模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

　　本書把可利用模糊數(shù)據(jù)刻畫的模糊現(xiàn)象納入到統(tǒng)計學(xué)的研究范疇，將模糊數(shù)學(xué)的研究思想及方法與統(tǒng)計學(xué)融合，并且結(jié)合軟計算方法，提出模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量、模糊數(shù)據(jù)問卷調(diào)查、模糊數(shù)據(jù)均數(shù)估計、模糊數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗、模糊數(shù)據(jù)回歸模型、模糊數(shù)據(jù)樣本排序及非參數(shù)檢驗方法、模糊數(shù)據(jù)時間數(shù)列分析及預(yù)測等，闡述深入淺出，理論結(jié)合實際，在探討模糊統(tǒng)計基本理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建一套完整的專門研究模糊數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法體系，反映出發(fā)展中的模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)的最新成果及趨勢，為研究和處理復(fù)雜性數(shù)據(jù)提供一種新的軟計算方法及理論。　　　　本書可作為數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的本科高年級的前沿專題及研究生教材，也可作為數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等專業(yè)碩士研究生以及對模糊統(tǒng)計感興趣的科技人員的有關(guān)教材及參考書。

書籍目錄

第1章　引論1.1 人的感知與模糊性1.2 模糊集合與隸屬度1.3 模糊集合運算1.4 模糊矩陣1.5 截集與支集第2章　隸屬函數(shù)及軟計算方法2.1 隸屬函數(shù)2.2 模糊數(shù)據(jù)與軟計算2.3 模糊關(guān)系2.4 模糊等價關(guān)系2.5 語意計量與相似度第3章　模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量3.1 模糊數(shù)據(jù)樣本均數(shù)3.2 模糊數(shù)據(jù)樣本眾數(shù)3.3 模糊數(shù)據(jù)樣本中位數(shù)3.4 模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的一些性質(zhì)第4章　模糊數(shù)據(jù)問卷調(diào)查4.1 社會思維的分歧性與模糊性4.2 模糊數(shù)據(jù)問卷設(shè)計與特征獲取4.3 模糊數(shù)據(jù)測量表4.4 個案研究：選民投票意向與選情預(yù)測4.5 結(jié)論附表4.1 樂觀測量表附表4.2 ABC市長選民投票意向問卷第5章　模糊數(shù)據(jù)均數(shù)估計5.1 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)5.2 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)最佳估計方法5.3 模糊數(shù)據(jù)估計量的評判準(zhǔn)則第6章　模糊數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗6.1 距離6.2 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)檢驗6.3 模糊分類數(shù)據(jù)的卡方同質(zhì)性檢驗第7章　模糊聚類分析7.1 模糊聚類法7.2 模糊權(quán)重分析與判定程序7.3 加權(quán)模糊分類7.4 茶葉等級分類實例7.5 結(jié)論附表7.1 中國臺灣69個茶樹品種春季制茶質(zhì)量的評分比較附表7.2 中國臺灣69個茶樹品種全年制茶質(zhì)量的評分比較附表7.3 中國臺灣69個茶樹品種春茶的分類結(jié)果附表7.4 中國臺灣69個茶樹品種全年的分類結(jié)果附表7.5 中國臺灣69個茶樹品種春茶制茶質(zhì)量加權(quán)模糊聚類分析附表7.6 中國臺灣69個茶樹品種全年制茶質(zhì)量加權(quán)模糊聚類分析第8章　模糊數(shù)據(jù)回歸模型及應(yīng)用8.1 模糊數(shù)據(jù)回歸簡介8.2 模糊數(shù)據(jù)回歸建構(gòu)8.3 模糊數(shù)據(jù)回歸的參數(shù)估計8.4 景氣對策信號實例8.5 籃球比賽攻防策略實例8.6 結(jié)論第9章　模糊數(shù)據(jù)樣本排序及非參數(shù)檢驗方法9.1 模糊數(shù)據(jù)樣本排序9.2 模糊數(shù)據(jù)中位數(shù)的符號檢驗及應(yīng)用9.3 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于威爾克森符號秩檢驗9.4 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于威爾克森秩和檢驗9.5 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于克魯斯考爾和沃利斯秩檢驗9.6 結(jié)論第10章　模糊數(shù)據(jù)時間數(shù)列分析及預(yù)測10.1 引言10.2 模糊數(shù)據(jù)時間數(shù)列的統(tǒng)計分析10.3 模糊數(shù)據(jù)自回歸時間數(shù)列（FAR（p））10.4 模糊數(shù)據(jù)時間數(shù)列模型建立10.5 景氣對策信號實例10.6 結(jié)論第11章　問題及展望附錄參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第1章　引論　　第1章和第2章是全書的內(nèi)容基礎(chǔ)。第1章以人對事物現(xiàn)象認(rèn)識的感知與模糊性作為切入點，闡述模糊性是人對事物認(rèn)識的一種表征及反應(yīng)。然后，引入模糊集合的定義及刻畫模糊集合的表示函數(shù)——隸屬度（Membership），對模糊集合的各種運算、模糊矩陣、模糊截集以及支集等內(nèi)容進行較詳細(xì)的討論，并以各種事例闡明概念和運算?！　τ谝呀?jīng)學(xué)習(xí)過模糊數(shù)學(xué)的人來說，可以直接從第3章模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量開始閱讀及學(xué)習(xí)。對于那些沒有模糊數(shù)學(xué)知識的人來說，第1章和第2章的內(nèi)容則是極為基本而必需的，因為它們對學(xué)習(xí)后續(xù)各章的知識提供刻畫與表述模糊現(xiàn)象的認(rèn)識框架及數(shù)量化描述方法。本書內(nèi)容寫作的自給自足特點正是為以前沒有學(xué)習(xí)過模糊數(shù)學(xué)知識的人而設(shè)計的?！　?.1　人的感知與模糊性　　人類的思維主要是源于對自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象的認(rèn)知意識，而人類的知識語言也會因本身的主觀意識、時間、環(huán)境以及分析事情的角度不同而具有模糊性。模糊理論的產(chǎn)生即是參考人類思維方式對環(huán)境所用的模糊測度與分類原理，給予較穩(wěn)健的描述方式，以便處理多元復(fù)雜的暖昧關(guān)系與不確定性現(xiàn)象?！　⊥ǔ?，人類思維有兩種形式，一種為形式化思維（Formal Thinking），另一種為模糊思維（Fuzzy Thinking）；前者具有邏輯性和順序性的思考，而后者則是全體性和綜合性的思考。當(dāng)面臨決策判斷而進行思考時，基于形式化思維的二元邏輯，常常很難表示出人類思考的多元邏輯特性。

