數(shù)字信號(hào)處理（MATLAB版）（第3版）

內(nèi)容概要

數(shù)字信號(hào)處理（MATLAB版）（第3版）將MATLAB作為一種計(jì)算工具，深入探討了傳統(tǒng)DSP的各種論題，并通過(guò)解答例題方式,讓讀者獲得更多的領(lǐng)悟。這就大大擴(kuò)展了例題的選擇范圍和復(fù)雜程度，使得學(xué)生能夠高效地學(xué)習(xí)這門課程。由于DSP應(yīng)用主要是在DSP處理器上實(shí)現(xiàn)的各種算法或軟件，因此需要相當(dāng)?shù)木幊坦ぷ髁俊＝柚谙馦ATLAB這樣的交互式軟件可使得學(xué)生將精力主要放在學(xué)習(xí)新的和困難的概念上，而不是算法編程實(shí)現(xiàn)上。書中還討論了若干生動(dòng)實(shí)際的例題，剖析了一些有用的論題。本書適合于一切從事信號(hào)處理課程教學(xué)、學(xué)習(xí)和實(shí)際工作的教師、學(xué)生和工程技術(shù)人員參考使用。
本書特色
?教授和應(yīng)用MATLAB可使學(xué)生學(xué)到比正規(guī)大學(xué)本科課程更為復(fù)雜的DSP習(xí)題。
?提供MATLAB函數(shù)和腳本，可使學(xué)生修改習(xí)題的值和參數(shù)，在MATLAB程序中研究腳本，以得到深入理解。
?MATLAB與DSP基本和高級(jí)論題的廣泛結(jié)合。?
?對(duì)濾波器和譜分析進(jìn)行具體的分析與設(shè)計(jì)。
?本書是傳統(tǒng)DSP課本最好的MATLAB版配套讀物。
第3版更新
?升級(jí)至最新版MATLAB
?修改更新習(xí)題集
?新增DSP應(yīng)用如聲樂(lè)信號(hào)處理等部分
?新增離散時(shí)間正弦信號(hào)介紹及系統(tǒng)線性和時(shí)不變性例題等部分
?新增DTFT變換對(duì)及常用變換對(duì)表相關(guān)小節(jié)
?加入z變換與DTFT關(guān)系3D圖解
?將數(shù)的表示、量化過(guò)程和誤差特性介紹提前
?簡(jiǎn)化Parks‐McClellan算法討論，使這一復(fù)雜的論題容易理解
?新增特殊濾波器部分

作者簡(jiǎn)介

Vinay K. Ingle現(xiàn)任東北大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授。他于1981年在倫斯勒理工學(xué)院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。他擁有廣泛的研究經(jīng)歷，教授的課程包括：信號(hào)和圖像處理、隨機(jī)過(guò)程、估值理論等。他與其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP2181 Microprocessor (PrenticeHall, 1991), Discrete Systems Laboratory (BrooksCole, 2000), 以及Statistical and Adaptive Signal processing (Artech House, 2005)。
John G. Proakis 現(xiàn)任加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校兼職教授和東北大學(xué)榮譽(yù)教授。1969~1998年任職于東北大學(xué)，履歷如下：1969~1976年獲電氣工程副教授，1976~1998獲電氣工程教授，1982~1984任工程研究生院主任和工學(xué)院副院長(zhǎng)，1984~1997任電氣與計(jì)算機(jī)工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE實(shí)驗(yàn)室和MIT林肯實(shí)驗(yàn)室工作過(guò)。Proakis博士分別于辛辛那提大學(xué)獲電氣工程學(xué)士學(xué)位，MIT獲電氣工程碩士學(xué)位，以及哈佛大學(xué)獲工程博士學(xué)位。他的專業(yè)經(jīng)歷廣泛，包括數(shù)字通信和數(shù)字信號(hào)處理，特別是在自適應(yīng)過(guò)濾、自適應(yīng)通信系統(tǒng)、自適應(yīng)均衡技術(shù)、經(jīng)由衰落多徑信道傳播的通信、雷達(dá)探測(cè)、信號(hào)參數(shù)估值、通信系統(tǒng)建模和仿真、最優(yōu)化技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析。其學(xué)術(shù)方面的研究領(lǐng)域有：數(shù)字通信和數(shù)字信號(hào)處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統(tǒng)、概率論、隨機(jī)過(guò)程、離散系統(tǒng)和數(shù)字信號(hào)處理等課程。他與其他作者合著了Digital Communications (2008, 第5版), Introduction to Digital Signal Processing (2007, 第4版), Digital Signal Processing Laboratory (1991), Advanced Digital Signal Processing (1992), Digital Processing of Speech Signals (2000), Communication Systems Engineering, (2002,第2版), Digital Signal Processing Using MATLAB V.4 (2010, 第3版), Contemporary Communication Systems Using MATLAB (2004,第2版), Algorithms for Statistical Signal Processing (2002), 以及Fundamentals of Communication Systems (2005)。

