信號(hào)檢測(cè)理論

內(nèi)容概要

本書較詳細(xì)地論述了信號(hào)的線性檢測(cè)、假設(shè)檢驗(yàn)理論、已知信號(hào)的檢測(cè)，隨機(jī)信號(hào)的檢測(cè)、色高斯噪聲中信號(hào)的檢測(cè)、序列檢測(cè)、恒虛警處理、非參量檢測(cè)以及在線性處理時(shí)信號(hào)參量的估計(jì)和信號(hào)參量估計(jì)的一般理論等。    本書可作為電子工程專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的研究生教材，也可作為相關(guān)專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生的選修課教材，還可供雷達(dá)、聲納、通信等有關(guān)專業(yè)的科研、工程技術(shù)人員參考使用。

書籍目錄

第一章  預(yù)備知識(shí)  1  實(shí)信號(hào)的復(fù)數(shù)表示法  2  希爾伯特(Hilbert)變換的性質(zhì)  3  線性系統(tǒng)的響應(yīng)及其復(fù)數(shù)表示  4  波形參數(shù)  習(xí)題第二章  信號(hào)的線性檢測(cè)  1  白噪聲下的最優(yōu)線性處理  2  色噪聲下的最優(yōu)線性處理  習(xí)題  附錄：關(guān)于白噪聲的數(shù)學(xué)模型第三章  假設(shè)檢驗(yàn)理論--非線性最優(yōu)處理  1  假設(shè)檢驗(yàn)  2  貝葉斯(Bayes)準(zhǔn)則  3  最小錯(cuò)誤概率準(zhǔn)則  4  聶曼-皮爾遜(Neyman-Pearson)準(zhǔn)則  5  極小極大準(zhǔn)則  6  多次測(cè)量  7  M擇一假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題  附錄：應(yīng)用貝葉斯準(zhǔn)則作D,判的證明第四章  已知信號(hào)的檢測(cè)  1  二元通信系統(tǒng)  2  M元通信系統(tǒng)  習(xí)題  附錄：復(fù)高斯隨機(jī)變量的概率密度分布表示式第五章  復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)  1  復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)  2  隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)--非相參檢測(cè)  3  最優(yōu)接收機(jī)(處理器)的構(gòu)成  4  接收機(jī)的工作特性--檢測(cè)性能  5  隨機(jī)相位和振幅信號(hào)的檢測(cè)  6  隨機(jī)頻率信號(hào)的檢測(cè)  7  隨機(jī)到達(dá)時(shí)間信號(hào)的檢測(cè)  8  隨機(jī)頻率和隨機(jī)到達(dá)時(shí)間信號(hào)的檢測(cè)  9  相參檢測(cè)與非相參檢測(cè)的比較  習(xí)題第六章  脈沖列信號(hào)的檢測(cè)  1  確知信號(hào)的檢測(cè)(相干脈沖列)  2  隨機(jī)參量信號(hào)的檢測(cè)  3  分集技術(shù)  習(xí)題第七章  色高斯噪聲中信號(hào)的檢測(cè)  1  卡亨南-洛維(Karhunen-Loove)展開  2  平穩(wěn)色高斯噪聲干擾下確知信號(hào)的檢測(cè)  3  最優(yōu)處理器的性能分析  4  積分方程  5  隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)  6  抽樣法  7  雷達(dá)雜波的基本特性  習(xí)題  附錄1  附錄2第八章  序列檢測(cè)  1  序列檢測(cè)的基本概念和原理  2  最優(yōu)序列檢測(cè)準(zhǔn)則  3  平均取樣數(shù)目的計(jì)算  4  序列檢測(cè)與固定時(shí)間檢測(cè)的比較  習(xí)題第九章  恒虛警處理  1  恒虛警(CFAR)處理的引人  2  瑞利噪聲干擾下的恒虛警處理  3  平穩(wěn)瑞利雜波條件下的恒虛警性能  4  恒虛警損失  5  非平穩(wěn)雜波情況下的恒虛警處理  6  地物雜波恒虛警處理--雜波圖  7  非瑞利雜波的恒虛警處理  8  積累雜波的恒虛警處理  習(xí)題第十章  非參量檢測(cè)  1  非參量檢測(cè)原理  2  非參量檢測(cè)器的檢測(cè)性能  3  非參量檢測(cè)器的漸近相對(duì)效率和損失  習(xí)題  附錄第十一章  韌性檢測(cè)  1  韌性檢測(cè)的基本思想  2  混合模型的韌性似然比二擇一檢驗(yàn)  3  總偏差不確定模型的韌性檢測(cè)  4  在污染的高斯噪聲中已知信號(hào)的韌性檢測(cè)  5  在污染的高斯噪聲干擾下已知弱信號(hào)的韌性檢測(cè)  6  在污染的非高斯噪聲中已知弱信號(hào)的韌性檢測(cè)第十二章  線性處理時(shí)信號(hào)參量的估計(jì)  1  時(shí)延的估計(jì)  2  頻移的估計(jì)  3  時(shí)延和頻移的聯(lián)合估計(jì)  習(xí)題  附錄1  附錄2  附錄3第十三章  信號(hào)參量估計(jì)的一般理論  1  最大后驗(yàn)估計(jì)和最大似然估計(jì)  2  貝葉斯估計(jì)  3  估計(jì)量的性質(zhì)  4  最大似然估計(jì)的性質(zhì)  5  多參量聯(lián)合最大似然估計(jì)的性質(zhì)  6  平穩(wěn)白高斯噪聲下雷達(dá)信號(hào)參數(shù)的估計(jì)  7  線性均方估計(jì)  習(xí)題  附錄第十四章  參量的韌性估計(jì)  1  參量韌性估計(jì)的提出  2  M估計(jì)  3  M估計(jì)的性質(zhì)  4  極小極大問題參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    信號(hào)檢測(cè)理論 PDF格式下載

---