管理運(yùn)籌學(xué)

內(nèi)容概要

《管理運(yùn)籌學(xué)》在介紹運(yùn)籌學(xué)基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)講解線性規(guī)劃、對(duì)偶問(wèn)題、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念、經(jīng)濟(jì)解釋、建模方法及求解和計(jì)算方法，并介紹圖與樹(shù)的概念、最短路問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)最大流問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)最小費(fèi)用最大流的算法和中國(guó)郵遞員問(wèn)題及其案例分析，還介紹網(wǎng)絡(luò)圖的繪制、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的關(guān)鍵路線及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法。另外，還講解基于不同決策準(zhǔn)則下的不確定性決策問(wèn)題的決策方法等內(nèi)容。
 本書(shū)附錄介紹管理運(yùn)籌學(xué)軟件包WinQSB 2.0及其在管理運(yùn)籌學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例。
本書(shū)案例豐富，內(nèi)容緊湊、明了，善于通過(guò)案例分析來(lái)講解數(shù)學(xué)問(wèn)題，在講解中盡量避免冗長(zhǎng)復(fù)雜的定理證明，同時(shí)通過(guò)大量各具特色的例題和習(xí)題來(lái)加強(qiáng)學(xué)生對(duì)建立運(yùn)籌學(xué)模型能力的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際管理問(wèn)題的能力，進(jìn)而激發(fā)大家學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的興趣。
 《管理運(yùn)籌學(xué)》可作為各類高等院校本?？萍癕BA等專業(yè)“管理運(yùn)籌學(xué)
”課程的教材，也可供相關(guān)專業(yè)的師生及從業(yè)人員用作教材或參考書(shū)。本書(shū)由張延飛、徐輝編著。

作者簡(jiǎn)介

徐輝，男，江西省南康市人，1963年5月生，教授，博士，碩士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任教于廣東商學(xué)院工商管理學(xué)院。研究領(lǐng)域?yàn)閼?zhàn)略管理、投資決策與項(xiàng)目管理、技術(shù)創(chuàng)新與知識(shí)管理。1986年7月畢業(yè)于江西大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位；2000年3月畢業(yè)于上海大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲管理學(xué)碩士學(xué)位；2006年4月畢業(yè)于河海大學(xué)技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)，獲管理學(xué)博士學(xué)位。曾任國(guó)防科工委東華理工大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)，校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。已在各類學(xué)術(shù)期刊發(fā)表有關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略管理、投資決策和企業(yè)管理等方面的學(xué)術(shù)論文50余篇，出版專著與教材4部，主持和參與省部級(jí)和企業(yè)課題10余項(xiàng)。
張延飛（1976-），男，貴州銅仁人，東華理工大學(xué)研究生部，講師。

