概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

出版時間:2005-9  出版社:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社  作者:劉家春  頁數(shù):304  字?jǐn)?shù):416000  

內(nèi)容概要

本書是為應(yīng)用型高等學(xué)校學(xué)生編寫的材料。本書通過預(yù)篇將高中與大學(xué)知識有機(jī)地銜接起來,突出強(qiáng)調(diào)了處理各種問題的思路、方法和步驟,著重培養(yǎng)學(xué)生提高解決問題的能力。本書力求深入淺出,通俗易懂,突出應(yīng)用。全書例題量大,解題詳細(xì),便于教學(xué)。    主要內(nèi)容包括預(yù)篇、隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸,書后附有詳細(xì)的習(xí)題解答。    本書適用于應(yīng)用型高等學(xué)校學(xué)生,也可作為成人教育和高職高專的相關(guān)專業(yè)教材。

書籍目錄

預(yù)篇  0.1 概率論統(tǒng)計(jì)研究的對象  0.2 排列和組合  0.3 二項(xiàng)式定理第一章 隨機(jī)事件與概率  1.1 隨機(jī)事件  1.2 事件的關(guān)系和運(yùn)算  1.3 古典概率  1.4 幾何概率  1.5 統(tǒng)計(jì)概率  1.6 概率的公理化定義  習(xí)題一第二章 條件概率與獨(dú)立性  2.1 條件概率和乘法公式  2.2 全概公式和貝葉斯公式  2.3 事件的獨(dú)立性  2.4 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)和二項(xiàng)概率公式  習(xí)題二第三章 隨機(jī)變量及其分布  3.1 隨機(jī)變量的概念  3.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布  3.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)  3.4 連續(xù)型隨機(jī)變量  3.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布  習(xí)題三第四章 多維隨機(jī)變量及其分布  4.1 多維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布函數(shù)邊緣分布函數(shù)  4.2 二維離散型隨機(jī)變量  4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量  4.4 條件分布  4.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性  4.6 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布  習(xí)題四第五章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理  5.1 數(shù)學(xué)期望  5.2 方差  5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)  5.4 矩、協(xié)方差矩陣  5.5 大數(shù)定理  5.6 中心極限定理  習(xí)題五第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念  6.1 總體和樣本  6.2 直方圖和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)  6.3 X2 t和F分布  6.4 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布  習(xí)題六第七章 參數(shù)估計(jì)  7.1 點(diǎn)估計(jì)  7.2 區(qū)間估計(jì)  習(xí)題七第八章 假設(shè)檢驗(yàn)  8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念  8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)  8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)  8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題八第九章 單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸  9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析  9.2 一元正態(tài)線性回歸  習(xí)題九習(xí)題解答附表1 泊松分布累計(jì)概率值表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表附表3 X2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表

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