圖像檢測與處理技術(shù)

內(nèi)容概要

本書主要討論智能圖像處理技術(shù)，系統(tǒng)介紹智能圖像處理技術(shù)有代表性的思想、算法與應(yīng)用，以及跟蹤圖像處理技術(shù)的發(fā)展前沿。    全書共分為8章，著重介紹了圖像檢測與處理的基本理論、基本概念及圖像采集的硬件組成，圖像檢測與處理的數(shù)學基礎(chǔ)及其預處理，圖像變換、圖像增強、圖像分割，圖像的特征分析，圖像檢測系統(tǒng)的標定和誤差分析，圖像檢測與處理在工程上的應(yīng)用等。本書章節(jié)結(jié)構(gòu)按基本概念、經(jīng)典理論、結(jié)果評定以及工程應(yīng)用的框架來組織，目的是讓讀者對圖像檢測與處理有一個全面的、系統(tǒng)的了解，為進一步深入研究打下堅實的基礎(chǔ)。    本書在編寫時對于不同的內(nèi)容，力求處理方法的多樣性，側(cè)重算法的經(jīng)典性，強調(diào)對于數(shù)學分析作為工具概念的理解，使讀者對基礎(chǔ)原理有透徹的理解，達到從感性上升到理性的深刻領(lǐng)悟。本書既可作為高等學校儀器儀表、機械工程、光信息科學、信號檢測與信息處理、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)方向的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可作為工程技術(shù)人員和研究人員的應(yīng)用參考用書。

書籍目錄

第1章 概述  1.1 圖像檢測與處理的目的、方法和應(yīng)用領(lǐng)域  1.2 圖像檢測與處理的物理基礎(chǔ)  1.3 圖像的基本概念  1.4 被測信息的成像方式  1.5 圖像檢測與處理的主要內(nèi)容  本章習題第2章 圖像檢測系統(tǒng)硬件組成  2.1 成像器件  2.2 圖像采集系統(tǒng)  2.3 實時圖像處理系統(tǒng)  2.4 序列圖像的獲取  2.5 特殊成像方式  本章習題第3章 圖像檢測與處理的數(shù)學基礎(chǔ)  3.1 卷積和相關(guān)  3.2 傅里葉變換  3.3 小波變換  3.4 灰度級插值與曲線擬合  3.5 圖像間運算  3.6 圖像的空間變換  本章習題第4章 圖像的預處理  4.1 圖像噪聲的抑制  4.2 圖像增強  4.3 校正技術(shù)  本章習題第5章 圖像分割  5.1 基于閾值的分割  5.2 基于區(qū)域的分割  5.3 彩色圖像的分別  本章習題第6章 圖像特征與分析  6.1 目標區(qū)域的進一步處理  6.2 物征量  6.3 紋理統(tǒng)計特征  本章習題第7章 圖像檢測系統(tǒng)的標定和誤差分析  7.1 標定  7.2 影響圖像檢測精度的主要因素  7.3 圖像檢測的評價  本章習題第8章 工程應(yīng)用  8.1 幾何量測量  8.2 工業(yè)質(zhì)量檢測  8.3 三維曲面檢測  8.4 PIV技術(shù)  8.5 坐標測量與圖像檢測的結(jié)合  8.6 顆粒度參數(shù)檢測和計算  8.7 氣象中的應(yīng)用參考文獻

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