法將會(huì)更為迅速地發(fā)展與普及,隨機(jī)數(shù)學(xué)的應(yīng)用將愈來愈廣泛地滲透到人類活動(dòng)的各個(gè)方面。所以隨機(jī)數(shù)學(xué)是必不可少的。
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