支持向量機(jī)理論及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書是關(guān)于支持向量機(jī)理論及其在網(wǎng)絡(luò)安全中應(yīng)用的專著。全書共分為7章。前兩章介紹了網(wǎng)絡(luò)安全的基本概念，統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)中的重要概念、原理、特點(diǎn)；第3～6章介紹了支持向量機(jī)在入侵檢測、入侵報警過濾、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估和態(tài)勢預(yù)測、病毒程序檢測、計算機(jī)鍵盤用戶驗(yàn)真、垃圾郵件過濾等網(wǎng)絡(luò)安全方面的具體應(yīng)用；第7章展望了支持向量機(jī)理論的發(fā)展趨勢。
　　本書理論體系完整，材料取舍得當(dāng)，內(nèi)容全面新穎，充分反映?近年來支持向量機(jī)理論在網(wǎng)絡(luò)安全中應(yīng)用的研究動態(tài)，適合從事支持向量機(jī)理論研究和網(wǎng)絡(luò)安全研究的專業(yè)技術(shù)人員和教師參考，也可以作為相關(guān)學(xué)科專業(yè)的研究生教材。

書籍目錄

第1章 緒論
　1.1 支持向量機(jī)概述
　1.2 網(wǎng)絡(luò)安全
　　1.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全的定義
　　1.2.2 p2dr動態(tài)安全模型
　　1.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施
　1.3 支持向量機(jī)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用
第2章 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
　2.1 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
　　2.1.1機(jī)器學(xué)習(xí)
　　2.1.2 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
　　2.1.3 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的發(fā)展歷程
　2.2 最優(yōu)分類超平面
　　2.2.1 最優(yōu)超平面
　　2.2.2 △—間隔分類超平面
　　2.2.3 構(gòu)造最優(yōu)超平面
　2.3 支持向量機(jī)
　　2.3.1 高維空間中的推廣能力
　　2.3.2 核函數(shù)
　　2.3.3 構(gòu)造支持向量機(jī)
　　2.3.4 支持向量分類機(jī)
　　2.3.5 支持向量回歸機(jī)
　2.4 小結(jié)
第3章 支持向量機(jī)在入侵檢測中的應(yīng)用
　3.1 入侵檢測系統(tǒng)概述
　　3.1.1 入侵檢測系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
　　3.1.2 入侵檢測技術(shù)分類
　　3.1.3 入侵檢測系統(tǒng)在安全防衛(wèi)體系中的位置
　　3.1.4 入侵檢測的研究特征
　　3.1.5 入侵檢測的發(fā)展歷程
　3.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于入侵檢測的可行性分析
　3.3 基于多分類支持向量機(jī)的入侵檢測方法
　　3.3.1 c-支持向量分類機(jī)
　　3.3.2 多分類支持向量分類機(jī)的構(gòu)造方法
　　3.3.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)集上的核函數(shù)
　　3.3.4 類rbf核函數(shù)的修正
　　3.3.5 基于類rbf核函數(shù)的多分類支持向量機(jī)
　　3.3.6 入侵檢測實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　3.4 c-支持向量分類機(jī)和最小二乘支持向量分類機(jī)在入侵檢測中的性能對比
　　3.4.1 最小二乘支持向量分類機(jī)理論
　　3.4.2 屬性約簡
　　3.4.3 性能對比實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　3.5 one-class支持向量分類機(jī)在入侵檢測中的應(yīng)用
　　3.5.1 one-class支持向量分類機(jī)理論
　　3.5.2 不平衡類別數(shù)據(jù)的入侵檢測實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　3.6 小結(jié)
第4章 支持向量機(jī)在入侵報警過濾中的應(yīng)用
　4.1 入侵報警過濾概述
　　4.1.1 入侵檢測系統(tǒng)中的誤報警及產(chǎn)生的原因
　　4.1.2 誤報警過濾方法的研究現(xiàn)狀
　4.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于入侵報警過濾的可行性分析
　4.3 基于支持向量機(jī)的入侵報警過濾方法
　　4.3.1 基本報警屬性
　　4.3.2 誤報警過濾的評價指標(biāo)
　　4.3.3 基于支持向量機(jī)的誤報警過濾方法
　　4.3.4 誤報警過濾實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　4.4 小結(jié)
第5章 支持向量機(jī)在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估和態(tài)勢預(yù)測中的應(yīng)用
　5.1 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估和態(tài)勢預(yù)測概述
