數(shù)字圖像處理

出版時間:2003-7  出版社:西安電科大  作者:何東健  頁數(shù):329  
Tag標(biāo)簽:無  

前言

  本書的第一版是作者于2003年按照陜西省計算機教育學(xué)會普通高等院校計算機類專業(yè)系列教材規(guī)劃編寫的,以適應(yīng)培養(yǎng)“工程技術(shù)型”人才的教學(xué)要求為目的,突出理論與實際應(yīng)用的有效結(jié)合,出版后受到廣大同行的肯定和一致好評,累計發(fā)行近3萬冊,取得了良好的社會效益?! ∮捎跀?shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,作為數(shù)字圖像處理課程的教材也必須跟上學(xué)科發(fā)展的要求。在“十一五”國家級規(guī)劃教材項目的支持下,作者在全面總結(jié)第一版成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,根據(jù)學(xué)科發(fā)展和教材使用后反饋的信息,對全書進行了全面的修訂,重新組織編寫了第4章(圖像增強)、第5章(圖像分割與邊緣檢測),新增加了第9章(彩色圖像處理)、第13章(工程實例)和附錄B(用OpenCV設(shè)計圖像處理程序)。  本書共13章,包括概論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、VC++圖像編程基礎(chǔ)、圖像增強、圖像分割與邊緣檢測、圖像的幾何變換、頻域處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、彩色圖像處理、圖像特征與理解、圖像編碼、圖像復(fù)原及工程實例。附錄給出了圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和用OpenCV編寫圖像處理程序的基本方法?! ∵@次修訂,更加突出如下特色: ?。?)內(nèi)容系統(tǒng)、新穎。數(shù)字圖像的基本理論和方法更加系統(tǒng);盡可能反映數(shù)字圖像處理新技術(shù),使學(xué)生能了解和掌握本學(xué)科的前沿知識?! 。?)在篇幅和闡述上突出數(shù)字圖像處理的思想方法和算法實現(xiàn)?! 。?)突出實用性。每章均有編程實例,最后一章給出了3個工程實例,通過對實例的分析和實現(xiàn),便于學(xué)生深刻理解圖像處理理論、方法和實際應(yīng)用?! 。?)以VC++為編程工具,使學(xué)生將學(xué)過的編程方法應(yīng)用到實踐中去?! 。?)配套光盤提供了本書完整的VC++程序代碼和編譯后的演示程序,方便學(xué)生分析圖像處理算法,并可借鑒編寫相關(guān)圖像處理程序,需要者可與出版社聯(lián)系?! ”緯?、10、13章由何東健編寫,第3、7、9章由耿楠編寫,第6、8章由張義寬編寫,第4、5章和附錄由龍滿生編寫,第2、11、12章由寧紀(jì)鋒編寫,全書由何東健統(tǒng)稿。耿楠、龍滿生和寧紀(jì)鋒編寫了配套光盤所附的全部程序代碼,由耿楠對代碼進行系統(tǒng)集成和調(diào)試。邵俊民、張立剛、王美麗參加了部分章節(jié)的編寫和部分代碼的編寫、調(diào)試;谷耀軍、李梅參加了書稿的校對工作。

