出版時間:2004-4 出版社:西安電子科技出版社 作者:田祥宏 編 頁數(shù):144 字數(shù):219000
前言
1999年以來,隨著高等教育大眾化步伐的加快,高等職業(yè)教育呈現(xiàn)出快速發(fā)展的形勢。黨和國家高度重視高等職業(yè)教育的改革和發(fā)展,出臺了一系列相關(guān)的法律、法規(guī)、文件等,規(guī)范、推動了高等職業(yè)教育健康有序的發(fā)展。同時,社會對高等職業(yè)技術(shù)教育的認識在不斷加強,高等技術(shù)應用型人才及其培養(yǎng)的重要性也正在被越來越多的人所認同。目前,高等職業(yè)技術(shù)教育在學校數(shù)、招生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)等方面均占據(jù)了高等教育的半壁江山,成為高等教育的重要組成部分,在我國社會主義現(xiàn)代化建設事業(yè)中發(fā)揮著極其重要的作用。在高等職業(yè)教育大發(fā)展的同時,也有著許多亟待解決的問題。其中最主要的是按照高等職業(yè)教育培養(yǎng)目標的要求,培養(yǎng)一批具有“雙師素質(zhì)”的中青年骨干教師;編寫出一批有特色的基礎課和專業(yè)主干課教材;創(chuàng)建一批教學工作優(yōu)秀學校、特色專業(yè)和實訓基地。為解決當前信息及機電類精品高職教材不足的問題,西安電子科技大學出版社與中國高等職業(yè)技術(shù)教育研究會分兩輪聯(lián)合策劃、組織編寫了“計算機、通信電子及機電類專業(yè)”系列高職高專教材共100余種。這些教材的選題是在全國范圍內(nèi)近30所高職高專院校中,對教學計劃和課程設置進行充分調(diào)研的基礎上策劃產(chǎn)生的。教材的編寫采取公開招標的形式,以吸收盡可能多的優(yōu)秀作者參與投標和編寫。在此基礎上,召開系列教材專家編委會,評審教材編寫大綱,并對中標大綱提出修改、完善意見,確定主編、主審人選。該系列教材著力把握高職高?!爸卦诩夹g(shù)能力培養(yǎng)”的原則,結(jié)合目標定位,注重在新穎性、實用性、可讀性三個方面能有所突破,體現(xiàn)高職教材的特點。第一輪教材共36種,已于2001年全部出齊,從使用情況看,比較適合高等職業(yè)院校的需要,普遍受到各學校的歡迎,一再重印,其中《互聯(lián)網(wǎng)實用技術(shù)與網(wǎng)頁制作》在短短兩年多的時間里先后重印6次,并獲教育部2002年普通高校優(yōu)秀教材二等獎。第二輪教材預計在2004.年全部出齊。教材建設是高等職業(yè)院?;窘ㄔO的主要工作之一,是教學內(nèi)容改革的重要基礎。為此,有關(guān)高職院校都十分重視教材建設,組織教師積極參加教材編寫,為高職教材從無到有,從有到優(yōu)、到特而辛勤工作。但高職教材的建設起步時間不長,還需要做艱苦的工作,我們殷切地希望廣大從事高等職業(yè)教育的教師,在教書育人的同時,組織起來,共同努力,編寫出一批高職教材的精品,為推出一批有特色的、高質(zhì)量的高職教材作出積極的貢獻。
內(nèi)容概要
本書是在中國高等職業(yè)技術(shù)教育研究會的指導下,由西安電子科技大學出版社組織編寫的高職高專系列教材之一。本書在介紹算法時盡量由淺入深,有意忽略復雜繁瑣的理論證明和推導,著重點在算法的理解與應用方面。本書主要內(nèi)容包括誤差知識、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合與最小二乘法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法等·方面的基本概念、原理及算法。書中附有主要算法的框圖和C語言程序?qū)崿F(xiàn)。每一章都給出適量的習題,并附有部分習題的參考答案。本書最后一章(計算實習)供學生理解算法實習之用。 本書可作為普通高校非數(shù)學類專業(yè)本科生和計算機專業(yè)專科生以及成教本科、專科起點本科生的教材或參考書,也可作為有關(guān)工程技術(shù)人員和自學者的參考書。
書籍目錄
第1章 結(jié)論 1.1 計算方法的任務與算法的概念 1.2 誤差知識 本章小結(jié) 習題1第2章 非線性方程的數(shù)值解法 2.1 二分法 2.2 迭代法及其收斂性 2.3 牛頓迭代法 2.4 割線法 本章小結(jié) 習題2第3 章 線性方程組的數(shù)值解法 3.1 解線性方程組的直接法(消去法) 3.2 矩陣三角分解法 3.3 迭代法 本章小結(jié) 習題3第4章 插值法 4.1 拉格朗日插值多項式 4.2 牛頓插值多項式 4.3 分段插值 4.4 三次樣條插值 本章小結(jié) 習題4 第5章 曲線擬合與最小二乘法 5.1 最小二乘法原理 5.2 矛盾方程組的最小二乘解 5.3 最小二乘算法應用舉例 本章小結(jié) 習題5第6章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 6.1 數(shù)值積分 6.2 數(shù)值微分 本章小結(jié) 習題6第7章 常微分方程數(shù)值解法 7.1 歐拉方法 7.2 龍格-庫塔方法 7.3 阿當姆斯方法 本章小結(jié) 習題7第8章 計算實習 8.1 實習題一 非線性方程求根 8.2 實習題二 線性方程組數(shù)值解法 8.3 實習題三 插值法 8.4 實習題四 曲線擬合與最小二乘法 8.5 實習題五 數(shù)值積分 8.6 實習題六 常微分方程數(shù)值解法附錄 習題參考答案參考文獻
章節(jié)摘錄
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