　　5.1.1 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估基礎(chǔ)理論及研究現(xiàn)狀
　　5.1.2 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測基礎(chǔ)理論及研究現(xiàn)狀
　5.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估和態(tài)勢預(yù)測的可行性
　　5.2.1 支持向量機(jī)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估?可行性
　　5.2.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測的可行性
　5.3 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估方法
　　5.3.1 基于二叉樹的多類分類方法
　　5.3.2 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全評估模型
　　5.3.3 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　5.4 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測方法
　　5.4.1 ε—支持向量回歸機(jī)
　　5.4.2 基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測模型
　　5.4.3 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　5.5 小結(jié)
第6章 支持向量機(jī)在網(wǎng)絡(luò)安全其他方面的應(yīng)用
　6.1 支持向量?在病毒程序檢測中的應(yīng)用
　　6.1.1 計算機(jī)病毒防治概述
　　6.1.2 支持向量機(jī)理論應(yīng)用于病毒程序檢測的可行性分析
　　6.1.3 基于支持向量機(jī)的病毒程序檢測方法
　　6.1.4 病毒程序檢測實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　　6.1.5 總結(jié)與分析
　6.2 支持向量機(jī)在計算機(jī)鍵盤用戶身份驗(yàn)真中的應(yīng)用
　　6.2.1 身份驗(yàn)真概述
　　6.2.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于身份驗(yàn)真的可行性
　　6.2.3 基于支持向量機(jī)的計算機(jī)鍵盤用戶驗(yàn)真方法
　　6.2.4 計算機(jī)鍵盤用戶驗(yàn)真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　　6.2.5 總結(jié)與分析
　6.3 支持向量機(jī)在垃圾郵件過濾中的應(yīng)用
　　6.3.1 垃圾郵件過濾概述
　　6.3.2 支持向量機(jī)應(yīng)用于垃圾郵件過濾的可行性分析
　　6.3.3 基于支持向量機(jī)的中文垃圾郵件過濾方法
　　6.3.4 中文垃圾郵件過濾實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析
　　6.3.5 總結(jié)與分析
　6.4 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
　7.1 總結(jié)
　7.2 展望
　　7.2.1 支持向量機(jī)理論的未來展望
　　7.2.2 支持向量機(jī)在網(wǎng)絡(luò)安全中應(yīng)用的未來展望
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：4.虛擬機(jī)查毒法該技術(shù)專門用來對付多態(tài)變形計算機(jī)病毒。用軟件仿真技術(shù)成功地仿真CPU執(zhí)行，在DOS虛擬機(jī)下偽執(zhí)行計算機(jī)病毒程序，安全并確實(shí)地將其解密，使其顯露本來的面目，再加以掃描。5.實(shí)時反病毒技術(shù)該技術(shù)為計算機(jī)構(gòu)筑起一道動態(tài)、實(shí)時的反病毒防線，時刻監(jiān)視系統(tǒng)當(dāng)中的病毒活動、系統(tǒng)狀況，時刻監(jiān)視軟盤、光盤、因特網(wǎng)、電子郵件上的病毒傳染，將病毒阻止在操作系統(tǒng)外部。優(yōu)秀的反病毒軟件由于采用了與操作系統(tǒng)的底層無縫連接技術(shù)，實(shí)時監(jiān)視器占用的系統(tǒng)資源較小，用戶不僅完全感覺不到對機(jī)器性能的影響，而且不用考慮病毒的問題。6.1.2 支持向量機(jī)理論應(yīng)用于病毒程序檢測的可行性分析病毒程序檢測方法主要應(yīng)用特征來幫助檢測，這些特征包括很多不同的屬性（如文件名、內(nèi)容字符串或字節(jié)等），并且多從排除惡意程序所產(chǎn)生的漏洞的角度來獲得系統(tǒng)的安全性。但是現(xiàn)實(shí)的情況是一個新的病毒程序可能不包括已知的特征。事實(shí)上目前每天大約就能產(chǎn)生8到10個病毒，其中大部分是無法檢測出來的，除非獲得了它們的特征。病毒程序檢測的一個關(guān)鍵問題是要使設(shè)計出的檢測系統(tǒng)能夠檢測出未知的病毒程序。

編輯推薦

《支持向量機(jī)理論及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用》由西安電子科技大學(xué)出版社出版。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    支持向量機(jī)理論及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用 PDF格式下載

---