內(nèi)容概要

  《數(shù)字圖像處理》為“普通高等教育‘十一五’國家級規(guī)劃教材”,是在第一版的基礎(chǔ)上精心修訂而成的。  《數(shù)字圖像處理》系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論、基本算法以及在Visual C++6.O平臺下進行圖像處理編程的方法。全書共13章,首先介紹了數(shù)字圖像處理的特點與發(fā)展、數(shù)字圖像基礎(chǔ)知識,簡要介紹了在Visual C++6.O環(huán)境下進行圖像編程的方法與步驟;在此基礎(chǔ)上,詳細論述了圖像增強、圖像分割與邊緣檢測、圖像的幾何變換、頻域處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、彩色圖像處理、圖像特征與理解、圖像編碼、圖像復(fù)原等內(nèi)容,最后通過3個工程實例闡述了數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用。附錄中給出了圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及用OpenCV設(shè)計圖像處理程序的方法。  《數(shù)字圖像處理》內(nèi)容系統(tǒng),重點突出,理論與實踐并重,實例分析循序漸進,可作為高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和其他信息類專業(yè)數(shù)字圖像處理課程的教材,也可作為數(shù)字圖像處理技術(shù)開發(fā)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 概論1.1 數(shù)字圖像基本概念1.1.1 圖像及其特點1.1.2 模擬圖像與數(shù)字圖像1.2 圖像處理目的、內(nèi)容和特點1.2.1 什么是數(shù)字圖像處理1.2.2 圖像處理的目的和意義1.2.3 圖像處理的主要內(nèi)容1.2.4 數(shù)字圖像處理的特點1.3 圖像工程與相關(guān)學(xué)科1.3.1 圖像工程的內(nèi)涵1.3.2 相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域1.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)1.4.1 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)硬件1.4.2 高速圖像處理卡1.4.3 圖像處理系統(tǒng)軟件1.5 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用1.6 數(shù)字圖像處理的發(fā)展動向習(xí)題第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)2.1 圖像數(shù)字化技術(shù)2.1.1 采樣2.1.2 量化2.1.3 采樣與量化參數(shù)的選擇2.1.4 圖像數(shù)字化設(shè)備2.2 數(shù)字圖像類型2.2.1 位圖2.2.2 位圖的有關(guān)術(shù)語2.3 圖像文件格式2.3.1 BMP圖像文件格式2.3.2 其它文件格式習(xí)題第3章 VC++圖像編程基礎(chǔ)3.1 Visual C++可視化編程3.1.1 概述3.1.2 用戶界面3.1.3 框架和文檔一視結(jié)構(gòu)3.1.4 編程基本流程3.2 設(shè)計CDibObject類3.2.1 公用方法的設(shè)計3.2.2 類屬性的設(shè)計3.3 使用CDibObject類3.4 CDibObject類應(yīng)用實例3.4.1 建立應(yīng)用程序框架3.4.2 添加消息映射函數(shù)3.4.3 改寫OnFileOpen函數(shù)以打開圖像文件3.4.4 添加CDibObject類對象成員變量3.4.5 為CDipDoc文檔類映射消息處理函數(shù)3.4.6 繪制讀入的圖像習(xí)題第4章 圖像增強4.1 灰度變換4.1.1 灰度線性變換4.1.2 分段線性變換4.1.3 非線性變換4.2 直方圖修正4.2.1 直方圖4.2.2 直方圖均衡化4.2.3 直方圖規(guī)定化4.3 圖像平滑4.3.1 圖像噪聲4.3.2 模板卷積4.3.3 鄰域平均法4.3.4 中值濾波4.3.5 多幅圖像平均法4.4 圖像銳化4.4.1 微分法4.4.2 非銳化濾波和高增濾波4.5 偽彩色處理4.5.1 灰度分層法4.5.2 灰度變換法4.5.3 頻域濾波法4.6 圖像增強實例4.7 縮程實例4.7.1 編程繪制灰度直方圖4.7.2 中值濾波的VC++編程實現(xiàn)4.7.3 圖像平滑的VC++編程實現(xiàn)習(xí)題第5章 圖像分割與邊緣檢測5.1 閾值分割5.1.1 概述5.1.2 全局閾值5.1.3 局部閾值5.1.4 動態(tài)閾值5.2 基于區(qū)域的分割5.2.1 區(qū)域生長5.2.2 區(qū)域分裂與合并5.3 邊緣檢測5.3.1 微分算子5.3.2 邊界連接5.3.3 哈夫變換5.4 區(qū)域標(biāo)記與輪廓跟蹤5.4.1 區(qū)域標(biāo)記5.4.2 輪廓提取5.4.3 輪廓跟蹤5.5 分水嶺分割5.6 投影法與差影法5.6.1 投影法5.6.2 差影法5.7 圖像分割實例習(xí)題第6章 圖像的幾何變換6.1 幾何變換基礎(chǔ)6.1.1 概述6.1.2 齊次坐標(biāo)6.1.3 二維圖像幾何變換的矩陣6.2 圖像比例縮放6.2.1 圖像比例縮放變換6.2.2 比例縮放的實現(xiàn)6.3 圖像平移6.3.1 圖像平移變換6.3.2 圖像平移的算法6.4 圖像鏡像6.4.1 圖像鏡像變換6.4.2 圖像鏡像的算法6.5 圖像旋轉(zhuǎn)6.5.1 圖像旋轉(zhuǎn)變換6.5.2 圖像旋轉(zhuǎn)的實現(xiàn)6.6 圖像復(fù)合變換6.6.1 圖像的復(fù)合變換6.6.2 圖像復(fù)合變換示例6.7 圖像透視變換6.7.1 透視變換6.7.2 其他變換6.8 應(yīng)用實例一一幾何畸變的校正習(xí)題第7章 頻域處理7.1 頻域與頻域變換7.2 傅立葉變換7.2.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換7.2.2 離散傅立葉變換7.2.3 離散傅立葉變換的性質(zhì)7.2.4 快速離散傅立葉變換7.3 頻域變換的一般表達式7.3.1 可分離變換7.3.2 圖像變換的矩陣表示7.4 離散余弦變換(DCT)7.4.1 一維離散余弦變換7.4.2 二維離散余弦變換7.5 離散沃爾什一哈達瑪變換(WHT)7.5.1 一維離散沃爾什一哈達瑪變換7.5.2 二維離散沃爾什變換7.5.3 快速沃爾什變換(FWHT)7.6 頻域中圖像處理的實現(xiàn)7.6.1 理解數(shù)字圖像的頻譜圖7.6.2 頻域圖像處理步驟7.6.3 頻域濾波7.7 用MatrixC++庫實現(xiàn)圖像變換的VisualC++編程7.7.1 Matrix簡介及其與VisualC++工程的集成第8章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用第9章 彩色圖像處理第10章 圖像特征與理解第11章 圖像編碼第12章 圖像復(fù)原第13章 工程實例

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