書籍目錄

第3版譯者的話
第2版譯者的話
譯者的話
前言
作者簡(jiǎn)介
第1章 緒 論
1.1 數(shù)字信號(hào)處理概述
1.2 MATLAB簡(jiǎn)介
1.3 數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用
1.4 本書簡(jiǎn)要概述
第2章 離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)
2.1 離散時(shí)間信號(hào)
2.2 離散系統(tǒng)
2.3 卷積
2.4 差分方程
2.5 習(xí)題
第3章 離散時(shí)間傅里葉分析
3.1 離散時(shí)間傅里葉變換(DTFT)
3.2 DTFT性質(zhì)
3.3 LTI系統(tǒng)的頻域表示
3.4 采樣和模擬信號(hào)重建
3.5 習(xí)題
第4章 z變換
4.1 雙邊z變換
4.2 z變換的重要性質(zhì)
4.3 z反變換
4.4 z域的系統(tǒng)表示
4.5 差分方程的解
4.6 習(xí)題
第5章 離散傅里葉變換
5.1 離散傅里葉級(jí)數(shù)
5.2 在z域采樣和重建
5.3 離散傅里葉變換
5.4 離散傅里葉變換性質(zhì)
5.5 利用DFT的線性卷積
5.6 快速傅里葉變換
5.7 習(xí)題
第6章 離散時(shí)間濾波器實(shí)現(xiàn)
6.1 基本單元
6.2 IIR濾波器結(jié)構(gòu)
6.3 FIR濾波器結(jié)構(gòu)
6.4 格型濾波器結(jié)構(gòu)
6.5 有限精度數(shù)值效應(yīng)概述
6.6 數(shù)的表示
6.7 量化過(guò)程與誤差特性
6.8 濾波器系數(shù)的量化
6.9 習(xí)題
第7章 FIR濾波器設(shè)計(jì)
7.1 預(yù)備知識(shí)
7.2 線性相位FIR濾波器性質(zhì)
7.3 窗口設(shè)計(jì)法
7.4 頻率采樣設(shè)計(jì)法
7.5 最優(yōu)等波紋設(shè)計(jì)法
7.6 習(xí)題
第8章 IIR濾波器設(shè)計(jì)
8.1 某些預(yù)備知識(shí)
8.2 某些特定類型濾波器
8.3 原型模擬濾波器特性
8.4 模擬數(shù)字濾波器變換
8.5 利用MATLAB的低通濾波器設(shè)計(jì)
8.6 頻帶變換
8.7 習(xí)題
第9章 采樣率轉(zhuǎn)換
9.1 引言
9.2 按整數(shù)因子D抽取
9.3 按整數(shù)因子I內(nèi)插
9.4 按有理因子I/D的采樣率轉(zhuǎn)換
9.5 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器設(shè)計(jì)
9.6 采樣率轉(zhuǎn)換的FIR濾波器結(jié)構(gòu)
9.7 習(xí)題
第10章 數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10.1 A/D轉(zhuǎn)換量化噪聲分析
10.2 IIR數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10.3 FIR數(shù)字濾波器的舍入效應(yīng)
10.4 習(xí)題
第11章 在自適應(yīng)濾波中的應(yīng)用
11.1 用于系數(shù)調(diào)整的LMS算法
11.2 系統(tǒng)辨識(shí)或系統(tǒng)建模
11.3 寬帶信號(hào)中的窄帶干擾抑制
11.4 自適應(yīng)譜線增強(qiáng)
11.5 自適應(yīng)信道均衡
第12章 在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
12.1 脈沖編碼調(diào)制
12.2 差分PCM(DPCM)
12.3 自適應(yīng)PCM(ADPCM)和DPCM
12.4 增量(Δ)調(diào)制(DM)
12.5 語(yǔ)音的線性預(yù)測(cè)編碼(LPC)
12.6 雙音多頻(DTMF)信號(hào)
12.7 二進(jìn)制數(shù)字通信系統(tǒng)
12.8 擴(kuò)頻通信系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

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