語音信號魯棒特征提取及可視化技術(shù)研究

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)地研究了語音信號魯棒特征提取和可視化問題。全書共分為9章。第1章介紹了課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、意義和需要解決的難題；第2章對語音信號分析的相關(guān)問題進行了介紹；第3～8章介紹了語音信號端點檢測技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器設(shè)計、動靜態(tài)魯棒特征參數(shù)提取、特征參數(shù)優(yōu)化、可視化技術(shù)等問題的研究成果；第9章歸納全書并對今后工作提出展望。
本書的主要特點是在語音識別和可視化等方面提出了開創(chuàng)性的設(shè)計和分析方法，書中的內(nèi)容來源于作者近幾年來的創(chuàng)新性研究成果，新穎實用，研究方法先進，尤其注重語音識別和可視化算法的魯棒性和實用性。

書籍目錄

第1章　緒論
 1．1　語音信號研究背景概述
 1．2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 1．3　課題的提出及研究意義
 1．4　課題研究需要解決的難題
 1．5　章節(jié)安排
 本章參考文獻
第2章　語音信號分析相關(guān)問題介紹
　2．1　概述
　2．2　語音生成系統(tǒng)和語音感知系統(tǒng)
　2．3　語音信號生成的產(chǎn)生模型
　2．4　語音信號的時域波形
　2．5　音素與音節(jié)
　2．6　基音與四聲
　2．7　語音信號數(shù)字處理中的短時分析技術(shù)
　2．8　語音信號預(yù)處理技術(shù)
　2．9　本章小結(jié)
　本章參考文獻
第3章　語音信號端點檢測技術(shù)
　3．1　問題的提出
　3．2　幾種常用的端點檢測算法
　3．3　四種端點檢測方法比較總結(jié)
　……
第4章　遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器設(shè)計
第5章　類MFCC魯棒特征參數(shù)提取
第6章　基于小波包變換的魯棒特征參數(shù)
第7章　語音識別特征參數(shù)優(yōu)化選擇
第8章　語音可視化技術(shù)研究
第9章　結(jié)論與展望

圖書封面

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