統(tǒng)計(jì)與自適應(yīng)信號(hào)處理-英文改編版

出版時(shí)間:2012-8  出版社:西安電子科技大學(xué)出版社  作者:迪美·馬諾拉可斯  頁(yè)數(shù):382  字?jǐn)?shù):645000  

內(nèi)容概要

  《國(guó)外電子信息類系列教材:統(tǒng)計(jì)與自適應(yīng)信號(hào)處理(英文改編版)》介紹了統(tǒng)計(jì)與自 適應(yīng)信號(hào)處理的基本概念和應(yīng)用,包括隨機(jī)序列分析、譜估計(jì)以及自適應(yīng)濾波等內(nèi)容。本書(shū)可作為電子、通信、自動(dòng)化、電機(jī)、生物醫(yī) 學(xué)和機(jī)械工程等專業(yè)研究生作為教材或教學(xué)參考書(shū),也可作為廣大工程技術(shù)人員的自學(xué)讀本或參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

  Dimitris G.Manolakis:于希臘雅典大學(xué)獲得物理學(xué)士學(xué)位和電氣工程博士學(xué)位,現(xiàn)任美國(guó)麻省林肯實(shí)驗(yàn)室研究員;曾在Riveride研究所任主任研究員,并曾在雅典大學(xué)、美國(guó)東北大學(xué)、波士頓學(xué)院、沃切斯特理工學(xué)院任教?! inay K.Ingle:于倫斯勒理工學(xué)院獲得電氣和計(jì)算機(jī)工程的博士學(xué)位,曾在多所大學(xué)講授過(guò)信號(hào)處理課程,具有豐富的研究經(jīng)歷;1981年加入美國(guó)東北大學(xué),目前在電氣工程和計(jì)算機(jī)系任職?! tephen M.Kogon:于佐治亞理工學(xué)院獲得電氣工程博士學(xué)位,現(xiàn)任美國(guó)麻省林肯實(shí)驗(yàn)室研究員;曾就職于Raytheon公司、波士頓大學(xué)和佐治亞技術(shù)研究所。

書(shū)籍目錄

CHAPTER 1 Introduction
CHAPTER 2 Random Sequences
CHAPTER 3 Linear Signal Models
CHAPTER 4 Nonparametric Power Spectrum Estimation
CHAPTER 5 Optimum Linear Filters
CHAPTER 6 Algorthms and Structures for Optimum Linear Filters
CHAPTER 7 Least-squares Filtering and Prediction
CHAPTER 8 Signal Modeling and Parametric Spectral Estimation
CHAPTER 9 adaptive Filters
Problems

編輯推薦

  《國(guó)外電子信息類系列教材:統(tǒng)計(jì)與自適應(yīng)信號(hào)處理(英文改編版)》由Dimitris G.Manolakis、Vinay K.Ingle、Stephen M.Kogon著,闊永江改編,內(nèi)容:Chapter 1 introduces the basic concepts and applications of statistical and adaptive signal processing and provides an overview of the book.Chapters 2 introduce some basic concepts of estimation theory.Chapter 3 provides a treatment of parametric linear signal models in the time and frequency domains.Chapter 4 presents the most practical methods for the estimation of correlation and spectral densities.Chapter 5 provides a detailed study of the theoretical properties of optimum filters,assuming that the relevant signals can be modeled as stochastic processes with known statistical properties; and Chapter 6 contains algorithms and structures for optimum filtering,signal modeling,and prediction.Chapter 7 introduces the principle of least-squares estimation and its application to the design of practical filters and predictors……

圖書(shū)封面

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