編輯推薦

　　本書內(nèi)容自給自足，第1章和第2章是全書的基礎(chǔ)內(nèi)容，介紹模糊數(shù)學(xué)的基本知識，并闡述模糊數(shù)據(jù)的一些軟計算方法等。而從第3章至第10章為本書的重點內(nèi)容——模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)，內(nèi)容涉及模糊數(shù)據(jù)問卷調(diào)查，模糊聚類分析，模糊數(shù)據(jù)回歸分析，模糊數(shù)據(jù)非參數(shù)統(tǒng)計，模糊數(shù)據(jù)時間數(shù)列分析及預(yù)測。我們列舉出社會科學(xué)的一些應(yīng)用實例，比如模糊問卷調(diào)查表，樂觀測量表，風(fēng)景區(qū)滿意度調(diào)查，茶葉模糊分類，模糊回歸及景氣循環(huán)，模糊時間數(shù)列。第11章內(nèi)容涉及當(dāng)今模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展中所遇到的問題與前景。本書內(nèi)容新穎，闡述深入淺出，理論結(jié)合實際，反映出發(fā)展中的模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)的最新成果及趨勢，為社會科學(xué)中的數(shù)量化方法及理論提供一種新穎的軟計算方法及理論。期望以此拋磚引玉，開創(chuàng)21世紀(jì)模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論及應(yīng)用研究的嶄新領(lǐng)域。

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