計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)--模型方法及應(yīng)用(第2版)》系統(tǒng)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論、方法和應(yīng)用，主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、違背基本假定的回歸模型、滯后變量模型、虛擬變量模型、聯(lián)立方程模型、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和課堂實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容。
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)--模型方法及應(yīng)用(第2版)》結(jié)合經(jīng)濟(jì)問題，將主要計(jì)量方法與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相結(jié)合，并將實(shí)驗(yàn)課納入教學(xué)內(nèi)容體系，理論聯(lián)合實(shí)驗(yàn)，語言通俗易懂。本書是為本科經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)學(xué)生編寫的教材，也可以作為高校老師和經(jīng)濟(jì)管理部門工作者從事科學(xué)研究及干部培訓(xùn)。本書由王文博編著。

書籍目錄

第二版前言
第一章緒論
第一節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的涵義
第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟
思考與練習(xí)
第二章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
第一節(jié)隨機(jī)變量
第二節(jié)隨機(jī)變量的幾種重要分布
第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第三章一元線性回歸模型
第一節(jié)線性相關(guān)分析
第二節(jié)線性回歸分析
第三節(jié)樣本一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
第四節(jié)總體一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
第五節(jié)回歸預(yù)測(cè)
第六節(jié)課堂實(shí)驗(yàn)案例
思考與練習(xí)
第四章多元線性回歸模型
第一節(jié)二元線性回歸模型
第二節(jié)非線性回歸模型
思考與練習(xí)
第五章違背基本假定的回歸模型
第一節(jié)含有多重共線性的回歸模型
第二節(jié)含有異方差性的回歸模型
第三節(jié)含有自相關(guān)性的回歸模型
思考與練習(xí)
第六章滯后變量回歸模型
第一節(jié)滯后變量和分布滯后模型
第二節(jié)自回歸模型
第三節(jié)自回歸模型的檢驗(yàn)和估計(jì)
思考與練習(xí)
第七章虛擬變量模型
第一節(jié)虛擬解釋變量模型
第二節(jié)虛擬被解釋變量模型
第三節(jié)變參數(shù)模型
思考與練習(xí)
第八章聯(lián)立方程模型
第一節(jié)聯(lián)立方程模型的實(shí)質(zhì)及形式
第二節(jié)聯(lián)立方程模型的識(shí)別
第三節(jié)聯(lián)立方程模型的估計(jì)
思考與練習(xí)
第九章應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第一節(jié)需求函數(shù)模型
第二節(jié)消費(fèi)函數(shù)模型
第三節(jié)生產(chǎn)函數(shù)模型
第四節(jié)投資函數(shù)模型
第五節(jié)貨幣需求函數(shù)模型
思考與練習(xí)
第十章課程實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一Eviews軟件的基本操作
實(shí)驗(yàn)二一元線性回歸模型
實(shí)驗(yàn)三多元回歸模型
實(shí)驗(yàn)四異方差性
實(shí)驗(yàn)五自相關(guān)性
實(shí)驗(yàn)六多重共線性
實(shí)驗(yàn)七滯后變量模型
實(shí)驗(yàn)八虛擬變量模型
實(shí)驗(yàn)九聯(lián)立方程模型
附錄統(tǒng)計(jì)學(xué)用表
附表1相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表(H:ρ=O)
附表2斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)臨界值表
附表3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率表
附表4τ分布的臨界值
附表5F分布的臨界值(α=0.05)
附表6Y2分布的臨界值
附表7達(dá)賓-沃森檢驗(yàn)上下臨界值表(α=0.05)
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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