數(shù)字水印與圖像認證

內(nèi)容概要

數(shù)字水印技術(shù)是新興的信息隱藏技術(shù)。它在真?zhèn)舞b別、隱蔽通信、標(biāo)志隱含、電子身份認證等方面具有重要的應(yīng)用價值。數(shù)字水印技術(shù)的研究涉及信息學(xué)、密碼學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、模式識別等多種學(xué)科，其巨大而廣闊的應(yīng)用前景，已引起學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和軍方的廣泛關(guān)注。本書詳盡給出了數(shù)字圖像水印的各種應(yīng)用算法及實例，理論基礎(chǔ)全面，參考性和可操作性強。    本書共分13章。第1章是引言。第2～5章重點闡述了穩(wěn)健水印的基本框架、特征、設(shè)計原理及評估方法，并介紹了多種基于不同應(yīng)用、不同載體和形式的水印算法。第6～12章綜述了認證水印技術(shù)的基本概念和算法，分析了認證水印技術(shù)的原理、基本特征和要求，介紹了二值圖像認證、易損水印、半易損水印、無損水印等的詳細算法及應(yīng)用。第13章對本書內(nèi)容進行了回顧，并對數(shù)字水印的工作方向提出了一些建議和展望。本書附錄中列出了數(shù)字水印研究領(lǐng)域中的一些主要個人、公司的站點和軟件簡介。    本書可作為通信與電子系統(tǒng)、信號與信息處理等專業(yè)的高年級本科生和研究生的入門教材或參考書，還可作為信息安全與保密通信、多媒體數(shù)字產(chǎn)品保護和電子商務(wù)安全等領(lǐng)域的技術(shù)人員和管理人員的參考書。

書籍目錄

第1章 引言  1.1 信息隱藏技術(shù)的應(yīng)用與分類  1.2 信息隱藏技術(shù)的研究現(xiàn)狀  本章參考文獻第2章 穩(wěn)健水印技術(shù)的基本理論  2.1 基本框架  2.2 基本特征和系統(tǒng)設(shè)計  2.3 性能評估  本章參考文獻第3章 正交水印算法  3.1 引言  3.2 基于特征子空間的數(shù)字水印算法  3.3 一種有意義水印嵌入與盲提取算法  3.4 一種優(yōu)化的盲正交水印檢測器  3.5 小結(jié)  本章參考文獻第4章 自適應(yīng)灰度級數(shù)字水印算法  4.1 引言  4.2 灰度級水印預(yù)處理  4.3 一般灰度級水印嵌入算法  4.4 自適應(yīng)灰度級水印嵌入算法  4.5 實驗結(jié)果  4.6 小結(jié)  本章參考文獻第5章 不對稱標(biāo)識符水印算法  5.1 引言  5.2 水印信道模型  5.3 標(biāo)識符水印嵌入算法  5.4 標(biāo)識符水印恢復(fù)算法  5.5 實驗結(jié)果  5.6 小結(jié)  本章參考文獻第6章 圖像認證技術(shù)基礎(chǔ)  6.1 多媒體信息安全  6.2 圖像認證技術(shù)  6.3 基于數(shù)字水印的圖像認證算法設(shè)計策略  6.4 圖像認證系統(tǒng)的性能評價  本章參考文獻第7章 二值圖像認證  7.1 引言  7.2 基于圖像邊緣的文本圖像認證技術(shù)  7.3 一種基于失真度量的二值圖像認證算法  7.4 小結(jié)  本章參考文獻第8章 完整性認證——易損水印  8.1 引言  8.2 問題分析  8.3 基于圖像特征的易損水印  8.4 自嵌入空域易損水印  8.5 抗Holliman攻擊的易損水印  8.6 基于色調(diào)處理的圖像認證算法  8.7 小結(jié)  本章參考文獻第9章 內(nèi)容認證——半易損水印  9.1 引言  9.2 基于SCS算法的圖像認證算法  9.3 基于感興趣區(qū)域的圖像認證算法  9.4 小結(jié)  本章參考文獻第10章 JPEG壓縮穩(wěn)健性  10.1 引言  10.2 一種DCT域半易損水印方案  10.3 可抵抗JPEG壓縮的魯棒性圖像認證算法  10.4 小結(jié)  本章附錄 定理10.2的證明  本章參考文獻第11章 數(shù)字簽名認證算法  11.1 引言  11.2 MAC信息認證技術(shù)  11.3 改進的AMAC簽名構(gòu)造算法  11.4 基于分級AMAC的圖像認證及性能分析  11.5 IMAC及其局限性  11.6 一種IIMAC簽名方案  11.7 小結(jié)  本章附錄 概率Poo的推導(dǎo)  本章參考文獻第12章 無損圖像認證算法  12.1 引言  12.2 基于Hara提升小波的無損圖像認證技術(shù)  12.3 基于灰度直方圖的可逆水印隱藏算法  12.4 小結(jié)  本章參考文獻第13章 回顧、建議與展望附錄

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