21世紀(jì)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)規(guī)劃教材

內(nèi)容概要

　　線性代數(shù)是高等學(xué)校工科類(lèi)、經(jīng)管類(lèi)學(xué)生的一門(mén)必修的重要數(shù)學(xué)類(lèi)基礎(chǔ)理論課。近年來(lái)，隨著培養(yǎng)應(yīng)用型人才的本科大學(xué)的迅速發(fā)展，適用于應(yīng)用型本科學(xué)生的教材問(wèn)題就顯得尤為重要。《21世紀(jì)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)規(guī)劃教材：線性代數(shù)（第2版）》共分六章，依次為行列式、矩陣、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組、特征值與特征向量以及實(shí)二次型。在內(nèi)容編排與處理上力求簡(jiǎn)明易懂，不僅便于教學(xué)，而且便于讀者自學(xué)。

書(shū)籍目錄

第1章　行列式1.1　行列式的定義與性質(zhì)1.1.1　二階行列式與三階行列式1.1.2　n階行列式的定義1.1.3　行列式的性質(zhì)習(xí)題1.11.2　行列式的展開(kāi)習(xí)題1.21.3　克萊姆法則習(xí)題1.3總習(xí)題第2章　矩陣2.1　矩陣及其運(yùn)算2.1.1　矩陣的概念2.1.2　矩陣的代數(shù)運(yùn)算2.1.3　矩陣的方冪2.1.4　矩陣的轉(zhuǎn)置2.1.5　方陣的行列式習(xí)題2.12.2　逆矩陣2.2.1　逆矩陣的定義2.2.2　矩陣可逆的條件2.2.3　逆矩陣的性質(zhì)2.2.4　逆矩陣的應(yīng)用習(xí)題2.22.3　分塊矩陣2.3.1　子矩陣2.3.2　分塊矩陣習(xí)題2.32.4　矩陣的初等變換與初等矩陣2.4.1　矩陣的初等變換與初等矩陣2.4.2　矩陣的等價(jià)與階梯形矩陣2.4.3　用初等變換求逆矩陣習(xí)題2.42.5　矩陣的秩2.5.1　矩陣秩的定義2.5.2　矩陣秩的求法習(xí)題2.5總習(xí)題二第3章　向量組的線性相關(guān)性3.1　n維向量與向量組的線性相關(guān)性3.1.1　n維向量及其運(yùn)算3.1.2　向量組的線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)習(xí)題3.13.2　向量組的秩3.2.1　向量組的秩3.2.2　向量組的秩與矩陣秩的關(guān)系習(xí)題3.23.3　向量空間的基與維數(shù)3.3.1　向量空間的定義3.3.2　向量空間的基與維數(shù)3.3.3　向量的坐標(biāo)習(xí)題3.3總習(xí)題三第4章　線性方程組4.1　線性方程組有解的條件4.1.1　線性方程組的系數(shù)矩陣與增廣矩陣4.1.2　線性方程組有解的條件習(xí)題4.14.2　線性方程組解的結(jié)構(gòu)4.2.1　齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)4.2.2　非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)習(xí)題4.2總習(xí)題四第5章　特征值與特征向量5.1　矩陣的特征值與特征向量5.1.1　特征值與特征向量的概念5.1.2　特征值與特征向量的求法5.1.3　特征值與特征向量的性質(zhì)習(xí)題5.15.2　矩陣的相似對(duì)角化5.2.1　矩陣的相似5.2.2　矩陣的相似對(duì)角化習(xí)題5.25.3　向量的內(nèi)積與正交矩陣5.3.1　向量的內(nèi)積5.3.2　正交向量組與施密特正交化方法5.3.3　正交矩陣習(xí)題5.35.4　實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的對(duì)角化習(xí)題5.4總習(xí)題五第6章　實(shí)二次型6.1　二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形6.1.1　二次型的定義及其矩陣表示6.1.2　二次型的標(biāo)準(zhǔn)形習(xí)題6.16.2　化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形6.2.1　用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形6.2.2　用拉格朗日配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形習(xí)題6.26.3　正定二次型　正定矩陣習(xí)題6.3總習(xí)題六附錄線性代數(shù)模擬試卷（一）線性代數(shù)模擬試卷（二）線性代數(shù)模擬試卷（三）習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

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