不確定性推理原理

內(nèi)容概要

內(nèi)容簡介
不確定性推理是人工智能研究中最為活躍的研究領(lǐng)域之一。本書以作者
提出的包含度理論為指導(dǎo)，對不確定性推理的定量方法進(jìn)行了系統(tǒng)的概括。
本書包含6章。第1章測度與信息是全書的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，第2章包含度理論
是全書的一般方法與框架。其它4章是用包含度理論為基本原理，系統(tǒng)地概
括概率推理、證據(jù)推理、模糊推理與信息推理。第6章還包括假設(shè)生成的方法
與修正的方法。
本書可以作為研究人工智能和專家系統(tǒng)中不確定性推理的參考書，也可
作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)等專業(yè)研究生的教材。

作者簡介

作者簡介
張文修，教授，1940年10月出
生于山西省翼城縣，1967年南開大
學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)信息論方向研究生
畢業(yè)。現(xiàn)任西安交通大學(xué)研究生院
副院長，應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心副主任，
中國數(shù)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，陜西省數(shù)學(xué)
學(xué)會(huì)理事長，中國模糊集與系統(tǒng)學(xué)
會(huì)副理事長，國際IFSA會(huì)員，《模
糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》雜志副主編，《工程
數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》雜志副主編等。
張文修教授長期從事應(yīng)用概率
與集值隨機(jī)過程、計(jì)算機(jī)智能推理
基礎(chǔ)與計(jì)算仿真的理論研究，先后主持和完成五項(xiàng)國家自然科學(xué)
基金課題和兩項(xiàng)國家863高新技術(shù)課題。作為項(xiàng)目主持人，張文修
獲國家級(jí)優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、陜西省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、
國家教委優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、西安交通大學(xué)科技成果一等獎(jiǎng)兩
項(xiàng)。由科學(xué)出版社、貴州科技出版社、西安交通大學(xué)出版社等先后
出版專著和教材11本，在中國科學(xué)、數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)、科學(xué)通報(bào)、數(shù)學(xué)進(jìn)
展及國際學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表研究論文80多篇。多次出國參加國際學(xué)
術(shù)會(huì)議、訪問、考察和科研合作。
梁怡，教授，現(xiàn)任香港中文大學(xué)
環(huán)境研究中心主任。獲美國科羅來
多大學(xué)博士學(xué)位。擔(dān)任國際多種雜
志編委和學(xué)會(huì)成員。由國際出版社
出版專著2本。在國際學(xué)術(shù)刊物和
國際會(huì)議上發(fā)表論文70多篇。研究
方向?yàn)榄h(huán)境工程與專家系統(tǒng)、地理
信息系統(tǒng)及決策支持系統(tǒng)、模糊邏
輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。先后主
持和完成四項(xiàng)UPGC（香港政府）課
題。

書籍目錄

目錄
前言
緒論
0－1 人工智能及其推理特征
0－2 常識(shí)推理的基本內(nèi)容
0－3 不確定性推理原理與方法
0－4 本書的結(jié)構(gòu)
第1章 測度與信息
1－1 經(jīng)典集合與模糊集合
1－2 模糊測度及其性質(zhì)
1－3 概率測度與貝葉斯公式
1－4 信任測度與似然測度
1－5 可能性測度與必然性測度
1－6 模糊測度各類之間的關(guān)系
1－7 不確定性度量與信息
第2章 包含度理論
2－1 包含度的定義及其性質(zhì)
2－2 包含度的生成方法
2－3 相似度及其在專家系統(tǒng)檢索中的應(yīng)用
2－4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其性質(zhì)
2－5 關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的知識(shí)獲取
2－6 蘊(yùn)含度及其在不確定性推理中的應(yīng)用
2－7 專家系統(tǒng)中證據(jù)的合成、傳播與修正
2－8 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的隨機(jī)集表示
第3章 概率推理
3－1 概率推理原理
3－2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率推理
3－3 主觀貝葉斯概率推理
3－4 主觀貝葉斯概率推理的討論
3－5 主觀概率推理的包含度方法
3－6 MYCIN確定因子概率推理方法
3－7 MYCIN確定因子的模糊擴(kuò)張
3－8 概率推理的區(qū)間估計(jì)
第4章 證據(jù)推理
4－1 證據(jù)推理原理
4－2 關(guān)于證據(jù)推理的進(jìn)一步討論
4－3 證據(jù)推理模式
4－4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的證據(jù)推理
4－5 模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的證據(jù)推理
4－6 隨機(jī)關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的證據(jù)推理
4－7 基于隨機(jī)集的證據(jù)推理
第5章 模糊推理
5－1 模糊推理原理
5－2 宏觀模糊推理
5－3 微觀模糊推理
5－4 Mamdani模糊推理
5－5 Lukasiewicz多值邏輯的模糊化
5－6 模糊真值推理
5－7 模糊推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5－8 模糊規(guī)則的諧調(diào)性與矛盾規(guī)則的排除
第6章 信息推理
6－1 信息推理原理
6－2 合情推理信息模型
6－3 概率命題的合情推理
6－4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的合情推理
6－5 假設(shè)生成與創(chuàng)新思維
6－6 默認(rèn)推理的包含度解釋
6－7 知識(shí)庫的維護(hù)與修正
參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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