書(shū)籍目錄

前言
1  緒論
  1.1  概述
  1.2  管理決策的定性方法和定量方法
  1.3  運(yùn)籌學(xué)的模型
  1.4  運(yùn)籌學(xué)的工作步驟
  1.5  運(yùn)籌學(xué)與計(jì)算機(jī)
  本章小結(jié)
  習(xí)題1
2  線性規(guī)劃與單純形法
  2.1  什么是線性規(guī)劃
    2.1.1  線性規(guī)劃問(wèn)題的具體實(shí)例
    2.1.2  線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
  2.2  求解線性規(guī)劃問(wèn)題的基本原理
    2.2.1  圖解法
    2.2.2  關(guān)于線性規(guī)劃問(wèn)題求解的一些基本定理
    2.2.3  基、基解和基可行解
  2.3  線性規(guī)劃的單純形法
    2.3.1  單純形法的基本原理
    2.3.2  最優(yōu)性檢驗(yàn)與解的判別
    2.3.3  單純形列表算法
  2.4  人工變量法
    2.4.1  大M法
    2.4.2  兩階段法
  2.5  案例分析
  2.6  幾個(gè)基本定理的證明
  本章小結(jié)
  習(xí)題2
3  對(duì)偶理論與靈敏度分析
  3.1  線性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題
    3.1.1  問(wèn)題的提出
    3.1.2  對(duì)偶問(wèn)題的形式
  3.2  對(duì)偶問(wèn)題的基本性質(zhì)
  3.3  對(duì)偶單純形法
    3.3.1  對(duì)偶單純形法的基本原理
    3.3.2  對(duì)偶單純形法的計(jì)算步驟
  3.4  對(duì)偶問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)解釋——影子價(jià)格
    3.4.1  影子價(jià)格的概念
    3.4.2  對(duì)偶問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)解釋
    3.4.3  影子價(jià)格在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
  3.5  靈敏度分析
    3.5.1  目標(biāo)函數(shù)中價(jià)值系數(shù)的變化分析
    3.5.2  右端資源數(shù)量的變化分析
    3.5.3  系數(shù)矩陣中技術(shù)系數(shù)的變化分析
    3.5.4  增加一個(gè)新變量的變化分析
    3.5.5  增加一個(gè)約束條件的變化分析
  3.6  參數(shù)線性規(guī)劃
    3.6.1  目標(biāo)函數(shù)中價(jià)值系數(shù)的參數(shù)變化分析
    3.6.2  約束條件中右端常數(shù)的參數(shù)變化分析
  3.7  案例分析
  本章小結(jié)
  習(xí)題3
4  運(yùn)輸問(wèn)題
  4.1  運(yùn)輸問(wèn)題的建模
    4.1.1  運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
    4.1.2  運(yùn)輸問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)
  4.2  平衡運(yùn)輸問(wèn)題的表上作業(yè)法
    4.2.1  給出初始基可行解
    4.2.2  解的最優(yōu)性檢驗(yàn)
    4.2.3  初始基可行解的改進(jìn)
    4.2.4  對(duì)運(yùn)輸問(wèn)題需要說(shuō)明的幾個(gè)問(wèn)題
  4.3  不平衡運(yùn)輸問(wèn)題
  4.4  案例分析
  本章小結(jié)
  習(xí)題4
5  整數(shù)規(guī)劃
  5.1  整數(shù)規(guī)劃的建模
  5.2  整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法
  5.3  0-1型整數(shù)規(guī)劃
    5.3.1  0-1型整數(shù)規(guī)劃的建模
    5.3.2  0-1型整數(shù)規(guī)劃的解法
  5.4  指派問(wèn)題
    5.4.1  指派問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)形式及數(shù)學(xué)模型
    5.4.2  指派問(wèn)題的匈牙利解法
    5.4.3  非標(biāo)準(zhǔn)形式的指派問(wèn)題
  5.5  案例分析
  本章小結(jié)
  習(xí)題5
6  目標(biāo)規(guī)劃
  6.1  目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題及其數(shù)學(xué)模型
    6.1.1  目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的提出
    6.1.2  目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的基本概念及其建模
  6.2  目標(biāo)規(guī)劃的圖解法
  6.3  目標(biāo)規(guī)劃的單純形法
  6.4  案例分析
  本章小結(jié)
  習(xí)題6
7  動(dòng)態(tài)規(guī)劃
  7.1  多階段決策問(wèn)題
  7.2  動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本方程
    7.2.1  動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念
    7.2.2  動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本思想與基本方程
  7.3  動(dòng)態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
    7.3.1  資源分配問(wèn)題
    7.3.2  生產(chǎn)與存儲(chǔ)問(wèn)題
    7.3.3  背包問(wèn)題
    7.3.4  設(shè)備更新問(wèn)題
  本章小結(jié)
  習(xí)題7
8  圖論及其應(yīng)用
  8.1  圖論導(dǎo)引
  8.2  樹(shù)及最小支撐樹(shù)問(wèn)題
    8.2.1  樹(shù)與樹(shù)的某本件盾
    8.2.2  支撐樹(shù)和最小支撐樹(shù)
  8.3  最短路問(wèn)題
    8.3.1  Dijkstra算法
    8.3.2  最短路的Floyd算法
  8.4  最大流問(wèn)題
    8.4.1  基本概念和基本定理
    8.4.2  尋找最大流的標(biāo)號(hào)法(Ford-Fulkerson算法)
  8.5  最小費(fèi)用最大流問(wèn)題
  8.6  中國(guó)郵遞員問(wèn)題
    8.6.1  一筆畫(huà)問(wèn)題
