現(xiàn)代圖像分析

內(nèi)容概要

　　本書(shū)系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代圖像分析在基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)，同時(shí)還介紹了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外有關(guān)圖像分析的最新研究進(jìn)展、研究成果和應(yīng)用案例。全書(shū)共分為六章，第二章為緒論，主要介紹圖像處理與圖像分析的關(guān)系；第二章介紹區(qū)域分割與描述；第三章討論邊緣提取與描述；第四章為形狀描述與分析；第五章是數(shù)學(xué)形態(tài)分析；第六章為紋理圖像分析。本書(shū)從顏色、形狀、紋理以及形態(tài)學(xué)方面對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行了特征描述和分析，結(jié)合內(nèi)容的闡述舉例了典型的應(yīng)用，并附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題。
　　本書(shū)可以作為高等院校工科電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為從事多媒體信息處理的科技工作者的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第一章　緒論
　1.1　從圖像處理到圖像分析
　　1.1.1　景物和圖像
　　1.1.2　圖像的數(shù)學(xué)描述
　　1.1.3　數(shù)字圖像
　　1.1.4　圖像處理與圖像分析
　1.2　圖像分析及其應(yīng)用
　1.3　本書(shū)的安排和簡(jiǎn)介
　本章參考文獻(xiàn)
　練習(xí)題
第二章　區(qū)域分割與描述
　2.1　閾值化分割
　　2.1.1　基于你素值的閾值選取
　　2.1.2　基于區(qū)域的閾值選取
　2.2　區(qū)域分割
　　2.2.1　分裂合并法
　　2.2.2　區(qū)域生長(zhǎng)法
　　2.2.3　模糊連通圖像分割
　2.3　彩色圖像分割
　　2.3.1　彩色空間模型
　　2.3.2　彩色圖像分割算法
　本章參考文獻(xiàn)
　練習(xí)題
第三章　邊緣提取與描述
　3.1　邊界檢測(cè)局部算子
　　3.1.1　梯度算子
　　3.1.2　Kirsh算子
　　3.1.3　Laplacian算子
　　3.1.4　Marr算子
　　3.1.5　Canny算子
　3.2　基于變換域的邊緣檢測(cè)
　　3.2.1　Hough變換
　　3.2.2　Radon變換
　　3.2.3　小波變換檢測(cè)邊緣
　　3.2.4　基于稀疏表示的邊緣檢測(cè)方法
　3.3　交互式邊緣檢測(cè)算法
　　3.3.1　Live-wire及其改進(jìn)算法
　　3.3.2　主動(dòng)輪廓線(xiàn)模型
　本章參考文獻(xiàn)
　練習(xí)題
第四章　形狀描述與分析
　4.1　二維形狀描述技術(shù)
　　4.1.1　內(nèi)標(biāo)量方法
　　4.1.2　外標(biāo)量變換方法
　　4.1.3　內(nèi)空間域技術(shù)
　　4.1.4　外空間域技術(shù)
　　4.1.5　二維形狀描述方法回顧
　　4.1.6　二維形狀的層次描述
　4.2　三維物體在表示方法
　　4.2.1　骨架描述法
　　4.2.2　表面描述法
　　4.2.3　體積描述法和廣義圓柱體
　4.3　由圖像性質(zhì)導(dǎo)出表面方向
　　4.3.1　坐標(biāo)系統(tǒng)和梯度空間
　　4.3.2　由正交投影影像獲取三維形狀信息
　　4.3.3　由體視投影圖像獲取三維形狀信息
　本章參考文獻(xiàn)
　練習(xí)題
第五章　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分析
　5.1　引言
　　5.1.1　集合論的幾個(gè)基本概念
　　5.1.2　二值圖像的邏輯運(yùn)算
　5.2　膨脹與腐鉵
　　5.2.1　膨脹
　　5.2.2　腐鉵
　　5.2.3　原點(diǎn)不包含在結(jié)構(gòu)元素中時(shí)的膨脹他腐鉵
　　5.2.4　膨脹和腐鉵的其它定義
　　5.2.5　膨脹的對(duì)偶性
　　5.2.6　膨脹和腐鉵的性質(zhì)
　5.3　開(kāi)操作與閉操作
　　5.3.1　開(kāi)操作與閉操作的定義
　　5.3.2　開(kāi)操作與閉操作的對(duì)偶性
　　5.3.3　開(kāi)操作與閉操作的性質(zhì)
　　5.3.4　開(kāi)操作、閉操作與集合的關(guān)系
　5.4　擊中或擊不中變換
　5.5　二值形態(tài)學(xué)實(shí)用算法
　　5.5.1　噪聲濾除
　　5.5.2　邊緣提取
　　5.5.3　區(qū)域填充
　　5.5.4　連通分量的提取
　　5.5.5　細(xì)化
　　5.5.6　粗化
　　5.5.7　小結(jié)
　5.6　灰度形態(tài)學(xué)分析
　　5.6.1　膨脹
　　5.6.2　腐鉵
　　5.6.3　開(kāi)操作和閉操作
　　5.6.4　基本運(yùn)算性質(zhì)
　5.7　灰度形態(tài)學(xué)實(shí)用算法
　　5.7.1　形態(tài)學(xué)梯度
　　5.7.2　形態(tài)學(xué)平滑
　　5.7.3　紋理分割
　　5.7.4　高帽（Top-Hat）變換
　　5.7.5　粒度測(cè)定
　本章參考文獻(xiàn)
　練習(xí)題
第六章　紋理圖像分析
　6.1　紋理特征
　6.2　紋理圖像的統(tǒng)計(jì)方法描述
　　6.2.1　空間域方法
　　6.2.2　基于變換域特征的方法
　6.3　紋理能量測(cè)量
　6.4　用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型分析紋理
　6.5　用分形和分維理論描述紋理
　　6.5.1　分形和分維的基本概念
　　6.5.2　分形布朗模型用于圖像分析
　　6.5.3　雙毯求表面面積確定分形參量
　6.6　紋理的結(jié)構(gòu)分析方法和紋理梯度
　　6.6.1　紋理的結(jié)構(gòu)分析方法
　　6.6.2　紋理梯度
　　6.6.3　紋理區(qū)域的分割
　　6.6.4　紋理邊緣的檢測(cè)
　6.7　小結(jié)
　本章參考文獻(xiàn)
　練習(xí)題
英漢對(duì)照表

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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