概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性為研究對(duì)象的數(shù)學(xué)學(xué)科，它　的起源和博弈問題有關(guān)，其奠基人是瑞士數(shù)學(xué)家伯努利(Bernoulli)，而它的飛速　發(fā)展則是在17世紀(jì)微積分學(xué)建立以后，特別是第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期·大工業(yè)與　管理的復(fù)雜化所產(chǎn)生的運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)論、信息論、控制論等無不建立在概率論與　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上。這門學(xué)科起初在數(shù)學(xué)專業(yè)作為選修課開設(shè)，后來逐漸成為必　修課。開設(shè)專業(yè)由最初的數(shù)學(xué)專業(yè)，逐步拓展為理、工、農(nóng)、醫(yī)科，直至包括經(jīng)濟(jì)管　理類的絕大多數(shù)專業(yè)?，F(xiàn)在，這門課程已被國家教育部定為研究生入學(xué)考試的數(shù)　學(xué)課程之一?！　「怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論與方法幾乎遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)　和國民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門。例如，氣象、水文、地震預(yù)報(bào)、人口控制及預(yù)測等都與概　率論緊密相關(guān)；產(chǎn)品的抽樣驗(yàn)收，新研制藥品能否在臨床中應(yīng)用的判定，均需要　用到假設(shè)檢驗(yàn)；尋求最佳生產(chǎn)方案要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理；電子系統(tǒng)的設(shè)　計(jì)，火箭衛(wèi)星的研制與發(fā)射都離不開可靠性估計(jì)；處理通信問題，探討太陽黑子　的變化規(guī)律，化學(xué)反應(yīng)的研究，生物學(xué)中群體的增長問題，傳染病流行問題等也　均需要用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)來處理?！　∧壳?，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)入其他自然科學(xué)領(lǐng)域的趨勢還在不斷發(fā)展·　在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，特別是經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究最優(yōu)決策和經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長等問題都大　量采用概率統(tǒng)計(jì)的方法。因此，法國數(shù)學(xué)家拉普拉斯(Laplace)說：“生活中最重　要的問題，其中絕大多數(shù)在實(shí)質(zhì)上只是概率的問題?！庇倪壿媽W(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)　家杰文斯對(duì)概率論贊美地說：概率論是生活真正的領(lǐng)路人，如果沒有對(duì)概率的　某種估計(jì)，那么我們就寸步難行，無所作為。”　　本書是以教育部最新制定的“高職高專教育概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求為依據(jù)編寫的。全書從高職高專教學(xué)的特點(diǎn)出發(fā)，在內(nèi)容編排上做到起點(diǎn)低，進(jìn)展平緩；在教學(xué)上做到突出重點(diǎn)，分散難點(diǎn)；在應(yīng)用上做到必需夠用，注重與實(shí)際相結(jié)合；在素質(zhì)教育上注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力、終身學(xué)習(xí)的能力和適應(yīng)社會(huì)生活的能力，以促進(jìn)大學(xué)生的全面發(fā)展，為社會(huì)輸送素質(zhì)優(yōu)良的高級(jí)技術(shù)人才。

內(nèi)容概要

本書根據(jù)教育部最新制訂的“高職高專教育概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求”編寫，從高職高專教學(xué)的特點(diǎn)出發(fā)，系統(tǒng)講解隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量與重要定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等內(nèi)容。本書具有內(nèi)容編排起點(diǎn)低、進(jìn)展平緩，突出重點(diǎn)、分散難點(diǎn)，注重與實(shí)際相結(jié)合等鮮明特色。    本書可作為高等?？茖W(xué)校、高等職業(yè)學(xué)校、成人高等學(xué)校工科各專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材，也可供管理專業(yè)、財(cái)經(jīng)專業(yè)及非數(shù)學(xué)類理科專業(yè)的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

前言第1章 隨機(jī)事件與概率  1.1 隨機(jī)事件與樣本空間  1.2 事件的關(guān)系及運(yùn)算  1.3 隨機(jī)事件的概率  1.4 概率的加法公式  1.5 概率的乘法公式  1.6 事件的獨(dú)立性及概率計(jì)算  閱讀材料 從死亡線上生還的人  本章小結(jié)  習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量與概率分布  2.1 隨機(jī)變量的概念  2.2 離散型隨機(jī)變量的分布  2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布  2.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)  2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布  閱讀材料 “臭皮匠”與“諸葛亮”  本章小結(jié)  習(xí)題2第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征  3.1 數(shù)學(xué)期望及性質(zhì)  3.2 方差及性質(zhì)  3.3 常用分布的數(shù)學(xué)期望及方差  3.4 方差的相關(guān)概念  閱讀材料 小概率與摸彩  本章小結(jié)  習(xí)題3第4章 隨機(jī)向量與重要定理  4.1 隨機(jī)向量的分布函數(shù)  4.2 離散型隨機(jī)向量的分布列  4.3 連續(xù)型隨機(jī)向量的分布密度  4.4 隨機(jī)向量函數(shù)的分布  4.5 切比雪夫不等式  4.6 大數(shù)定理  4.7 中心極限定理  閱讀材料 偶然中的必然  本章小結(jié)  習(xí)題4第5章 樣本與統(tǒng)計(jì)量分布  5.1 總體與樣本  5.2 樣本分布  5.3 統(tǒng)計(jì)量  5.4 常用統(tǒng)計(jì)量分布  閱讀材料 以蒙特卡洛命名的方法  本章小結(jié)   習(xí)題5第6章 參數(shù)估計(jì)  6.1 點(diǎn)估計(jì)  6.2 評(píng)價(jià)估計(jì)量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)  6.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  閱讀材料 從齊王賽馬看估計(jì)  本章小結(jié)  習(xí)題6第7章 假設(shè)檢驗(yàn)  7.1 假充檢驗(yàn)的概念  7.2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  7.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  7.4 單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)  閱讀材料 選擇題與評(píng)分的科學(xué)反扣  本章小結(jié)  習(xí)題7第8章 方差分析與回歸分析  8.1 單因素方差分析  8.2 一元回歸分析  ……附表參考答案參考文獻(xiàn)

圖書封面

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