模式識別導(dǎo)論

內(nèi)容概要

　　《高等學校智能科學與技術(shù)專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：模式識別導(dǎo)論》是關(guān)于模式識別理論和方法的一本教材，系統(tǒng)地介紹了模式識別的基本理論和基本方法。全書內(nèi)容以當前廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計模式識別技術(shù)為主，兼顧模糊模式識別和現(xiàn)代模式識別中的核方法，重點放在統(tǒng)計模式識別的核心問題上，既突出了廣泛性，又注重對主要知識內(nèi)容的深入討論；另外，書中還對當前廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計模式識別方法及其理論基礎(chǔ)進行了詳細的介紹。
　　《高等學校智能科學與技術(shù)專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：模式識別導(dǎo)論》主要供智能科學與技術(shù)、自動化、測控技術(shù)與儀器、計算機科學與技術(shù)等本科專業(yè)的高年級學生使用，
也可供從事相關(guān)專業(yè)的教學、科研和工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 引論
　1.1 模式識別及模式識別系統(tǒng)
　1.2 模式識別的基本方法
　1.3 模式識別的一些基本準則
　1.4 模式識別的應(yīng)用
第2章 線性判別函數(shù)法
　2.1 判別函數(shù)的基本概念
　2.2 線性判別函數(shù)
　2.3 感知器學習算法
　2.4 最小均方誤差算法
　2.5 fisher線性判別法
　*2.6 線性二分能力
　習題
　上機練習
第3章 非線性判別函數(shù)
　3.1 分段線性判別函數(shù)
　3.2 分段線性判別函數(shù)的學習方法
　3.3 勢函數(shù)法
　*3.4 廣義線性判別函數(shù)
　*3.5 二次判別函數(shù)
　習題
　上機練習
第4章 統(tǒng)計決策方法
　4.1 最小誤判概率準則判決
　4.2 最小損失準則判決
　*4.3 最小最大準則
　4.4 正態(tài)分布模型的統(tǒng)計決策
　習題
　上機練習
第5章 概率密度函數(shù)估計
　5.1 參數(shù)估計的基本概念
　5.2 概率密度函數(shù)的參數(shù)估計
　5.3 概率密度函數(shù)的非參數(shù)估計
　習題
　上機練習
第6章 聚類分析
第7章 特征提取與選擇
第8章 模糊模式識別
第9章 模式分析的核方法
參考文獻

圖書封面

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