出版時(shí)間:2005-8 出版社:山東大學(xué)出版社 作者:楊杰,于忠文,王會(huì)斌 編著
內(nèi)容概要
全書共分八章:隨機(jī)事件及其概率;隨機(jī)變量及其概率分布;二維隨機(jī)變量及其分布;隨機(jī)變量的數(shù)字特征;統(tǒng)計(jì)估值;假設(shè)檢驗(yàn);方差分析;一元回歸分析。 在編寫中,依據(jù)教育部擬定的高等學(xué)校有關(guān)課程的大綱及教學(xué)要求,結(jié)合成人高校的特點(diǎn),從教與學(xué)的實(shí)際出發(fā),針對課時(shí)少、學(xué)生基礎(chǔ)較差、概率統(tǒng)計(jì)的方法獨(dú)特等特點(diǎn),力求做到由淺入深、簡明扼要、通俗易懂,既便于教師講授,又便于學(xué)生自學(xué)。 本書可作為成人高校理工類、經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)本科教材,也可作為??平滩模?jīng)濟(jì)類有關(guān)專業(yè)使用時(shí),各章節(jié)難度大的內(nèi)容可作適當(dāng)要求;??剖褂脮r(shí),帶*號內(nèi)容選學(xué)。
書籍目錄
第一章 隨機(jī)事件及其概率 1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 2 事件間的關(guān)系及運(yùn)算 3 概率的統(tǒng)計(jì)定義 4 古典概型與幾何概型 5 概率的數(shù)學(xué)定義 6 概率的乘法定理 7 全概公式與逆概公式 8 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概型 9 本章基本概念與公式及范例 習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其概率分布 1 基本概念 2 離散型隨機(jī)變量的概率分布 3 常用的離散分布律 4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 5 常用的連續(xù)分布的密度 6 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 7 隨機(jī)變量的函數(shù)分布 8 本章概念與公式及范例 習(xí)題二第三章 二維隨機(jī)變量及其分布 1 隨機(jī)向量 2 離散分布 3 連續(xù)分布 4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 5 正態(tài)分布 6 兩個(gè)隨機(jī)變量和的分布 7 本章概念與公式及范例 習(xí)題三第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 1 離散型的均值 2 連續(xù)型的均值 3 方差 4 原點(diǎn)矩與中心矩 5 相關(guān)系數(shù) 6 大數(shù)定律 7 中心極限定理 8 本章概念與公式及范例 習(xí)題四第五章 統(tǒng)計(jì)估值 1 總體與樣本 2 樣本的數(shù)字特征 3 點(diǎn)估計(jì) 4 區(qū)間估計(jì) 5 本章概念與公式及范例 習(xí)題五第六章 假設(shè)檢驗(yàn) 1 假設(shè)檢驗(yàn)的意義 2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 4 直方圖近似法 5 本章概念與公式及范例 習(xí)題六第七章 方差分析 1 單因素的方差分析 2 雙因素的方差分析 習(xí)題七第八章 一元回歸分析 1 回歸方程 2 相關(guān)性檢驗(yàn) 3 信息的預(yù)報(bào) 4 非線性回歸 習(xí)題八附表 附表1 泊松分布數(shù)值表 附表2 正態(tài)分布數(shù)值表 附表3 t分布臨界值表 附表4 X2分布臨界值表 附表5 F分布臨界值表(α=0.05) 附表6 F分布臨界值表(α=0.025) 附表7 F分布臨界值表(α=0.01) 附表8 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表習(xí)題答案
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