ACM-ICPC程序設計系列 圖論及應用

內容概要

本書主要介紹ACM—ICPC比賽中涉及的圖論，其中包括許多實際問題的抽象表示與求解，以及部分圖論理論內容的證明。全書共分6章，第1章介紹了圖論的基礎知識，包括基礎概念、存儲方法和遍歷方法；第2章介紹了有關樹的問題，著重講解生成樹和一些樹上特殊點集的求法；第3章介紹了最短路徑問題，包括幾種通用算法和特殊圖上的算法；第4章介紹圖論中有關連通性的問題，包括有向圖的強連通、無向圖的雙連通及其擴展問題；第5章介紹網絡流解法，包括幾種常用的網絡流算法和對于問題如何抽象成網絡流模型的經驗方法；第6章介紹二分圖的相關問題，重點為二分圖的匹配及其變種問題。本書的內容基本滿足ACM—ICPC比賽對于圖論方面的要求，講解清晰易懂，代碼規(guī)范，例題豐富。

書籍目錄

第1章 圖
 1.1 圖的定義和術語
 1.1.1 圖的定義
 1.1.2 特殊的圖
 1.1.3 有向圖和無向圖
 1.1.4 路徑與連通
 1.2 圖的存儲結構
 1.2.1 鄰接矩陣
 1.2.2 前向星
 1.2.3 鄰接表
 1.3 圖的遍歷
 1.3.1 圖的深度優(yōu)先遍歷
 1.3.2 圖的寬度優(yōu)先遍歷
 1.3.3 圖的拓撲排序
 1.3.4 圖的可行遍性
第2章 樹
 2.1 樹的定義和遍歷
 2.1.1 樹的相關定義
 2.1.2　樹的遍歷
 2.2 圖的生成樹
 2.2.1 最小生成樹
 2.2.2　次小生成樹
 2.2.3 有向圖的最小樹形圖
 2.3 樹的其他問題
 2.3.1 樹上兩點的最近公共祖先
 2.3.2 樹的最小支配集，最小點覆蓋與最大獨立集
第3章 圖的最短路徑問題
 3.1 單源最短路徑
 3.1.1 Dijkstra算法
 3.1.2 Bellman—Ford算法
 3.1.3 SPFA算法
 3.1.4　例題
 3.2 每對頂點間的最短距離
 3.2.1 Floyd算法
 3.2.2　例題
 3.3 最短路問題的擴展與應用
 3.3.1 k短路
 3.3.2 差分約束系統
 3.3.3 DAG圖上的單源最短路徑
 3.3.4 Floyd求最小環(huán)
第4章 連通性問題
 4.1 圖的強連通
 4.1.1 強連通的定義
 4.1.2 Kosaraju算法
 4.1.3 Tarjan算法
 4.1.4 Garbow算法
 4.1.5 例題
 4.2　最小點基
 4.2.1 最小點基的定義
 4.2.2 最小點基
 4.2.3 最小權點基
 4.2.4 例題
 4.3 圖的雙連通
 4.3.1 雙連通的定義
 4.3.2 點雙連通分量
 4.3.3 邊雙連通分量
 4.3.4　例題
4.4 圖的全局最小割問題和Stoer—Wagner算法
4.5 2一SAT
 4.5.1 SAT
 4.5.2 2一SAT
 4.5.3 例題
第5章 網絡流
第6章 二分圖及匹配算法
參考文獻

編輯推薦

　　《圖論及應用》是ACM-ICPC程序設計系列叢書之一。全書共分6章，內容包括：圖，樹，圖的最短路徑問題，連通性問題，網絡流，二分圖及匹配算法?！　”緯瓤梢宰鳛楦叩仍盒Ｐ畔⑴c計算科學、計算機專業(yè)及數學相關專業(yè)的圖論教材，也可以作為高等學校計算機競賽的培訓教材，還可供計算機軟硬件研發(fā)人員參考。

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