煤礦危險(xiǎn)物資配送的群智能算法優(yōu)化

內(nèi)容概要

　　《煤礦危險(xiǎn)物資配送的群智能算法優(yōu)化》內(nèi)容分為6篇，共11章。第1篇講述遺傳算法并給出改進(jìn)的遺傳算法及實(shí)例分析。第2篇講述粒子群算法并給出了基于模擬退火的粒子群算法及實(shí)例分析。第3篇講述蟻群算法并給出了改進(jìn)的蟻群算法及實(shí)例分析。第4篇講述禁忌搜索算法并給出掃描——禁忌搜索算法及實(shí)例分析。第5篇講述人工魚群算法，并設(shè)計(jì)了人工魚群算法及實(shí)例分析。第6篇介紹基于MATLAB的GUI平臺(tái)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試。　　《煤礦危險(xiǎn)物資配送的群智能算法優(yōu)化》可作為高等院校管理科學(xué)與工程、信息管理與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課教材，可供物流和IT業(yè)界的技術(shù)人員、車輛調(diào)度管理員、管理決策人員等學(xué)習(xí)和參考。

作者簡(jiǎn)介

郭海湘，男，1978年生，博士，副教授，西安交通大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后，研究方向：軟計(jì)算，復(fù)雜系統(tǒng)模擬與決策，物流系統(tǒng)工程。近年來主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金、中國(guó)博士后基金、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目多項(xiàng)。在國(guó)際期刊《Applied Soft Computing》、《Expert Systems with Applications》和國(guó)家基金委管理科學(xué)部指定重要期刊《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》、《中國(guó)軟科學(xué)》以及其他核心期刊上發(fā)表論文20余篇，被SCI收錄4篇次，EI收錄8篇次：出版專著2部；獲得國(guó)土資源部科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，湖北省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)，湖北省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文二等獎(jiǎng)，武漢市第十一次社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎(jiǎng)。廖貅武，男，1965年生，管理科學(xué)與工程專業(yè)博士。現(xiàn)為西安交通大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。2006年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃，2007年入選西安交通大學(xué)骨干教師培養(yǎng)計(jì)劃，現(xiàn)擔(dān)任國(guó)際信息系統(tǒng)學(xué)會(huì)中國(guó)分會(huì)理事。主要研究方向?yàn)闆Q策分析、IT服務(wù)外包和e-拍賣。近年來主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金面上、重點(diǎn)、重大及教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大攻關(guān)項(xiàng)目多項(xiàng)，在《Annals of Operations Research》、《Decision Support Systems》、《Information Systems》、《Applied Soft Computing》、《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》等國(guó)內(nèi)外重要期刊上發(fā)表70余篇論文，其中20余篇被SCI、SSCI、EI檢索。柯小玲，女，1980年生，博士，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師。主持湖北省教育科學(xué)“十一五”重點(diǎn)課題1項(xiàng)，湖北省普通高等學(xué)校人文與社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目1項(xiàng)，中央高校優(yōu)秀青年教師基金1項(xiàng)。作為骨干成員參加了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金和大型企業(yè)橫向項(xiàng)目研究工作。先后發(fā)表論文12篇，其中EI收錄2篇，ISTP收錄1篇。2009年獲湖北省教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。

