并行圖像處理

內(nèi)容概要

　　本書介紹并行圖像處理的原理，技術和方法，以及在數(shù)據(jù)并行系統(tǒng)中的實現(xiàn)技術和算法。全書共有13章，分別為:緒論，點運算，局部運算，邊緣檢測，骨架化，形態(tài)學算子，圖像分割，輪廓線提取，HOUGH變換，傅里葉變換，紋理識別，立體圖像處理，圖像序列分析。書末提供的附錄，詳細地介紹了本書在算法描述中所采用的并行編程語言PARALLAXIS-III及其句法，并行處理模型系統(tǒng)和景像庫等。　　本書可作為計算機、電子信息工程、模式識別與圖像處理等專業(yè)本科生或研究生的教材或參考書，也可供從事計算機、電子信息工程等相關學科的教學、科研和工程技術人員參考。

書籍目錄

譯者序序言1 緒論　1.1 圖像處理　1.2 并行處理　1.3 數(shù)據(jù)并行系統(tǒng)　1.4 通信和矢量縮減　1.5 參考文獻2 點運算　2.1 圖像數(shù)據(jù)　2.2 變換運算　2.3 范圍運算　2.4 直方圖運算　2.5 參考文獻3 局部運算　3.1 圖像數(shù)據(jù)的并行定位　3.2 均值　3.3 中值　3.4 抖動　3.5 參考文獻4 邊緣檢測　4.1 拉普拉斯算子　4.2 沿坐標軸的邊緣檢測　4.3 SOBEL算子　4.4 參考文獻5 骨架化　5.1 引言　5.2 運算需求和運算方法　5.3 算法分類　5.4 NAIVE算法　5.5 定義　5.6 STEFANELLI和ROSENFELD算法　5.7 LU和WANG算法　5.8 HALL和GUO算法　5.9 舉例　5.10 參考文獻6　形態(tài)學算子 　6.1 腐蝕和膨脹　6.2 開啟和閉合　6.3 填充與連通　6.4 邊界和骨架　6.5 其他的形態(tài)方法　6.6 參考文獻7 分割　7.1 區(qū)域增長　7.2 分裂和合并　7.3 參考文獻8 角檢測　8.1 引言　8.2 輪廓線提取　8.3 曲率的計算　8.4 角的測定　8.5 角檢測函數(shù)　8.6 參考文獻9 HOUGH變換　9.1 HOUGH變換的基本思想　9.2 復雜性研究　9.3 并行方法　9.4 并行執(zhí)行　9.5 舉例　9.6 參考文獻10 傅里葉變換　10.1 二維離散傅里葉變換　10.2 快速傅里葉變換算法　10.3 并行實現(xiàn)　10.4 傅里葉頻譜　10.5 應用和舉例　10.6 參考文獻11 紋理識別　11.1 共生矩陣　11.2 并行處理　11.3 舉例　11.4 參考文獻12 立體圖像處理　12.1 隨機點立體圖像　12.2 真實的立體圖像 　12.3 參考文獻13　圖像序列分析　13.1 引言　13.2 位移矢量場的計算　13.3 HORN和SCHUNCK方法　13.4 灰度值角匹配　13.5 參考文獻附錄　A 并行程序設計語言PARALLAXIS　B PARALLAXIS-III句法 　C 程序工具　D 景像庫　E 參考文獻關鍵詞索引

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