數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）

內(nèi)容概要

數(shù)字信號處理（MATLAB版）（第3版）將MATLAB作為一種計算工具，深入探討了傳統(tǒng)DSP的各種論題，并通過解答例題方式,讓讀者獲得更多的領悟。這就大大擴展了例題的選擇范圍和復雜程度，使得學生能夠高效地學習這門課程。由于DSP應用主要是在DSP處理器上實現(xiàn)的各種算法或軟件，因此需要相當?shù)木幊坦ぷ髁?。借助于像MATLAB這樣的交互式軟件可使得學生將精力主要放在學習新的和困難的概念上，而不是算法編程實現(xiàn)上。書中還討論了若干生動實際的例題，剖析了一些有用的論題。本書適合于一切從事信號處理課程教學、學習和實際工作的教師、學生和工程技術人員參考使用。
本書特色
?教授和應用MATLAB可使學生學到比正規(guī)大學本科課程更為復雜的DSP習題。
?提供MATLAB函數(shù)和腳本，可使學生修改習題的值和參數(shù)，在MATLAB程序中研究腳本，以得到深入理解。
?MATLAB與DSP基本和高級論題的廣泛結合。?
?對濾波器和譜分析進行具體的分析與設計。
?本書是傳統(tǒng)DSP課本最好的MATLAB版配套讀物。
第3版更新
?升級至最新版MATLAB
?修改更新習題集
?新增DSP應用如聲樂信號處理等部分
?新增離散時間正弦信號介紹及系統(tǒng)線性和時不變性例題等部分
?新增DTFT變換對及常用變換對表相關小節(jié)
?加入z變換與DTFT關系3D圖解
?將數(shù)的表示、量化過程和誤差特性介紹提前
?簡化Parks‐McClellan算法討論，使這一復雜的論題容易理解
?新增特殊濾波器部分

作者簡介

Vinay K. Ingle現(xiàn)任東北大學電氣與計算機工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計算機工程博士學位。他擁有廣泛的研究經(jīng)歷，教授的課程包括：信號和圖像處理、隨機過程、估值理論等。他與其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP2181 Microprocessor (PrenticeHall, 1991), Discrete Systems Laboratory (BrooksCole, 2000), 以及Statistical and Adaptive Signal processing (Artech House, 2005)。
John G. Proakis 現(xiàn)任加利福尼亞大學圣迭戈分校兼職教授和東北大學榮譽教授。1969~1998年任職于東北大學，履歷如下：1969~1976年獲電氣工程副教授，1976~1998獲電氣工程教授，1982~1984任工程研究生院主任和工學院副院長，1984~1997任電氣與計算機工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實驗室和MIT林肯實驗室工作過。Proakis博士分別于辛辛那提大學獲電氣工程學士學位，MIT獲電氣工程碩士學位，以及哈佛大學獲工程博士學位。他的專業(yè)經(jīng)歷廣泛，包括數(shù)字通信和數(shù)字信號處理，特別是在自適應過濾、自適應通信系統(tǒng)、自適應均衡技術、經(jīng)由衰落多徑信道傳播的通信、雷達探測、信號參數(shù)估值、通信系統(tǒng)建模和仿真、最優(yōu)化技術和統(tǒng)計分析。其學術方面的研究領域有：數(shù)字通信和數(shù)字信號處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統(tǒng)、概率論、隨機過程、離散系統(tǒng)和數(shù)字信號處理等課程。他與其他作者合著了Digital Communications (2008, 第5版), Introduction to Digital Signal Processing (2007, 第4版), Digital Signal Processing Laboratory (1991), Advanced Digital Signal Processing (1992), Digital Processing of Speech Signals (2000), Communication Systems Engineering, (2002,第2版), Digital Signal Processing Using MATLAB V.4 (2010, 第3版), Contemporary Communication Systems Using MATLAB (2004,第2版), Algorithms for Statistical Signal Processing (2002), 以及Fundamentals of Communication Systems (2005)。

書籍目錄

第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡介
第1章 緒 論
1.1 數(shù)字信號處理概述
1.2 MATLAB簡介
1.3 數(shù)字信號處理應用
1.4 本書簡要概述
第2章 離散時間信號與系統(tǒng)
2.1 離散時間信號
2.2 離散系統(tǒng)
2.3 卷積
2.4 差分方程
2.5 習題
第3章 離散時間傅里葉分析
3.1 離散時間傅里葉變換(DTFT)
3.2 DTFT性質
3.3 LTI系統(tǒng)的頻域表示
3.4 采樣和模擬信號重建
3.5 習題
第4章 z變換
4.1 雙邊z變換
4.2 z變換的重要性質
4.3 z反變換
4.4 z域的系統(tǒng)表示
4.5 差分方程的解
4.6 習題
第5章 離散傅里葉變換
5.1 離散傅里葉級數(shù)
5.2 在z域采樣和重建
5.3 離散傅里葉變換
5.4 離散傅里葉變換性質
5.5 利用DFT的線性卷積
5.6 快速傅里葉變換
5.7 習題
第6章 離散時間濾波器實現(xiàn)
6.1 基本單元
6.2 IIR濾波器結構
6.3 FIR濾波器結構
6.4 格型濾波器結構
6.5 有限精度數(shù)值效應概述
6.6 數(shù)的表示
6.7 量化過程與誤差特性
6.8 濾波器系數(shù)的量化
6.9 習題
第7章 FIR濾波器設計
7.1 預備知識
7.2 線性相位FIR濾波器性質
7.3 窗口設計法
7.4 頻率采樣設計法
7.5 最優(yōu)等波紋設計法
7.6 習題
第8章 IIR濾波器設計
8.1 某些預備知識
8.2 某些特定類型濾波器
8.3 原型模擬濾波器特性
8.4 模擬數(shù)字濾波器變換
8.5 利用MATLAB的低通濾波器設計
8.6 頻帶變換
8.7 習題
第9章 采樣率轉換
9.1 引言
9.2 按整數(shù)因子D抽取
9.3 按整數(shù)因子I內(nèi)插
9.4 按有理因子I/D的采樣率轉換
9.5 采樣率轉換的FIR濾波器設計
9.6 采樣率轉換的FIR濾波器結構
9.7 習題
第10章 數(shù)字濾波器的舍入效應
10.1 A/D轉換量化噪聲分析
10.2 IIR數(shù)字濾波器的舍入效應
10.3 FIR數(shù)字濾波器的舍入效應
10.4 習題
第11章 在自適應濾波中的應用
11.1 用于系數(shù)調整的LMS算法
11.2 系統(tǒng)辨識或系統(tǒng)建模
11.3 寬帶信號中的窄帶干擾抑制
11.4 自適應譜線增強
11.5 自適應信道均衡
第12章 在通信系統(tǒng)中的應用
12.1 脈沖編碼調制
12.2 差分PCM(DPCM)
12.3 自適應PCM(ADPCM)和DPCM
12.4 增量(Δ)調制(DM)
12.5 語音的線性預測編碼(LPC)
12.6 雙音多頻(DTMF)信號
12.7 二進制數(shù)字通信系統(tǒng)
12.8 擴頻通信系統(tǒng)
參考文獻

圖書封面

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無

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