書籍目錄

第1篇 遺傳算法第1章 遺傳算法簡(jiǎn)介1.1 遺傳算法的發(fā)展歷史1.2 遺傳算法的基本原理1.3 遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)造1.4 遺傳算法編碼方式1.5 初始種群的設(shè)定1.6 遺傳算法的基本操作1.7 遺傳算法中有關(guān)的幾個(gè)問題第2章 煤礦物資配送的遺傳算法優(yōu)化2.1 單車場(chǎng)多倉庫多趟聯(lián)合配送車輛路徑問題2.2 改進(jìn)的遺傳算法2.3 優(yōu)化結(jié)果與分析第2篇 粒子群算法第3章 粒子群算法簡(jiǎn)介3.1 粒子群算法的起源3.2 粒子群優(yōu)化算法原理3.3 粒子群算法參數(shù)分析第4章 煤礦物資配送的粒子群優(yōu)化4.1 掃描一粒子群算法優(yōu)化4.2 基于模擬退火的粒子群算法優(yōu)化第3篇 蟻群算法第5章 蟻群算法簡(jiǎn)介5.1 蟻群算法的起源與發(fā)展5.2 蟻群算法的原理5.3 帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)5.4 基于優(yōu)化排序的螞蟻系統(tǒng)5.5 蟻群系統(tǒng)5.6 最大一最小螞蟻系統(tǒng)5.7 最優(yōu)一最差螞蟻系統(tǒng)第6章 煤礦物資配送的蟻群算法優(yōu)化6.1 數(shù)學(xué)模型6.2 蟻群算法求解實(shí)現(xiàn)6.3 蟻群算法初始位置的選取方式比較第4篇 禁忌搜索第7章 禁忌搜索簡(jiǎn)介7.1 禁忌搜索起源及發(fā)展7.2 禁忌搜索的原理7.3 鄰域操作方法7.4 其他參數(shù)的設(shè)定第8章 煤礦物資配送的禁忌搜索優(yōu)化8.1 禁忌搜索算法優(yōu)化8.2 模擬結(jié)果與分析第5篇 人工魚群算法第9章 人工魚群算法簡(jiǎn)介9.1 人工魚模型9.2 人工魚群算法全局收斂的基礎(chǔ)9.3 各參數(shù)對(duì)收斂性能的影響分析第10章 煤礦物資配送的人工魚群算法優(yōu)化10.1 人工魚群算法優(yōu)化10.2 模擬結(jié)果與分析第6篇 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試第11章 基于MATLAB／GUI設(shè)計(jì)車輛路徑問題的仿真優(yōu)化平臺(tái)11.1 MATLAB的GUI介紹11.2 車輛路徑問題的GUI設(shè)計(jì)11.3 系統(tǒng)測(cè)試參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：11.2.2 路徑的動(dòng)態(tài)顯示不同類型的物資，其配送也具有不同的特點(diǎn)。危險(xiǎn)物資配送屬于多趟聯(lián)合配送，而普通物資則是多趟單點(diǎn)配送，二者雖具有多趟運(yùn)輸?shù)墓残?，但每輛車每趟配送的子路徑長(zhǎng)度是不一樣的。危險(xiǎn)物資配送問題中每輛車每趟至少服務(wù)一個(gè)子礦，即子路徑的長(zhǎng)度大于1，普通物資配送問題恰恰與之相反，每輛車每趟只能服務(wù)一個(gè)子礦，子路徑的長(zhǎng)度為1。為此，危險(xiǎn)物資和普通物資配送路徑結(jié)果的顯示不可能共用一個(gè)界面，需根據(jù)不同特點(diǎn)分別進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于危險(xiǎn)物資配送每趟采取的是聯(lián)合配送的方式，車輛每趟所服務(wù)的子礦的個(gè)數(shù)不一定相同，這樣子路徑長(zhǎng)度就有可能會(huì)不一致，而且每輛車運(yùn)行的趟數(shù)也不確定，這導(dǎo)致在界面上編輯框edittext控件的設(shè)置個(gè)數(shù)不好確定，為了解決這一難題，本平臺(tái)采用表格式的uitable控件，運(yùn)用其滑動(dòng)塊的優(yōu)點(diǎn)，只要預(yù)先設(shè)定好行和列的閥值，就可輸出任意多趟和任意長(zhǎng)度的子路徑（見圖11-3）。對(duì)同一輛車而言，每趟形成的子路徑長(zhǎng)度不一定相同，對(duì)于不同的車輛，運(yùn)行的趟數(shù)可以不一樣，如果在一個(gè)界面上顯示所有車輛的全部路徑，最終必定會(huì)有留下很多不同大小的空白，從界面美觀角度講，這一做法并不是最好的選擇。因此本平臺(tái)針對(duì)不同車輛分別單獨(dú)設(shè)計(jì)了界面，每個(gè)界面分別由相應(yīng)命令按鈕觸發(fā)（見圖11-2）。普通物資配送每趟是“總庫一子礦一總庫”一對(duì)一的配送方式，故一輛車當(dāng)天每趟服務(wù)的子礦就可在一行顯示出來，這樣所有參與配送任務(wù)的車輛也可以在同一個(gè)界面上顯示（見圖11-5）。

編輯推薦

《煤礦危險(xiǎn)物資配送的群智能算法優(yōu)化》編輯推薦：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目編號(hào)：71103163，教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目編號(hào)：10YJC790071，中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目編號(hào)：CUG110411，CUG090113。

圖書封面

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