遺傳算法

內(nèi)容概要

《遺傳算法:理論應(yīng)用與軟件實(shí)現(xiàn)》全面系統(tǒng)地介紹了遺傳算法的基本理論，重點(diǎn)介紹了遺傳算法的經(jīng)典應(yīng)用和國內(nèi)外的新發(fā)展。全書共分11章。第1章概述了遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展、基本思想、基本操作以及應(yīng)用情況；第2章介紹了基本遺傳算法；第3章論述了遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第4章分析了遺傳算法的多種改進(jìn)方法；第5章初步介紹了進(jìn)化計(jì)算理論體系；第6章介紹了遺傳算法應(yīng)用于數(shù)值優(yōu)化問題；第7章介紹了遺傳算法應(yīng)用于組合優(yōu)化問題；第8章介紹了遺傳算法應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)；第9章討論了遺傳算法在智能控制中的應(yīng)用；第10章討論了遺傳算法與人工生命研究的相關(guān)問題；第u章介紹了遺傳算法在圖像處理、模式識別中的應(yīng)用。

書籍目錄

前言
第1章遺傳算法簡介
1．1遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展…………
1．2遺傳算法概要……………………
1．3遺傳算法的基本操作……………·
1．4遺傳算法的應(yīng)用情況……………·
參考文獻(xiàn)………………………………·
第2章基本遺傳算法
2．1簡單函數(shù)優(yōu)化的實(shí)例……………
2．2遺傳基因型………………………
2．3適應(yīng)度函數(shù)及其尺度變換………
2．4遺傳操作…………………………
2．5算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)…………………
參考文獻(xiàn)………………………………
第3章遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3．1模式定理…………………………
3．2’Walsh模式變換…………………
3．3非均勻Walsh模式變換………
3．4欺騙問題…………………………
3．5遺傳算法動態(tài)分析………………
參考文獻(xiàn)………………………………
第4章遺傳算法的改進(jìn)
4．1分層遺傳算法……………………
4．2 CHC算法………………………
4．3 messy GA………………………
4．4自適應(yīng)遺傳算法…………………
4．5基于小生境技術(shù)的遺傳算法……
4．6混合遺傳算法……………………
4．7并行遺傳算法……………………
參考文獻(xiàn)………………………………
第5章進(jìn)化計(jì)算初步
5．1進(jìn)化計(jì)算理論的基本框架……………“
5．2進(jìn)化策略…………………………………
5．3進(jìn)化規(guī)劃…………………………………
5．4遺傳程序設(shè)計(jì)…………………………”
參考文獻(xiàn)………………………………………·
第6章遺傳算法與數(shù)值優(yōu)化
6．1最優(yōu)化問題……………………………·
6．2只含上、下限約束的最優(yōu)化問題………·
6．3優(yōu)化的約束問題解決…………………·
6．4多目標(biāo)優(yōu)化問題………………………·
參考文獻(xiàn)………………………………………·
第7章遺傳算法與組合最優(yōu)化
7．1巡回旅行商問題………………………-
7．2作業(yè)調(diào)度問題…………………………·
7．3背包問題………………………………·
參考文獻(xiàn)………………………………………·
第8章遺傳算法與機(jī)器學(xué)習(xí)
8．1基于遺傳算法的機(jī)器學(xué)習(xí)……………·
8．2密歇根方法……………………………·
8．3匹茨堡方法……………………………·
8．4學(xué)習(xí)與進(jìn)化之間的交互………………·
參考文獻(xiàn)………………………………………·
第9章遺傳算法與智能控制
9．1線性系統(tǒng)辨識…………………………·
9．2非線性系統(tǒng)辨識………………………·
9．3控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)自動化和高性能實(shí)現(xiàn)…·
9．4基于遺傳算法優(yōu)化的模糊控制………·
9．5遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制………………·
9．6混合軟計(jì)算技術(shù)………………………·
參考文獻(xiàn)………………………………………·
第10章遺傳算法與人工生命
10．1人工生命概述…………………………
10．2基于遺傳算法的人工生命模型設(shè)計(jì)…
10．3蟻群協(xié)作覓食模擬模型…··………………………
10．4免疫系統(tǒng)模型……………………………………··
10．5進(jìn)化硬件問題……………………………………··
10．6進(jìn)化對策論………………………………………··
參考文獻(xiàn)…………………………………………………··
第11章  遺傳算法與圖像處理、模式識別
11．1圖像歪斜校準(zhǔn)………………………………………·
11．2圖像分割……………………………………………·
11．3圖像基元識別與提取………………………………·
參考文獻(xiàn)……………………………………………………·
附錄
I  有關(guān)遺傳算法及進(jìn)化計(jì)算的國際學(xué)術(shù)組織及其活動情況··
I．1遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算相關(guān)的學(xué)術(shù)會議………………··
I．2知名的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)…………………………………··
I．3 Internet上的相關(guān)資源………………………………··
I．4  自由軟件………………………………………………··
Ⅱ源程序清單…………………………………………………-
Ⅱ．1基本遺傳算法源程序…………………………………·
Ⅱ．2基本遺傳學(xué)習(xí)分類系統(tǒng)源程序………………………·
Ⅱ．3遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序……………………………·
Ⅱ．4遺傳識別提取基元源程序……………………………·
Ⅱ．5基于遺傳算法的人工生命模擬源程序………………·
Ⅲ名詞術(shù)語中英文對照………………………………………

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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