    8.6.2  中國(guó)郵遞員問(wèn)題
  8.7  案例分析
  本章小結(jié)
  習(xí)題8
9  網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃
  9.1  計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)圖的繪制
    9.1.1  網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念
    9.1.2  網(wǎng)絡(luò)圖的繪圖規(guī)則與步驟
  9.2  網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃的關(guān)鍵路線
    9.2.1  時(shí)間參數(shù)的計(jì)算
    9.2.2  關(guān)鍵路線
  9.3  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與調(diào)整
    9.3.1  時(shí)間的優(yōu)化
    9.3.2  時(shí)間-費(fèi)用的優(yōu)化
    9.3.3  時(shí)間-資源優(yōu)化
  本章小結(jié)
  習(xí)題9
10  決策分析
  10.1  概述
    10.1.1  決策問(wèn)題舉例
    10.1.2  決策模型
    10.1.3  決策問(wèn)題的分類
  10.2  不確定型決策
    10.2.1  等可能性準(zhǔn)則
    10.2.2  樂(lè)觀準(zhǔn)則
    10.2.3  悲觀準(zhǔn)則
    10.2.4  折衷準(zhǔn)則
    10.2.5  后悔值準(zhǔn)則
  10.3  風(fēng)險(xiǎn)型決策
    10.3.1  最優(yōu)期望益損值決策準(zhǔn)則
    10.3.2  決策方法
    10.3.3  多級(jí)決策
    10.3.4  完全情報(bào)及其價(jià)值(Expected Value of Perfect Information，EVPI)
    10.3.5  貝葉斯(Bayes)決策
  10.4  效用理論
    10.4.1  效用及效用曲線
    10.4.2  最大期望效用值決策準(zhǔn)則及其應(yīng)用
  10.5  層次分析法
    10.5.1  層次分析法概述
    10.5.2  AHP基本原理與方法
    10.5.3  AHP計(jì)算
    10.5.4  AHP應(yīng)用實(shí)例
  本章小結(jié)
  習(xí)題10
附錄A  WinQsB應(yīng)用及管理運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)
A1  實(shí)驗(yàn)教學(xué)目的與要求
A2  實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱和學(xué)時(shí)分配
A3  單項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容和要求
  A3.1  線性規(guī)劃實(shí)驗(yàn)
  A3.2  對(duì)偶理論和靈敏度分析實(shí)驗(yàn)
  A3.3  運(yùn)輸問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
  A3.4  整數(shù)規(guī)劃與指派問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
  A3.5  目標(biāo)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)
  A3.6  動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)
  A3.7  最大流問(wèn)題實(shí)驗(yàn)
  A3.8  網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃實(shí)驗(yàn)
  A3.9  決策分析實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　?。?）搜集數(shù)據(jù)與建立模型，搜集數(shù)據(jù)與建立模型兩者是密切相關(guān)的。我們根據(jù)擬采用的模型搜集和整理有關(guān)數(shù)據(jù)，必須強(qiáng)調(diào)所使用數(shù)據(jù)的精確性。因?yàn)榧词顾媚Ｐ湍苷_表述實(shí)際現(xiàn)象，但不正確的數(shù)據(jù)必將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。對(duì)于大型問(wèn)題，搜集精確的數(shù)據(jù)往往是一件費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的艱巨工作。實(shí)際上，有時(shí)由于難以得到足夠的所需數(shù)據(jù)而必須改變擬采用模型的結(jié)構(gòu)或類型，而一個(gè)只要求少量數(shù)據(jù)但適用的近似模型，往往比一個(gè)雖然更為精確但對(duì)數(shù)據(jù)要求過(guò)高的模型更受到人們的歡迎?！〗⒛Ｐ褪沁\(yùn)籌學(xué)的關(guān)鍵工作步驟。運(yùn)籌學(xué)模型一般是數(shù)學(xué)模型或仿真模型，并以數(shù)學(xué)模型為主。實(shí)際問(wèn)題通常比較復(fù)雜，而模型只是根據(jù)一些理論和假設(shè)條件對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的簡(jiǎn)化表述。因此，建立的模型往往要經(jīng)過(guò)多次修改才能在允許的限度內(nèi)符合實(shí)際情況，典型的運(yùn)籌學(xué)模型具有式（1.1）和式（1.2）的形式，即包含有一組要通過(guò)求解模型確定的決策變量和各種已知參數(shù)（隨機(jī)模型還包含有隨機(jī)變量），單個(gè)或多個(gè)反映決策目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)，一組反映各變量與參數(shù)之間復(fù)雜關(guān)系的約束條件等?！　。?）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。模型建立以后，必須通過(guò)試驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)其合理性和正確性。一般可通過(guò)解特殊的、眾所周知的例子或通過(guò)使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行運(yùn)算，并把運(yùn)算結(jié)果與實(shí)際情況對(duì)照來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。若發(fā)現(xiàn)有較大的差異，則有必要返回前面的工作步驟。　　……

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