SAS數(shù)據(jù)分析范例

前言

　　SAS系統(tǒng)（StatisticalAnalysisSystem）是大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域被譽(yù)為國際標(biāo)準(zhǔn)軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)、金融、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、通信、政府、科研和教育等領(lǐng)域有極其廣泛的應(yīng)用。財(cái)富（FortLme）500強(qiáng)企業(yè)中有95％的公司在使用該軟件和解決方案?！　」P者近年對(duì)SAs軟件進(jìn)行探索、研究，收集了大量應(yīng)用實(shí)例，得到一些心得體會(huì)。本書以SAs數(shù)據(jù)分析范例的形式，奉獻(xiàn)給廣大讀者。　　本書有如下特點(diǎn)。　?。?）本書包括三大部分，內(nèi)容如下?！　、賵D形分析與描述性分析，見第1章、第2章。主要用apability過程、Gchart過程、Gplot過程進(jìn)行分析計(jì)算?！　、诙嘣y(tǒng)計(jì)分析，見第3章、第4章、第5章、第6章及第7章。主要內(nèi)容包括：回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、聚類分析、判別分析。主要用Reg過程、Rsreg過程、Glm過程、Anova過程、Princomp過程、Fact。or過程、Cluster過程、Fastclus過程、Candisc?過程進(jìn)行分析計(jì)算。　?、蹠r(shí)間序列分析，見第8章、第9章、第10章。主要內(nèi)容包括：時(shí)間序列預(yù)測、Arima模型、自回歸過程。主要用Forecast過程、Arima過程、AutoI‘eg過程進(jìn)行分析計(jì)算?！　”緯挠?0章，各章有4個(gè)范例。每章有內(nèi)容與編程的概述，對(duì)相應(yīng)過程的編程作簡要的說明。每個(gè)范例前面有說明，中間是程序，后面有主要計(jì)算結(jié)果及部分圖形。本書范例數(shù)據(jù)來自書籍文獻(xiàn)的經(jīng)典例題數(shù)據(jù)及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。出于成本價(jià)格考慮，本書正文的圖形為黑、白、灰色。

內(nèi)容概要

SAS（Statistical Analysis System，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）是當(dāng)今國際最著名的數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。    本書從SAS編程出發(fā)，用范例的形式介紹SAS數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。內(nèi)容包括：圖形分析、描述性分析、回歸分析、方差分析與一般線性模型、多變量過程、聚類分析、判別分析、時(shí)間序列預(yù)測、時(shí)間序列模型、自回歸過程等。本書的特色是大量范例與例題以及用宏功能編程。本書光盤是本書重要組成部分，其中包括“SAS數(shù)據(jù)分析例題”（170個(gè)例題）及程序等。讀者可以從本書的例題及程序舉一反三，解決大量實(shí)際問題。    本書讀者對(duì)象是高等院校、科研單位的統(tǒng)計(jì)、信息等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、科技人員和企事業(yè)單位計(jì)算機(jī)工作者、數(shù)據(jù)分析工作者。

書籍目錄

前言A  SAS系統(tǒng)編程簡介  A1  SAS基本內(nèi)容簡介    A1.1  SAS系統(tǒng)運(yùn)行操作    A1.2  建立SAS數(shù)據(jù)集的方法    A1.3  建立sAs數(shù)據(jù)庫的方法    A1.4  sAs數(shù)據(jù)集的加工    A1.5  SAS運(yùn)算符號(hào)及SAS函數(shù)    A1.6  邏輯語句與循環(huán)語句    A1.7  幾個(gè)SAS過程簡介  A2  SAS宏功能編程簡介    A2.1  SAS宏變量的定義與引用    A2.2  SAS宏的定義與調(diào)用    A2.3  帶參數(shù)的宏    A2.4  宏循環(huán)語句    A2.5  宏功能編程的特點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)第1章  圖形分析  概述  范例1.1  國內(nèi)生產(chǎn)總值及構(gòu)成  范例1.2  國內(nèi)生產(chǎn)總值  范例1.3  人口資料圖形分析（一）  范例1.4  人口資料圖形分析（二）第2章  描述性分析  概述  范例2.1  盤碟、金屬線數(shù)據(jù)描述性分析  范例2.2  血清總蛋白含量描述性分析  范例2.3  金屬線數(shù)據(jù)描述性分析  范例2.4  股票數(shù)據(jù)描述性分析第3章  回歸分析  概述  范例3.1  國內(nèi)生產(chǎn)總值回歸分析  范例3.2  主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量回歸分析  范例3.3  畜產(chǎn)品產(chǎn)量回歸分析  范例3.4  農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值回歸分析第4章  方差分析與一般線性模型  概述  范例4.1  Fisher的Iris數(shù)據(jù)方差分析  范例4.2  城市、城鎮(zhèn)居民家庭基本情況  范例4.3  學(xué)生考試成績二因素方差分析  范例4.4  修理工作二因素方差分析第5章  多變量過程  概述  范例5.1  地區(qū)平均每人全年家庭收入主成分分析  范例5.2  地區(qū)人口主成分分析  范例5.3  主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量因子分析  范例5.4  鹽泉水化學(xué)特征系數(shù)因子分析第6章  聚類分析  概述  范例6.1  人口按國家和地區(qū)快速聚類  范例6.2  主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量譜系聚類  范例6.3  地區(qū)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值快速聚類  范例6.4  地區(qū)工業(yè)增長值譜系聚類第7章  判別分析  概述  范例7.1  人口按國家和地區(qū)的判別分析  范例7.2  Fishel‘的Iris數(shù)據(jù)判別分析  范例7.3  國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值判別分析  范例7.4  居民消費(fèi)水平判別分析第8章  時(shí)間序列預(yù)測  概述  范例8.1  國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成預(yù)測  范例8.2  國際航班旅客數(shù)預(yù)測  范例8.3  加拿大山貓數(shù)據(jù)預(yù)測  范例8.4  美國事故死亡數(shù)據(jù)預(yù)測第9章  時(shí)間序列Arima模型  概述  范例9.1  國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成AriiTla模型  范例9.2  加拿大山貓數(shù)據(jù)Arima模型  范例9.3  美國月事故死亡數(shù)據(jù)Arima模型  范例9.4  居民家庭人均收入Arima模型第10章  自回歸過程  概述  范例10.1  國內(nèi)生產(chǎn)總值自回歸過程  范例10.2  商品零售額月數(shù)據(jù)自回歸過程  范例10.3  教育經(jīng)費(fèi)情況自回歸過程  范例10.4  居民消費(fèi)水平自回歸過程參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　圖形分析　　概述　　范例1.1　國內(nèi)生產(chǎn)總值及構(gòu)成　　SAS數(shù)據(jù)是d1是國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元）。x1是第一產(chǎn)業(yè)，x2是第二產(chǎn)業(yè)，x3是第三產(chǎn)業(yè)。SAS數(shù)據(jù)集d2是國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成（單位：百分比％）。x是第一產(chǎn)業(yè)，x2是第二產(chǎn)業(yè)，x3是第三產(chǎn)業(yè)。

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