語(yǔ)音信號(hào)處理

內(nèi)容概要

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)、概念、原理、方法與應(yīng)用，以及該學(xué)科領(lǐng)域取得的新進(jìn)展，同時(shí)介紹了本門(mén)學(xué)科的背景知識(shí)、發(fā)展概況、研究現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢(shì)與方向。既著重基本理論、方法的闡述，又著重新方法和新技術(shù)。全書(shū)分3篇共17章，其中第1篇語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)，包括第1章緒論，第2章語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)；第2篇語(yǔ)音信號(hào)分析，包括第3章至第9章，介紹語(yǔ)音信號(hào)的各種分析方法和技術(shù)，包括時(shí)域分析、短時(shí)傅里葉分析、同態(tài)濾波及倒譜分析、線性預(yù)測(cè)分析、矢量量化技術(shù)、隱馬爾可夫模型技術(shù)以及語(yǔ)音檢測(cè)分析；第3篇語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)與應(yīng)用，包括第10章至第17章，分別介紹語(yǔ)音編碼(1)——波形編碼、語(yǔ)音編碼(2)——聲碼器技術(shù)及混合編碼、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話人識(shí)別、語(yǔ)音增強(qiáng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用及語(yǔ)音信號(hào)處理中的一些新興與前沿技術(shù)。        本書(shū)物理概念清晰、分析透徹，原理闡述深入淺出、簡(jiǎn)潔明了，取材廣泛、選編得當(dāng)，內(nèi)容豐富而新穎，并介紹了本學(xué)科領(lǐng)域的一些最新的研究進(jìn)展；語(yǔ)言通俗易懂、簡(jiǎn)潔流暢；全書(shū)層次分明、條理清晰、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，并注意各部分內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合；既有較強(qiáng)的理論系統(tǒng)性，又體現(xiàn)一定應(yīng)用的觀點(diǎn)。    本書(shū)可作為高等院校信號(hào)與信息處理、通信與電子系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專業(yè)及學(xué)科的高年級(jí)本科生、研究生教材，也可供該領(lǐng)域的科研及工程技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

第1篇  語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)　第1章  緒論    1.1　語(yǔ)音信號(hào)處理概述    1.2　語(yǔ)音信號(hào)處理的發(fā)展概況    1.3　本書(shū)的內(nèi)容　第2章  基礎(chǔ)知識(shí)    2.1　概述    2.2　語(yǔ)音產(chǎn)生的過(guò)程    2.3　語(yǔ)音信號(hào)的特性    2.4　語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生的數(shù)字模型    2.5　語(yǔ)音感知第2篇  語(yǔ)音信號(hào)分析　第3章  時(shí)域分析    3.1　概述    3.2　數(shù)字化和預(yù)處理    3.3　短時(shí)能量分析    3.4　短時(shí)過(guò)零分析    3.5　短時(shí)相關(guān)分析　第4章  短時(shí)傅里葉分析    4.1　概述    4.2　短時(shí)傅里葉變換    4.3　短時(shí)傅里葉變換的取樣率    4.4　語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)綜合    4.5　語(yǔ)譜圖　第5章  同態(tài)濾波及倒譜分析    5.1　概述    5.2　同態(tài)信號(hào)處理的基本原理        5.3　復(fù)倒譜和倒譜    　  5.4　兩個(gè)卷積分量復(fù)倒譜的性質(zhì)　  5.5　避免相位卷繞的算法　  5.6　語(yǔ)音信號(hào)復(fù)倒譜分析實(shí)例　第6章  線性預(yù)測(cè)分析  　6.1　概述　  6.2　線性預(yù)測(cè)分析的基本原理　  6.3　線性預(yù)測(cè)方程組的建立　  6.4　線性預(yù)測(cè)分析的解法(1)——自相關(guān)法和協(xié)方差法　  6.5　線性預(yù)測(cè)分析的解法(2)——格型法　  6.6　線性預(yù)測(cè)分析應(yīng)用——LPC譜估計(jì)和LPC復(fù)倒譜　  6.7　線譜對(duì)(LSP)分析　  6.8　極零模型　第7章  矢量量化　  7.1　概述　  7.2　矢量量化的基本原理　  7.3　失真測(cè)度　  7.4　最佳矢量量化器和碼本的設(shè)計(jì)　　7.5　降低復(fù)雜度的矢量量化系統(tǒng)　  7.6　語(yǔ)音參數(shù)的矢量量化　第8章  隱馬爾可夫模型(IIMM)　  8.1　概述    8.2　隱馬爾可夫模型的引入    8.3　隱馬爾可夫模型的定義    8.4　隱馬爾可夫模型三項(xiàng)問(wèn)題的求解    8.5　HMM的一些實(shí)際問(wèn)題　第9章  語(yǔ)音檢測(cè)分析    9.1　基音檢測(cè)    9.2　共振峰估值第3篇  語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)與應(yīng)用　第10章  語(yǔ)音編碼(1)——波形編碼    10.1　概述    lO.2　語(yǔ)音信號(hào)的壓縮編碼原理    10.3　脈沖編碼調(diào)制(PCM)及其自適應(yīng)    10.4　預(yù)測(cè)編碼及其自適應(yīng)APC    10.5　自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制(ADPCM)及自適應(yīng)增量調(diào)制(ADM)    10.6　子帶編碼(SBC)    10.7　自適應(yīng)變換編碼(ATC)　第11章　語(yǔ)音編碼（2）——聲碼器技術(shù)及混合編碼　第12章　語(yǔ)音合成　第13章　語(yǔ)音識(shí)別　第14章　說(shuō)話我識(shí)別　第15章　語(yǔ)音增強(qiáng)　　第16章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用　第17章　語(yǔ)音信號(hào)處理中的新興與前沿技術(shù)漢英名詞術(shù)語(yǔ)對(duì)照參考文獻(xiàn)

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