數字信號處理

前言

　　隨著計算機技術和信息技術的不斷發(fā)展，新的信號處理理論和應用技術不斷涌現，數字信號處理的應用領域更加廣泛。尤其在當今的高科技領域，數字信號處理有著極為重要的作用和地位，并發(fā)展成為一門極其重要的學科。數字信號處理已經成為高等工科院校電子信息、通信和控制工程類相關專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎課。然而由于數字信號處理理論和算法本身的抽象性（難于理解），數字信號處理課程的實際教學過程一直處于教與學兩難的境地。為此，作者在研究國內外最新同類教材的基礎上，結合多年的教學改革與實踐成果，以加強基礎和實踐應用為主線，組織和編寫了本書?！　底中盘柼幚淼膬热輳母旧现v，主要涉及變換和濾波兩大領域。變換是指通過某種運算，在有意義的范圍內能夠更清晰地描述信號的基本特征，以利于對信號進行更有效的處理。在眾多變換中，傅里葉變換為基礎和應用重點。濾波通常是指從頻域的指標要求角度對信號的各種頻率成分進行取舍和加工，是從系統(tǒng)概念上對信號的變換處理。考慮到數字信號處理課程內容的系統(tǒng)性和實踐性，本書把信號處理的基本概念和模擬信號的數字化處理也列入教學范圍。本書緊緊圍繞變換和濾波的基本理論進行組織，各章內容循序漸進，安排合理，重點圍繞基礎變換和濾波的基本算法進行論述，分析各種變換及濾波之間的關系。為加強對課程內容的理解與掌握，突出數字信號處理的技術應用及實際工程應用方法，全書每章都針對主要內容給出了MATLAB的實現方法和程序，讀者可以直接在MATLAB軟件平臺上仿真實現。　　全書共分7章，內容包括數字信號處理基礎、模擬信號的數字化、離散時間信號與系統(tǒng)、Z變換、DFT與FFT、數字濾波器的結構及數字濾波器的設計。教授本書時，建議課堂教學時數為48學時，前兩章內容可以根據教學情況進行取舍?！　”緯舌崌鴱娊y(tǒng)稿。其中，第1、2章由傅江濤編寫，第4、6章由彭勃編寫，第3、5、7章由鄭國強編寫，第1～7章的部分MATLAB實現主要由馬華紅編寫。本書在編寫過程中得到了河南科技大學有關領導及通信工程系許多同志的大力支持和幫助，在此一并表示誠摯的謝意?！　∠抻谧髡咚?，書中難免存在不妥之處，懇請讀者批評指正。

內容概要

本書系統(tǒng)地論述了數字信號處理的基本原理與概念、基本分析和設計方法、算法及MATLAB實現。全書共分7章，內容包括數字信號處理基礎、模擬信號的數字化、離散時間信號與系統(tǒng)、Z變換、DFT與FFT、數字濾波器的結構及數字濾波器的設計?！　”緯趦热莅才派贤怀龌靖拍詈驮恚⒅馗髡鹿?jié)內容之間的聯系，特別是各種信號變換處理之間的關系和應用。為了加深學生對基本理論和方法的理解與應用，每一章都結合主要內容，通過典型例題，說明用MATLAB進行數字信號處理的方法，并提供了相應的MATLAB程序。讀者可以運行這些MATLAB程序，得到數據和圖表，形象直觀地認識所討論的主要內容。各章均配有一定數量的習題和MATLAB上機實驗，便于讀者更進一步地理解、掌握和實際應用所學概念?！　”緯勺鳛楦叩裙た圃盒Ｍㄐ拧㈦娮有畔?、計算機、信息工程、自動控制等相關專業(yè)的本科教材，也可供從事信號處理相關工作的科技工作者參考。

