基于MATLAB的小波分析應(yīng)用

前言

目前小波分析在許多工程領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，成為科技工作者經(jīng)常使用的工具之一。MATLAB作為一種高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化軟件，經(jīng)過(guò)各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业墓餐?，現(xiàn)已包含信號(hào)處理、圖像處理、通信、小波分析、系統(tǒng)辨識(shí)、優(yōu)化以及控制系統(tǒng)等不同應(yīng)用領(lǐng)域的工具箱.本書以MATLABR2008中的小波分析工具箱為藍(lán)本，結(jié)合工程實(shí)際中的各應(yīng)用領(lǐng)域，由淺入深地講解了如何應(yīng)用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)小波分析。本書各章內(nèi)容安排如下：第1章簡(jiǎn)要介紹了小波變換的基本理論。第2章對(duì)MATLAB小波工具箱進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。第3章介紹了MATLAB小波工具箱的圖形用戶接口。第4章介紹了常用的小波變換函數(shù)和小波函數(shù)。第5章講述了MATLAB小波在信號(hào)處理中的應(yīng)用，主要介紹了MATLAB小波在信號(hào)分解、信號(hào)重構(gòu)、信號(hào)去噪、信號(hào)壓縮、信號(hào)分析、信號(hào)檢測(cè)和信號(hào)延拓7個(gè)方面的應(yīng)用。第6章講述了MATLAB小波在圖像處理中的應(yīng)用，從圖像分解、圖像重構(gòu)、圖像去噪、圖像壓縮、圖像增強(qiáng)、圖像融合以及圖像延拓等方面介紹了MATLAB小波在圖像處理中的應(yīng)用。

內(nèi)容概要

本書詳細(xì)介紹了使用MATLAB小波工具箱進(jìn)行信號(hào)處理、圖像處理、機(jī)械故障診斷、數(shù)字水印以及語(yǔ)音信號(hào)處理等方面的方法和技巧，最后介紹了在Visual C++中使用MATLAB小波工具箱的方法。    與第一版相比，第二版采用了最新推出的MATLAB R2008小波分析工具箱，增加了對(duì)新增的小波函數(shù)、提升了小波功能和多信號(hào)小波的介紹，并且增加了MATLAB小波在數(shù)字水印、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理和矩陣方程求解等領(lǐng)域中的典型應(yīng)用實(shí)例。    本書可供信號(hào)處理、圖像處理、機(jī)械故障診斷、數(shù)字水印、語(yǔ)音／生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理以及矩陣方程求解等領(lǐng)域中使用MATLAB小波技術(shù)的工程技術(shù)人員借鑒，同時(shí)也是理工科各專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析必不可少的參考書。

書籍目錄

第1章　小波分析基礎(chǔ)第2章　MATLAB小波工具箱簡(jiǎn)介第3章　小波圖形用戶接口第4章　小波變換函數(shù)和小波函數(shù)第5章　小波變換與信號(hào)處理第6章　小波變換與圖像處理第7章　小波變換與機(jī)械故障診斷第8章　小波變換與數(shù)字水印第9章　小波變換與語(yǔ)音/生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理第10章　小波變換與矩陣方程求解第11章　提升小波變換及應(yīng)用第12章　多信號(hào)小波分析及應(yīng)用第13章　在VC環(huán)境中使用小波工具箱附錄　小波分析工具箱函數(shù)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：自從1822年傅里葉發(fā)表“熱傳導(dǎo)解析理論”以來(lái)，傅里葉變換一直是傳統(tǒng)的信號(hào)處理的基本方法。傅里葉變換的基本思想是將信號(hào)分解成許多不同頻率的正弦波的疊加，即將信號(hào)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻率域。傅里葉變換能夠滿足大多數(shù)應(yīng)用的需求，但是由于傅里葉變換在轉(zhuǎn)換時(shí)丟掉了時(shí)間信息，因此無(wú)法對(duì)某一時(shí)間段的頻域信息或者某一頻率段所對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息進(jìn)行分析。即傅里葉變換具有最高的頻域分辨率，但不具有時(shí)域分辨率。傅里葉變換的這種特性在分析非平穩(wěn)性信號(hào)時(shí)，表現(xiàn)出嚴(yán)重的不足。然而實(shí)際中的信號(hào)均包含大量的非平穩(wěn)成分，例如偏移、趨勢(shì)、突變等，它們往往反映了信號(hào)的重要特征。因此需要尋求同時(shí)具有時(shí)間分辨率和頻域分辨力的分析方法。為了研究信號(hào)在局部時(shí)間的頻域特征，1946年Gabor提出了著名的Gabor變換，之后發(fā)展成為短時(shí)傅里葉變換。其基本思想是對(duì)信號(hào)加窗，然后對(duì)窗內(nèi)的信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換，因此它可以反映出信號(hào)的局部特性。

編輯推薦

《基于MATLAB的小波分析應(yīng)用(第2版)》由西安電子科技大學(xué)出版社出版。

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