概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包括了：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容：隨機(jī)事件和概率，隨機(jī)變量與概率分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征機(jī)高量；抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析及回歸分析?！陡叩葘W(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書(shū)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》敘述清楚，簡(jiǎn)明易懂重點(diǎn)突出，只要求讀者具有微積分和線性代數(shù)的知識(shí)即可學(xué)習(xí)《高等學(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書(shū)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容?！　　陡叩葘W(xué)校數(shù)學(xué)教材系列叢書(shū)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可供有關(guān)專業(yè)本科生及夜大、職工大學(xué)、自學(xué)考試等有關(guān)專業(yè)使用，也可作為有關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第一部分　概率論引言第一章　排列與組合1.1　排列1.1.1　全排列1.1.2　選排列1.1.3　有重復(fù)排列習(xí)題一第二章　隨機(jī)事件與概率2.1　隨機(jī)事件2.1.1　隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間2.1.2　隨機(jī)事件2.1.3　事件間的關(guān)系與運(yùn)算2.1.4　事件運(yùn)算的簡(jiǎn)單性質(zhì)2.2　概率的古典定義2.3　古典概率的計(jì)算2.4　概率的公理化定義2.4.1　概率的公理化定義2.4.2　概率的性質(zhì)2.5　條件概率與事件的獨(dú)立性2.5.1　條件概率2.5.2　事件的獨(dú)立性2.6　全概率公式與貝葉斯公式2.6.1　全概率公式2.6.2　貝葉斯（Bayes）公式2.7　貝努里概型習(xí)題二第三章　隨機(jī)變量與概率分布3.1　隨機(jī)變量的概念3.2　離散型隨機(jī)變量3.2.1　離散型隨機(jī)變量概率分布的概念2.2.2　幾類常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的概率分布3.3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)3.4　連續(xù)型隨機(jī)變量3.4.1　概率密度函數(shù)的概念3.4.2　幾種重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布3.5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.5.1　x是離散型的情形3.5.2　x是連續(xù)型的情形習(xí)題三第四章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1　離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.1　基本概念4.1.2　幾個(gè)常用分布的期望4.2　連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.2.1　定義4.2.2　幾個(gè)常用分布的期望4.3　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)及隨機(jī)變量函數(shù)的期望4.3.1　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)4.3.2　隨機(jī)變量函數(shù)的期望公式4.4　方差及其性質(zhì)4.4.1　方差的概念及計(jì)算公式4.4.2　常用分布的方差4.4.3　方差的簡(jiǎn)單性質(zhì)4.4.4　切比雪夫（Chebyshev）不等式習(xí)題四第五章　隨機(jī)向量第二部分　數(shù)理引言第一章　抽樣和抽樣分布第二章　參數(shù)估計(jì)第三章　假設(shè)檢驗(yàn)第四章　方差分析及回歸分析習(xí)題答案附錄一　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄二　泊松分布表附錄三　t分布表附錄四　x2分布表附錄五　F分布表

圖書(shū)封面

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