書籍目錄

第1章 數字信號處理基礎　1.1 信號的基本概念　　1.1.1 信號的定義　　1.1.2 信號的分類　1.2 信號在正交函數集中的分解　　1.2.1 函數正交的定義　　1.2.2 正交函數集的完備性　　1.2.3 信號分解　1.3 連續(xù)周期信號　　1.3.1 周期信號的概念和性質　　1.3.2 周期信號的傅里葉級數展開式　　1.3.3 周期信號的頻譜分析　　1.3.4 周期信號的傅里葉變換　1.4 連續(xù)非周期信號的傅里葉變換　1.5 拉普拉斯變換　1.6 信號的時頻特性　　1.6.1 信號的時域特性和頻域特性之間的關系　　1.6.2 頻域分析法的特點　1.7 MATLAB實現　　1.7.1 利用MATLAB進行周期信號的傅里葉級數分解　　1.7.2 利用MATLAB進行周期信號的頻譜分析　習題第2章 模擬信號的數字化　2.1 采樣　　2.1.1 模擬信號的特性限制　　2.1.2 采樣信號的時頻特性　2.2 頻帶受限信號的無失真采樣　　2.2.1 理想采樣　　2.2.2 理想采樣信號的頻譜　2.3 奈奎斯特采樣定理　2.4 帶通信號采樣定理　2.5 采樣信號的內插　2.6 量化　　2.6.1 量化器的模型　　2.6.2 量化器的性能　　2.6.3 均勻量化　2.7 采樣和量化的工程實現　2.8 MATLAB實現　　2.8.1 模擬信號的數字化　　2.8.2 由采樣信號重構模擬信號　習題第3章 離散時間信號與系統(tǒng)　3.1 時域離散信號　3.2 常用的典型序列　3.3 序列的基本運算　3.4 線性時不變離散系統(tǒng)　　3.4.1 線性系統(tǒng)　　3.4.2 時不變系統(tǒng)　　3.4.3 單位抽樣響應與卷積和　　3.4.4 系統(tǒng)的因果性和穩(wěn)定性　3.5 線性常系數差分方程　　3.5.1 離散時間系統(tǒng)的差分方程　　3.5.2 線性常系數差分方程的迭代法求解　3.6 序列的傅里葉變換　　3.6.1 序列傅里葉變換的定義　　3.6.2 序列傅里葉變換的性質　3.7 MATLAB實現　　3.7.1 序列信號的MATLAB實現　　3.7.2 常用信號的SIMULINK實現　　3.7.3 序列信號基本運算的MATIAB實現　　3.7.4 線性常系數一階差分方程的MATLAB求解　　3.7.5 離散時間序列傅里葉變換的MATLAB實現　習題第4章 z變換　4.1 Z變換　　4.1.1 Z變換的定義　　4.1.2 Z變換的收斂域　4.2 Z反變換　4.3 z變換的性質和定理　4.4 系統(tǒng)函數與差分方程　4.5 系統(tǒng)頻率響應的幾何表示　4.6 z變換與拉普拉斯變換、傅里葉變換的關系　　4.6.1 Z變換與拉普拉斯變換之間的關系　　4.6.2 Z變換與模擬信號傅里葉變換的關系　　4.6.3 Z變換與序列信號傅里葉變換的關系　4.7 MATLAB實現　　4.7.1 系統(tǒng)函數零極點的MATLAB求解　　4.7.2 序列的Z變換和Z反變換的MATIAB求解　　4.7.3 系統(tǒng)頻譜響應的MATLAB計算分析　習題第5章 DFT與FFT　……第6章 數字濾波器的結構第7章 數字濾波器的設計

章節(jié)摘錄

　　第一章數字信號處理基礎　　傅里葉變換用來建立以時間為自變量的信號與以頻率為自變量的頻譜函數之間的某種變換關系。本章內容是信號系統(tǒng)與數字信號處理課程的基礎，主要介紹信號和頻譜分析的一些基本概念，并將連續(xù)周期信號的傅里葉級數、連續(xù)非周期信號的傅里葉變換以及周期信號的傅里葉變換加以聯系和對比，以便我們更好地學習離散時間序列的傅里葉變換（DTFT）、離散時間序列的傅里葉級數（DFS）和離散傅里葉變換（DFT）?！　?.1信號的基本概念1.1.1信號的定義　　人類對自然界的認識和改造過程都離不開對自然界中信息的獲取。所謂信息，是指存在于客觀世界的一種事物形象，是關于事物運動規(guī)律的知識，一般泛指消息、情報、指令、數據、信號等有關周圍環(huán)境的知識?！　∧敲?，什么是消息呢？所謂消息，是指用來表達信息的某種客觀對象，如電話中的聲音，電視中的圖像，雷達的目標距離、高度、方位等參量。在我們得到一個消息之后，可能得到一定的信息，而我們所得到的信息與我們在得到消息前以及得到消息后對某一事件的無知程度無關。因此，我們可把信息與消息在含義上的區(qū)別概括為：信息是消息中不確定性的消除（也就是該消息給予受信者的新知識），消息就是知道了的信息。　　什么是信號呢？所謂信號，是指帶有信息的某種物理量，如電信號、光信號、聲音信號等。因此，信號是指消息的表現形式，而消息則是信號的具體內容。消息一般都不是直接傳輸的，而必須借助于一定形式的信號才能進行傳輸和各種處理。由于信號是帶有信息的某種物理量，因此這些物理量的變化包含著信息?？梢?，信號是與物理量相聯系著的。這就為我們對信號進行研究奠定了物理背景。換言之，我們要很好地理解某些信號，可以思考一下它對應的物理現象和蘊涵的物理規(guī)律。信號作為帶有信息的某種物理量，可以是隨時間變化或隨空間變化的。因此，在數學上，信號可以用一個或幾個獨立變量的函數來表達，也可以用函數的曲線圖形，即信號的波形來表示。今后，在本課程中，將把信號與函數視做同一概念，不加區(qū)別。除了上述兩種直觀的信號描述方法以外，還可以用信號的頻譜來描述信號。通常將信號頻譜視為對信號的一種間接描述，而將其數學函數描述和波形描述視為對信號的直接描述。其實，人們一般更傾向于把頻譜作為一種對信號進行分析的方法或者手段，而不太強調它也是信號的描述方法。這里，描述的含義要靈活地來理解。

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