工程優(yōu)化方法及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書主要內(nèi)容有：工程優(yōu)化的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，確定型和非確定型中的各種局部和全局優(yōu)化方法及其斂散性的條件和結(jié)論與新進(jìn)展。    確定型包括：求解無約束規(guī)劃的下降算法類和共軛算法類中的常用、著名算法；約束規(guī)劃求解常采用的三種途徑：轉(zhuǎn)化成無約規(guī)劃問題的各種局部和全局方法，根據(jù)約束區(qū)域特征構(gòu)造可行下降方向，構(gòu)造一串特殊規(guī)劃的最優(yōu)解法逼近原規(guī)劃最優(yōu)解；四類特殊規(guī)劃（線性、二次、幾何、D.C.規(guī)劃），多目標(biāo)規(guī)劃常用著名算法與優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例。    非確定型包括：求解各種優(yōu)化問題的現(xiàn)代智能優(yōu)化算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等；求解離散變量?jī)?yōu)化問題的典型方法；求解隨機(jī)變量?jī)?yōu)化問題的典型方法；動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型與算法。　　本書可作為各種不同學(xué)科和類型的的研究生、博士生和本科高年級(jí)學(xué)生教材，也可作為廣大工程科學(xué)技術(shù)人員自學(xué)參考用書。

書籍目錄

前言第1章　工程優(yōu)化的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)　1.1　凸集及凸集分離定理　1.2　凸函數(shù)及其性質(zhì)　1.3　凸規(guī)劃及其對(duì)偶規(guī)劃　1.4　三類特殊規(guī)劃及其對(duì)偶規(guī)劃　1.5　一般非性性規(guī)劃的最優(yōu)性條件　參考文獻(xiàn)　構(gòu)造算法的宏觀剖析第2章　無約束規(guī)劃方法　2.1　最佳步長(zhǎng)的求法（一維優(yōu)化方法）　2.2　下降算法類　2.3　共軛方向算法類　2.4　不需要計(jì)算導(dǎo)數(shù)的共軛方向法　2.5　擬牛頓算法的引入及常用擬牛頓算法類　參考文獻(xiàn)第3章　約束規(guī)劃方法　3.1　轉(zhuǎn)化為一串（個(gè)）無約束規(guī)劃方法　3.2　凸約束區(qū)域上的極小化方法　3.3　線性約束下的非線性規(guī)劃方法　3.4　SQP方法及約束非線性規(guī)劃的新進(jìn)展　參考文獻(xiàn)第4章　幾類特殊規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃及工程優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例　4.1　線性規(guī)劃算法及其新進(jìn)展　4.2　二次規(guī)劃算法及其新進(jìn)展　4.3　幾何規(guī)劃算法及其新進(jìn)展　4.4　D.C.規(guī)劃及其新進(jìn)展　4.5　多目標(biāo)規(guī)劃及其新進(jìn)展　4.6　優(yōu)化方法應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)單介紹　參考文獻(xiàn)第5章　全局最優(yōu)化算法　5.1　概論　5.2　模擬退火法　5.3　遺傳算法　5.4　粒子群優(yōu)化算法　5.5　蟻群優(yōu)化算法及其它智能算法簡(jiǎn)單介紹　5.6　全局優(yōu)化問題的解析算法　參考文獻(xiàn)第6章 離散變量?jī)?yōu)化方法第7章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃第8章 隨機(jī)規(guī)劃結(jié)束語

圖書封面

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