經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

本書將經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（線性代數(shù)）的主要內(nèi)容按問題分類，通過引例，歸納、總結(jié)各類問題的解題規(guī)律、方法和技巧，其中不少是作者多年來積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。讀者閱讀此書，必將增強(qiáng)分析問題、解決問題和應(yīng)試的能力。    本書實(shí)例多、類型廣、梯度大。例題主要取材于兩部分：一部分是人大版《線性代數(shù)》（修訂本）中的典型習(xí)題；另一部分是歷屆全國碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題，其中經(jīng)濟(jì)類的數(shù)學(xué)三、數(shù)學(xué)四和原數(shù)學(xué)四、五的考題，絕大部分都已收入。    本書可供本（專）科學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（線性代數(shù)）閱讀與參考，對于自學(xué)者和有志攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)和工商管理碩士（即MBA）學(xué)位研究生的青年，本書更是良師益友；對于參加成人教育自考的讀者，本書也不失為一本有指導(dǎo)價值的參考書；對于從事經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（線性代數(shù)）教學(xué)的教師，也有一定的參考價值。

書籍目錄

第1章　計算行列式　1.1　計算排列的逆序數(shù)　1.2　利用定義計算行列式或求其部分項(xiàng)　1.3　計算三階行列式　l.4　行列式按行（列）展開定理的幾點(diǎn)應(yīng)用　1.5　計算幾類結(jié)構(gòu)特殊的行列式　1.6　利用已知行列式計算行列式　1.7　行列式方程的解法　1.8　克萊姆法則?應(yīng)用第2章  矩陣　2.1　如何掌握矩陣的運(yùn)算法則及其運(yùn)算規(guī)律　2.2　計算方陣高次冪的常用方法　2.3　矩陣分塊相乘的條件及常用分塊方法　2.4　證明矩陣可逆　2.5　判斷元素具體的矩陣可逆，并求其逆矩陣　2.6　對稱矩陣的證法　2.7　伴隨矩陣的幾個性質(zhì)的應(yīng)用　2.8　矩陣乘積次序可交換的證法　2.9　計算幾類抽象矩陣的行列式　2.10　與已知矩陣可交換的所有矩陣的求法　2.11　抽象方陣的行列式是否等于零的證法　2.12　求解矩陣方程  2.13　求矩陣的秩  2.14　用初等矩陣表示?等變換的幾點(diǎn)應(yīng)用第3章  向量組的線性相關(guān)性　3.1  如何正確理解線性相（無）關(guān)的定義　3.2  向量能否表示為向量組線性組合的證法　3.3　線性表出唯一性定理的應(yīng)用　3.4  與向量個數(shù)有關(guān)的線性相關(guān)性定理的應(yīng)用　3.5　向量組線性無（相）關(guān)的判定與證明　3.6　證明線性無關(guān)向量組線性表出的向量組的線性相關(guān)性　3.7　極大線性無關(guān)組的求法和證法　3.8　向量組的秩與其矩陣的秩的關(guān)系的應(yīng)用　3.9　證明兩向量組等價第4章　線性方程組　4.1　線性方程組的消元解法　4.2　線性方程組解的判定　4.3　向量為線性方程組的解向量的證法　4.4　齊次方程組有非零解和僅有零解的應(yīng)用　4.5　基礎(chǔ)解系的證法　4.6　基礎(chǔ)解系和特解的求法　4.7　含參數(shù)的線性方程組的解法　4.8　求解增廣矩陣不是具體數(shù)字矩陣的方程組　4.9　已知其基礎(chǔ)解系，反求齊次方程組　4.10　求（證明）兩線性方程組的（有）公共解第5章　矩陣的特征值和特征向量　5.1　特征值和特征向量的求（證）法　5.2　判別方陣能否與對角矩陣相似　5.3　證明（判別）兩矩陣相似或不相似　5.4　求相似矩陣中的參數(shù)與可逆陣P?使P-1AP＝B　……第6章　二次型習(xí)題答案或提示附錄（人大版《線性代數(shù)（第3版）部分習(xí)題解答查找表》）

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) PDF格式下載

---