智能優(yōu)化算法與應用

內容概要

　　優(yōu)化是宇宙萬物的基本法則，也是人類改造世界的原則和目標。優(yōu)化理論作為一門古老的學科，源遠流長，目前已經(jīng)發(fā)展到智能優(yōu)化理論階段。本書對智能優(yōu)化算法的理論和應用進行系統(tǒng)介紹。第一部分是基礎篇，主要講述智能優(yōu)化算法的人工智能基礎和優(yōu)化理論基礎；第二部分是進化計算篇，重點講述遺傳算法和差分進化算法，簡要介紹進化算法的其它重要分支；第三部分是群智能算法，重點介紹蟻群算法、微粒群算法和蜂群算法：第四部分簡要介紹近幾年新出現(xiàn)的代表性智能優(yōu)化算法?！?br />　　本書將經(jīng)典性和前沿性、基礎性和學術性、教學性和研究性辯證地統(tǒng)一起來，可供智能科學、計算機科學、自動化、通訊和電子信息等相關領域的研究人員和工程技術人員閱讀，也可作為研究生及高年級本科生的教材或參考資料。

書籍目錄

第1章人工智能基礎
　1．1人工智能概述
　　1．1．1人工智能的定義和簡史
　　1．1．2人工智能的學科和研究
　　1．1．3人工智能的應用領域
　1．2知識表示
　　1．2．1狀態(tài)空間表示法
　　1．2．2與／或圖表示法
　　1．2．3邏輯表示法
　　1．2．4產生式表示法
　　1．2．5語義網(wǎng)絡表示法
　　1．2．6框架表示法
　1．3搜索求解問題的基本原理
　　1．3．1搜索求解問題的思想與要素
　　1．3．2搜索求解問題的步驟與策略
　　1．3．2．1基本搜索策略
　　1．3．2．2啟發(fā)式搜索策略
　　1．3．3搜索問題的特征分析
　1．4搜索求解問題的基本方法
　　1．4．1狀態(tài)空間搜索法
　　1．4．2與／或圖搜索法
　　參考文獻
第2章優(yōu)化理論基礎
　2．1優(yōu)化理論的產生和發(fā)展
　　2．1．1優(yōu)化的意義
　　2．1．2古典優(yōu)化理論
　　2．1．3傳統(tǒng)優(yōu)化理論
　　2．1．4智能優(yōu)化算法的產生
　2．2優(yōu)化問題和優(yōu)化算法
　　2．2．1計算復雜性
　……
第3章　經(jīng)典進化計算——遺傳算法
第4章　現(xiàn)代進化計算——差分進化算法
第5章　群智能——蟻群算法
第6章　群智能——微粒群優(yōu)化算法
第7章　群智能——蜂群算法
第8章　新型智能優(yōu)化算法介紹

圖書封面

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