信號(hào)時(shí)頻分析及應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書(shū)是作者多年從事小波變換、時(shí)頻分布與分析、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理等課程的教學(xué)以及從事有關(guān)信號(hào)及圖像處理等科研工作的總結(jié)，旨在把小波變換和時(shí)頻分析集成在統(tǒng)一理論框架下，力求為信號(hào)與信息處理、通信與電子系統(tǒng)等學(xué)科的研究生提供一部全面、完整、詳細(xì)的關(guān)于小波變換和時(shí)頻分析在信號(hào)/圖像處理中應(yīng)用的教材，同時(shí)又適合廣大科技工作者在科研中自學(xué)和應(yīng)用。    本書(shū)的突出特點(diǎn)是，在內(nèi)容選取上注重反映當(dāng)前的新理論和新技術(shù)，在結(jié)構(gòu)安排上側(cè)重于理論和應(yīng)用的有效結(jié)合，在編排形式上注重圖文表并茂、易于讀者閱讀理解，是小波理論、時(shí)頻分析及應(yīng)用研究者和工程技術(shù)人員有益的參考資料和教材。

書(shū)籍目錄

引論    0.1 信號(hào)的時(shí)域表示    0.2 信號(hào)的頻域表示    0.3 信號(hào)的時(shí)頻分析    0.4 信號(hào)分析的典型特性    0.5 本書(shū)涉及的基本概念    0.6 本書(shū)符號(hào)表示第一篇 小波變換　第一章 小波變換理論    1.1 Fourier變換    1.2 短時(shí)Fourier變換    1.3 時(shí)寬、頻寬和分辨率    1.4 連續(xù)小波變換    1.5 小波級(jí)數(shù)    1.6 離散小波變換　第二章 多分辨率分析及正交小波基    2.1 多分辨率分析原理    2.2 多分辨率分析    2.3 尺度函數(shù)    2.4 正交小波基    2.5 雙正交小波基    2.6 二維正交小波基    2.7 正交小波函數(shù)的構(gòu)造    2.8 典型的小波函數(shù)　第三章 信號(hào)/圖像的多分辨率分解與重建    3.1 濾波器組與小波變換    3.2 信號(hào)/圖像的金字塔分解與重建    3.3 信號(hào)/圖像的小波分解與重建　第四章 小波包、多小波及第二代小波    4.1 小波包    4.2 多小波    4.3 第二代小波及信號(hào)分解與重建第二篇 時(shí)頻分布與分析　第五章 時(shí)頻分析的基本概念    5.1 時(shí)頻分析引論    5.2 信號(hào)的時(shí)間和頻率表示    5.3 時(shí)頻分布的一般理論    5.4 模糊函數(shù)    5.5 能量域和相關(guān)域時(shí)頻分布　第六章 Wigner—Ville時(shí)頻分布設(shè)計(jì)的一般方法    6.1 Wigner—Ville分布及性質(zhì)    6.2 時(shí)頻分布設(shè)計(jì)的一般方法    6.3 高階時(shí)頻分布　第七章 時(shí)變?yōu)V波及信號(hào)合成    7.1 基于時(shí)頻分布的非線性濾波方法    7.2 線性時(shí)變?yōu)V波方法    7.3 子空間約束信號(hào)合成    7.4 基于Wigner—Ville分布的信號(hào)合成第三篇 應(yīng)用　第八章 小波變換在圖像數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用    8.1 圖像數(shù)據(jù)壓縮概念    8.2 基于Laplacian金字塔的圖像壓縮    8.3 基于小波分解的圖像壓縮    8.4 基于小波變換的JPEG2000壓縮　第九章 信號(hào)的多分辨率邊緣檢測(cè)及噪聲抑制    9.1 邊緣檢測(cè)原理    9.2 多分辨率邊緣檢測(cè)原理    9.3 多分辨率邊緣檢測(cè)方法    9.4 邊緣檢測(cè)中的噪聲抑制　第十章 小波變換在遙感超光譜數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用    10.1 遙感超光譜數(shù)據(jù)    10.2 遙感超光譜圖像子空間分解    10.3 超光譜圖像的多分辨率特征融合    10.4 基于超光譜圖像融合的分類參考文獻(xiàn)

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