數(shù)字水印與圖像認(rèn)證

出版時(shí)間:2006-8  出版社:西安電科大  作者:鐘樺  頁(yè)數(shù):224  字?jǐn)?shù):341000  

內(nèi)容概要

數(shù)字水印技術(shù)是新興的信息隱藏技術(shù)。它在真?zhèn)舞b別、隱蔽通信、標(biāo)志隱含、電子身份認(rèn)證等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。數(shù)字水印技術(shù)的研究涉及信息學(xué)、密碼學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別等多種學(xué)科,其巨大而廣闊的應(yīng)用前景,已引起學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和軍方的廣泛關(guān)注。本書(shū)詳盡給出了數(shù)字圖像水印的各種應(yīng)用算法及實(shí)例,理論基礎(chǔ)全面,參考性和可操作性強(qiáng)。    本書(shū)共分13章。第1章是引言。第2~5章重點(diǎn)闡述了穩(wěn)健水印的基本框架、特征、設(shè)計(jì)原理及評(píng)估方法,并介紹了多種基于不同應(yīng)用、不同載體和形式的水印算法。第6~12章綜述了認(rèn)證水印技術(shù)的基本概念和算法,分析了認(rèn)證水印技術(shù)的原理、基本特征和要求,介紹了二值圖像認(rèn)證、易損水印、半易損水印、無(wú)損水印等的詳細(xì)算法及應(yīng)用。第13章對(duì)本書(shū)內(nèi)容進(jìn)行了回顧,并對(duì)數(shù)字水印的工作方向提出了一些建議和展望。本書(shū)附錄中列出了數(shù)字水印研究領(lǐng)域中的一些主要個(gè)人、公司的站點(diǎn)和軟件簡(jiǎn)介。    本書(shū)可作為通信與電子系統(tǒng)、信號(hào)與信息處理等專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的入門(mén)教材或參考書(shū),還可作為信息安全與保密通信、多媒體數(shù)字產(chǎn)品保護(hù)和電子商務(wù)安全等領(lǐng)域的技術(shù)人員和管理人員的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 引言  1.1 信息隱藏技術(shù)的應(yīng)用與分類(lèi)  1.2 信息隱藏技術(shù)的研究現(xiàn)狀  本章參考文獻(xiàn)第2章 穩(wěn)健水印技術(shù)的基本理論  2.1 基本框架  2.2 基本特征和系統(tǒng)設(shè)計(jì)  2.3 性能評(píng)估  本章參考文獻(xiàn)第3章 正交水印算法  3.1 引言  3.2 基于特征子空間的數(shù)字水印算法  3.3 一種有意義水印嵌入與盲提取算法  3.4 一種優(yōu)化的盲正交水印檢測(cè)器  3.5 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第4章 自適應(yīng)灰度級(jí)數(shù)字水印算法  4.1 引言  4.2 灰度級(jí)水印預(yù)處理  4.3 一般灰度級(jí)水印嵌入算法  4.4 自適應(yīng)灰度級(jí)水印嵌入算法  4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果  4.6 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第5章 不對(duì)稱(chēng)標(biāo)識(shí)符水印算法  5.1 引言  5.2 水印信道模型  5.3 標(biāo)識(shí)符水印嵌入算法  5.4 標(biāo)識(shí)符水印恢復(fù)算法  5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果  5.6 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第6章 圖像認(rèn)證技術(shù)基礎(chǔ)  6.1 多媒體信息安全  6.2 圖像認(rèn)證技術(shù)  6.3 基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證算法設(shè)計(jì)策略  6.4 圖像認(rèn)證系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)  本章參考文獻(xiàn)第7章 二值圖像認(rèn)證  7.1 引言  7.2 基于圖像邊緣的文本圖像認(rèn)證技術(shù)  7.3 一種基于失真度量的二值圖像認(rèn)證算法  7.4 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第8章 完整性認(rèn)證——易損水印  8.1 引言  8.2 問(wèn)題分析  8.3 基于圖像特征的易損水印  8.4 自嵌入空域易損水印  8.5 抗Holliman攻擊的易損水印  8.6 基于色調(diào)處理的圖像認(rèn)證算法  8.7 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第9章 內(nèi)容認(rèn)證——半易損水印  9.1 引言  9.2 基于SCS算法的圖像認(rèn)證算法  9.3 基于感興趣區(qū)域的圖像認(rèn)證算法  9.4 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第10章 JPEG壓縮穩(wěn)健性  10.1 引言  10.2 一種DCT域半易損水印方案  10.3 可抵抗JPEG壓縮的魯棒性圖像認(rèn)證算法  10.4 小結(jié)  本章附錄 定理10.2的證明  本章參考文獻(xiàn)第11章 數(shù)字簽名認(rèn)證算法  11.1 引言  11.2 MAC信息認(rèn)證技術(shù)  11.3 改進(jìn)的AMAC簽名構(gòu)造算法  11.4 基于分級(jí)AMAC的圖像認(rèn)證及性能分析  11.5 IMAC及其局限性  11.6 一種IIMAC簽名方案  11.7 小結(jié)  本章附錄 概率Poo的推導(dǎo)  本章參考文獻(xiàn)第12章 無(wú)損圖像認(rèn)證算法  12.1 引言  12.2 基于Hara提升小波的無(wú)損圖像認(rèn)證技術(shù)  12.3 基于灰度直方圖的可逆水印隱藏算法  12.4 小結(jié)  本章參考文獻(xiàn)第13章 回顧、建議與展望附錄

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